本文關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)化對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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城鎮(zhèn)化對中國經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)分析

發(fā)布日期： 2015-04-21 發(fā)布：  

  2014年7期目錄       本期共收錄文章13篇

　　[內(nèi)容摘要]本文首先構(gòu)建了城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合得分體系，將城鎮(zhèn)化水平劃分為人口、產(chǎn)業(yè)及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、科學(xué)教育城鎮(zhèn)化以及公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化四個因子；然后建立了個體固定效應(yīng)變系數(shù)模型對各細(xì)分后的城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實證研究。結(jié)果表明：人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、教育城鎮(zhèn)化和公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化水平越高，經(jīng)濟(jì)增長越快；絕大多數(shù)省份居民消費城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)非常大；在加快城鎮(zhèn)化的同時，東部地區(qū)應(yīng)更加注重居民消費城鎮(zhèn)化和科學(xué)教育城鎮(zhèn)化，中部地區(qū)應(yīng)更加注重居民消費城鎮(zhèn)化和公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化，而西部地區(qū)應(yīng)更加注重居民消費城鎮(zhèn)化和人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化。
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　　[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)化；經(jīng)濟(jì)增長；因子分析；個體固定效應(yīng)變系數(shù)模型
　　一、引言
　　城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)和社會現(xiàn)代化的產(chǎn)物。它不僅包括農(nóng)村勞動力從以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)區(qū)向以工業(yè)和服務(wù)為主的城鎮(zhèn)地區(qū)轉(zhuǎn)移的過程，還包括農(nóng)村區(qū)域向城市區(qū)域轉(zhuǎn)變的城市結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型過程。Hesham M.and Raham A.（1996）提出“城鎮(zhèn)化是人類文明發(fā)展的重要標(biāo)志，是社會生產(chǎn)力發(fā)展的一個重要階段”。隨著工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，目前我國城鎮(zhèn)化已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展階段，城鎮(zhèn)化水平大幅提高。1981年，我國設(shè)市城市僅有233個，到2012年年底已增至653個；1978年，我國城鎮(zhèn)人口僅為17245萬人，按照城鎮(zhèn)人口比重計算的城鎮(zhèn)化率為21.1%，到2012年年底，我國城鎮(zhèn)人口增至71182萬人，較1978年上升了近3.1倍，城鎮(zhèn)化率則增至52.6%。在我國城鎮(zhèn)化水平高速發(fā)展的同時，我國經(jīng)濟(jì)也在飛速發(fā)展。1978年我國人均GDP僅為381元，到2011年年底我國人均GDP達(dá)到了35181元，約為1978年的100倍。然而從國際橫向比較來看，2011年我國人均GDP僅位列全球114位，仍屬于較為落后的國家。
　　城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系一直是國內(nèi)外學(xué)者研究的重點。早在1956年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Lampard就發(fā)現(xiàn)美國的城市發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長二者之間存在顯著的正向關(guān)系，而且經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會在很大程度上推動城市化階段的進(jìn)程。Moomaw and Shatter（1996）認(rèn)為，城鎮(zhèn)化率隨人均GDP、工業(yè)化程度、出口及外國援助的增長而上升，隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高而下降。Vernon Henderson（2000）則選取了1960-1995各個國家的面板數(shù)據(jù)，利用GMM方法估計出世界各國的城鎮(zhèn)化率與人均GDP之間的相關(guān)系數(shù)是0.85。Luisito B.and Zou B.（2008）也認(rèn)為，在超過一定的臨界值后，城鎮(zhèn)化會導(dǎo)致人力資源的高度集中，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。我國一些學(xué)者對城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系也進(jìn)行了研究。