本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素研究　出處：《現(xiàn)代情報》2017年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著科學技術(shù)的日益進步,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展日趨迅速,探究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,對大數(shù)據(jù)行業(yè)具有重要的現(xiàn)實意義。本文首先在問卷調(diào)查法研究結(jié)果的基礎(chǔ)上,確立了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的3級評價指標體系,然后利用德爾菲法和AHP法分析確定了各評價指標的權(quán)重,并進行一致性檢驗。最后根據(jù)計算結(jié)果找出了影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的3個主要因素,并針對這3個主要因素給予了相關(guān)建議。
[Abstract]:With the advances of science and technology, big data industry development is rapid, explored the influencing factors for the development of big data industry, has important practical significance for large data industry. Based on the results of questionnaire research, established the 3 level evaluation index system of big data industry development factors, and then by Delphy Fa and the AHP analysis method to determine the weight of each index, and consistency checking. Finally, according to the calculation results we found out 3 main factors affecting the development of big data industry, and give some suggestions for the 3 main factors.

【作者單位】： 安徽大學管理學院;
【基金】：國家社會科學基金項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報研究方法論體系研究”(項目編號:15BTQ045)
【分類號】：F49
【正文快照】： 大數(shù)據(jù)這一概念最早是由美國著名未來學家托夫勒在1980年提出的,根據(jù)維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·克耶在其所著的《大數(shù)據(jù)時代》里提出的關(guān)于大數(shù)據(jù)的特點,人們將大數(shù)據(jù)定義為用來描述那些使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理工具和技術(shù)難以處理的、數(shù)量龐大的、異構(gòu)的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)內(nèi)容[

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