高技術(shù)虛擬產(chǎn)業(yè)集群知識轉(zhuǎn)移的博弈研究
本文選題:高技術(shù)虛擬產(chǎn)業(yè)集群 切入點:知識轉(zhuǎn)移 出處:《天津財經(jīng)大學》2016年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:知識經(jīng)濟時代的到來,催生了新材料、新能源、電子信息技術(shù)等為代表的高新技術(shù)迅猛發(fā)展并形成產(chǎn)業(yè)化,同時運用知識經(jīng)濟相滲透和信息技術(shù)為依托的高技術(shù)虛擬產(chǎn)業(yè)集群(HTVIC)應(yīng)運而生。在知識經(jīng)濟時代,產(chǎn)業(yè)集群的內(nèi)外部競爭日趨嚴峻,對知識帶動產(chǎn)業(yè)升級的需求增加,而知識作為企業(yè)核心戰(zhàn)略資源,其新陳代謝的速度不斷加快,知識創(chuàng)新成為集群創(chuàng)新的重要推動力,知識轉(zhuǎn)移作為知識創(chuàng)新的先決條件引起學者的廣泛關(guān)注。因此,選取HTVIC大環(huán)境下的知識轉(zhuǎn)移問題作為研究內(nèi)容,系統(tǒng)梳理各因素對HTVIC知識轉(zhuǎn)移效果的作用方向,在綜合考慮影響因素后建立HTVIC知識轉(zhuǎn)移的演化博弈模型,并對模型進行了分析和擴展,提出了相應(yīng)的對策建議,為成功實現(xiàn)HTVIC組織內(nèi)的知識轉(zhuǎn)移進而推動集群創(chuàng)新提供了可行性途徑。首先,對影響HTVIC知識轉(zhuǎn)移效果的因素從三方面進行梳理,涵蓋了集群內(nèi)的知識轉(zhuǎn)移參與者、被轉(zhuǎn)移知識以及知識轉(zhuǎn)移過程中涉及的情境。在分析影響因素時,知識轉(zhuǎn)移與吸收的主動程度和能力、轉(zhuǎn)移主體的溝通質(zhì)量和信任水平正作用于知識轉(zhuǎn)移效果,而知識的復雜與內(nèi)隱程度、轉(zhuǎn)移主體間的知識差距和組織距離反作用于知識轉(zhuǎn)移效果。其次,在考慮知識轉(zhuǎn)移影響因素和知識作用于集群過程的基礎(chǔ)上,建立HTVIC知識轉(zhuǎn)移演化博弈模型。定量分析HTVIC知識轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的演化趨勢及策略選擇,并在此基礎(chǔ)上對加入政府激勵機制后的系統(tǒng)穩(wěn)定性進行分析,對模型進行完善。最后,針對模型分析的結(jié)果,從提高知識轉(zhuǎn)移參與者轉(zhuǎn)移和吸收知識的意愿、提高轉(zhuǎn)移主體的知識水平、完善知識轉(zhuǎn)移參與者間的信任機制以及減少HTVIC知識轉(zhuǎn)移成本4個方面提出了促進HTVIC組織內(nèi)知識轉(zhuǎn)移的管理對策。
[Abstract]:With the arrival of the era of knowledge economy, new materials, new energy, electronic information technology and other high and new technologies have developed rapidly and become industrialized. At the same time, the high-tech virtual industrial cluster (HTVICs), which is based on the penetration of knowledge economy and information technology, comes into being. In the era of knowledge economy, the internal and external competition of industrial clusters is becoming more and more severe, and the demand for industrial upgrading driven by knowledge is increasing. Knowledge as the core strategic resource of enterprises, its metabolism speed is accelerating, knowledge innovation has become an important driving force of cluster innovation, knowledge transfer as a prerequisite for knowledge innovation has attracted extensive attention of scholars. This paper selects the knowledge transfer problem under the HTVIC environment as the research content, systematically combs the action direction of each factor to the HTVIC knowledge transfer effect, and establishes the evolutionary game model of the HTVIC knowledge transfer after considering the influence factors synthetically. The model is analyzed and expanded, and the corresponding countermeasures and suggestions are put forward, which provide a feasible way to successfully realize knowledge transfer in HTVIC organization and promote cluster innovation. The factors influencing the effect of knowledge transfer of HTVIC are sorted out from three aspects, including the participants in knowledge transfer, the transferred knowledge and the situation involved in the process of knowledge transfer. The active degree and ability of knowledge transfer and absorption, the quality of communication and the level of trust of the transfer subject have positive effects on the effect of knowledge transfer, while the complexity and implicit degree of knowledge. Knowledge gap and organizational distance between transfer agents counteract the effect of knowledge transfer. Secondly, on the basis of considering the influence factors of knowledge transfer and the effect of knowledge on the process of cluster, The evolution game model of HTVIC knowledge transfer is established. The evolution trend and strategy selection of HTVIC knowledge transfer system are quantitatively analyzed. On this basis, the stability of the system after joining the government incentive mechanism is analyzed, and the model is improved. According to the results of the model analysis, the knowledge level of the transfer agent is improved by increasing the willingness of the participants to transfer and absorb the knowledge. Four aspects are put forward to improve the trust mechanism among knowledge transfer participants and to reduce the cost of knowledge transfer of HTVIC. The management countermeasures to promote knowledge transfer in HTVIC organization are put forward.