周一星（1982）利用世界157個國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)國家和地區(qū)的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎睾腿司鵊DP之間有著密切的關(guān)系，只有為數(shù)不多的20個國家脫離這種趨勢。徐雪梅和王燕（2004）認(rèn)為，，我國城市化水平每提高一個百分點，就會對該地區(qū)的人均GDP增長產(chǎn)生4.2%的推動作用。朱孔來（2011）綜合利用時間序列數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)，首先分析了城鎮(zhèn)化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長之間的動態(tài)影像和彈性關(guān)系，認(rèn)為我國城鎮(zhèn)化率每提高一個百分點，可以維持7.1%的經(jīng)濟(jì)增長；同時還指出城鎮(zhèn)化是在空間體系下的一種經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)換過程，經(jīng)濟(jì)增長必然帶來城鎮(zhèn)化水平的提高，而城鎮(zhèn)化水平的提高無疑又會推動經(jīng)濟(jì)增長。
　　我國學(xué)者衡量城鎮(zhèn)化主要采用兩種方式。一是采用單一指標(biāo)法，用一個國家或地區(qū)的城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬恳粐蛘吣车貐^(qū)的城鎮(zhèn)化水平；二是采用多元統(tǒng)計方法來衡量城鎮(zhèn)化的綜合水平。然而，這兩種方法均存在不足之處。Northam（1975）認(rèn)為，單一指標(biāo)法雖然能夠抓住城鎮(zhèn)化的本質(zhì)（農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移），但城鎮(zhèn)化并不是只包括人口遷徙的內(nèi)涵，它是一個經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)、文化諸方面全面轉(zhuǎn)變的動態(tài)的過程，是人類生產(chǎn)方式、生活方式和居住方式全面轉(zhuǎn)變的過程，其內(nèi)涵的復(fù)雜性決定了單一指標(biāo)法具有自身無法克服的缺陷。而多元統(tǒng)計方法雖然能夠衡量城鎮(zhèn)化的綜合水平，但以往的研究只從整體上研究了城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并沒有把城鎮(zhèn)化加以細(xì)分，并研究細(xì)分后的各種城鎮(zhèn)化如何影響經(jīng)濟(jì)增長。因此，本文選取人口、經(jīng)濟(jì)、社會、文化與城鎮(zhèn)設(shè)施等較為全面的相關(guān)指標(biāo)，通過因子分析法將綜合的城鎮(zhèn)化水平細(xì)分為多個因子，然后通過面板數(shù)據(jù)模型具體分析各個城鎮(zhèn)化因子對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響。
　　本文余下結(jié)構(gòu)如下：第二部分為選取指標(biāo)，通過因子分析構(gòu)建城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評價模型并對城鎮(zhèn)化加以細(xì)分；第三部分就各個城鎮(zhèn)化因子如何影響經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行實證分析；第四部分得出本文結(jié)論，并提出相關(guān)政策建議。
　　二、城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)體系的構(gòu)建
　　（一）指標(biāo)選取
　　隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，全面衡量我國城鎮(zhèn)化水平應(yīng)包括經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會等綜合因素。本文遵循科學(xué)性、全面性、可行性和前瞻性相結(jié)合的原則，在參照國內(nèi)城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系等相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展，構(gòu)建表1中的城鎮(zhèn)化與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的指標(biāo)體系。其中一級指標(biāo)“城鎮(zhèn)化發(fā)展水平”包含16個二級指標(biāo)，它們是年底城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎�、二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)占總就業(yè)人數(shù)比重、二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、燃?xì)馄占奥省⒚咳f人擁有執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)（人）、每萬人醫(yī)院或衛(wèi)生院床位數(shù)（張）、城市每萬人擁有公廁數(shù)（座）、人均可支配收入（元）、平均每百戶擁有家用汽車（輛）、平均每百戶擁有移動電話（部）、科學(xué)教育支出（億元）、普通本、�？圃谛W(xué)生數(shù)（人）、城市生活垃圾清運量（萬噸）、城市人均擁有鋪裝道路面積（平方米）、每萬人擁有公共交通車輛（標(biāo)臺）、人均公園綠地面積（平方米）。