【學位授予單位】:天津財經(jīng)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F276.44;F224.32;F272
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李志強;溫建芳;;企業(yè)家制度創(chuàng)新行為的演化博弈模型研究[J];科學決策;2009年01期
2 熊國強;余紅梅;史阿品;劉西;;群體性沖突中利益調(diào)節(jié)的三方博弈模型研究[J];電子科技大學學報(社科版);2013年02期
3 李媛;趙道致;;低碳供應(yīng)鏈中政府監(jiān)管企業(yè)減排的演化博弈模型[J];天津大學學報(社會科學版);2013年03期
4 何強;一個演化博弈模型對我國誠信文化變遷的啟示[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟;2005年01期
5 郭本海;劉思峰;;基于品牌價值體驗的自主創(chuàng)新演化博弈模型[J];廣義虛擬經(jīng)濟研究;2013年04期
6 李怡靖;蔣星;;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)學研合作創(chuàng)新機制研究——基于演化博弈模型[J];江蘇商論;2014年04期
7 李友東;趙道致;夏良杰;;低碳供應(yīng)鏈環(huán)境下政府和核心企業(yè)的演化博弈模型[J];統(tǒng)計與決策;2013年20期
8 范昕;徐艷梅;;組織慣例演化的博弈分析[J];數(shù)學的實踐與認識;2014年02期
9 黃梅波;王珊珊;;人民幣區(qū)域化進程中面臨的美日挑戰(zhàn)——基于演化博弈模型的分析[J];上海金融;2013年06期
10 陰奇力;翟翠霞;王永坤;;產(chǎn)學研合作的博弈分析及動力機制[J];遼寧工程技術(shù)大學學報(社會科學版);2013年01期
相關(guān)會議論文 前2條
1 王珂;;基于演化博弈模型的企業(yè)安全投入研究[A];2012管理創(chuàng)新、智能科技與經(jīng)濟發(fā)展研討會論文集[C];2012年
2 李志強;溫建芳;;企業(yè)家制度創(chuàng)新行為的演化博弈模型研究[A];第四屆(2009)中國管理學年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2009年
相關(guān)重要報紙文章 前1條
1 馬學亮邋周業(yè)安;新制度經(jīng)濟學的第三部里程碑式著作[N];光明日報;2007年
相關(guān)博士學位論文 前1條
1 李艷;基于異質(zhì)認知種群的演化博弈模型與均衡研究[D];華中科技大學;2013年
相關(guān)碩士學位論文 前7條
1 趙倩;霧霾現(xiàn)象的主成分分析及治理的演化博弈模型[D];西北師范大學;2015年
2 孫月;多種種群的演化博弈模型相關(guān)問題研究[D];遼寧師范大學;2015年
3 王瀚;合作信息查尋與檢索中知識共享的博弈學習機制研究[D];西南大學;2016年
4 徐路恒;基于演化博弈模型的社會化電子商務(wù)盈利模式研究[D];北京化工大學;2016年
5 常詩雨;基于演化博弈的網(wǎng)絡(luò)安全最優(yōu)投資策略研究[D];中北大學;2017年
6 王立媛;高技術(shù)虛擬產(chǎn)業(yè)集群知識轉(zhuǎn)移的博弈研究[D];天津財經(jīng)大學;2016年
7 高超;演化博弈模型及其應(yīng)用[D];山西大學;2008年
,本文編號:1602621
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/chanyejingjilunwen/1602621.html