　　本文選取了以上各指標(biāo)1996年至2011年全國31個省（市）的年度數(shù)據(jù)，并用人均GDP來代表我國經(jīng)濟(jì)增長水平，如沒有特別指出數(shù)據(jù)均來自于1996-2011年各省市的統(tǒng)計年鑒。由于原始數(shù)據(jù)來源存在不同的量綱，從而使得數(shù)據(jù)間差距較大。為使指標(biāo)具有可比性，本文利用Z-Score法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除元數(shù)據(jù)由于不同量綱所帶來的影響。Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化的公式為：標(biāo)準(zhǔn)化值=（樣本值-樣本均值）/樣本方差。經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后，數(shù)據(jù)變?yōu)闊o量綱的數(shù)據(jù)，各個指標(biāo)處于同一個量綱水平上。 　�。ǘ┖饬烤用裆钯|(zhì)量指標(biāo)體系的構(gòu)建
　　利用經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，采用因子分析方法，將觀測變量歸并為少數(shù)幾個公因子，并對多個解釋變量進(jìn)行降維處理。本文在進(jìn)行因子分析之前，通過KMO測度和巴特利特球體檢驗對變量和數(shù)據(jù)的因子分析進(jìn)行了有效性檢驗，KMO檢驗的統(tǒng)計量值為0.79，遠(yuǎn)大于0.6時的經(jīng)驗值，這表明變量間的偏相關(guān)程度較高，即各指標(biāo)之間有較多的共同因素。Bartlett球形檢驗的結(jié)果拒絕原假設(shè)，即變量之間是相關(guān)的。通過以上兩個檢驗均可以得出，變量間的相關(guān)程度適合做因子分析。采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法，以便使因子載荷值盡可能地向0和1兩極靠攏，以便于提取信息和主成分的命名，經(jīng)過6次迭代后，旋轉(zhuǎn)后的結(jié)果趨于收斂。根據(jù)特征值大于l的原則，共提取了4個因子，其累計貢獻(xiàn)為77.2%。
　　我們對提取的4個因子建立了旋轉(zhuǎn)載荷矩陣。為了便于對因子載荷做出合理解釋，對原始因子載荷進(jìn)行了正交旋轉(zhuǎn)，使其結(jié)構(gòu)簡化，并使每個因子載荷的平方項在列項0或1兩極分化，從而降低因子的綜合型，使其實際意義凸顯出來。因子1在I1、I2、I3、I4、I5、I6指標(biāo)上的載荷大，表明第一個因子與這些指標(biāo)的相關(guān)性較高，能夠較充分反映人口、產(chǎn)業(yè)、衛(wèi)生等城鎮(zhèn)化狀況；因子2在I7、I8、I9、I10指標(biāo)上的載荷較大，這些指標(biāo)主要反映的是居民消費的情況；因子3在I11、I12、I13指標(biāo)上的載荷較大，這三個指標(biāo)主要體現(xiàn)的是教育方面情況；因子4在I14、I15、I16上的載荷較大，這些指標(biāo)主要反映的是基礎(chǔ)設(shè)施方面。據(jù)此，我們對四個主成分進(jìn)行命名，命名結(jié)果分別是人口、產(chǎn)業(yè)及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化（PIH）、居民消費城鎮(zhèn)化（CON）、科學(xué)教育城鎮(zhèn)化（EDU）、公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化（BF）。根據(jù)以上結(jié)果，分別計算出4個因子PIH、CON、EDU、BF的因子得分，再以4個因子的貢獻(xiàn)率為權(quán)重，構(gòu)建城鎮(zhèn)化水平綜合評價模型，即：
　　Zit=0.43×PIHit+0.18×CON+0.10×EDU+0.07BF （1）
　　把各省的4個因子得分序列代入式（1）中，即可得出各省從1996-2011年的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的綜合評價體系的指標(biāo)值。
　�。ㄈ┲袊魇∈谐擎�(zhèn)化現(xiàn)狀分析
　　本文采用系統(tǒng)聚類方法，將31個�。ㄊ校�16年的城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行聚類分析，圖1為聚類結(jié)果以及各類省市城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平的時間趨勢。
　　從圖1可以看出，我國各�。ㄊ校┑某擎�(zhèn)化發(fā)展水平及發(fā)展質(zhì)量都在不同程度的提升，但不同地區(qū)之間的城鎮(zhèn)化進(jìn)程差異較大。第一類（北京市和上海市）的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平一直處于全國領(lǐng)先水平，第二類（浙江省和天津市）僅次于第一類。以2011年為例，這兩類的城鎮(zhèn)化綜合得分分別為1.11和1.68，遠(yuǎn)高于全國平均城鎮(zhèn)化水平（0.55），其中上海是全國平均水平的3倍左右。但與此相反的是，第四類（河北、內(nèi)蒙古、重慶等16省區(qū)市）中大部分省份的城鎮(zhèn)化水平均處于全國后幾位，尤其是海南、甘肅和貴州等，其城鎮(zhèn)化水平一直較低。相比之下，第三類（廣東、江蘇、遼寧等11�。┲械某擎�(zhèn)化基本處于中等水平。因此，我們可以發(fā)現(xiàn)雖然我國整體城鎮(zhèn)化進(jìn)程在持續(xù)推進(jìn)，但是從全國范圍來看，東、西部地區(qū)間絕對增量仍然相距甚遠(yuǎn)，各省市之間城鎮(zhèn)化發(fā)展差異仍在不斷拉大。
　　三、城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長影響效應(yīng)的實證分析
　　本文第二部分的城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系把城鎮(zhèn)化細(xì)分成人口、產(chǎn)業(yè)及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、科學(xué)教育城鎮(zhèn)化以及公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化四個因子，較為全面地評價了我國各�。ㄊ校┑某擎�(zhèn)化水平。而這些城鎮(zhèn)化發(fā)展指標(biāo)對我國經(jīng)濟(jì)增長的具體邊際貢獻(xiàn)差異成為本文進(jìn)一步關(guān)注的問題。因此，本文第三部分將根據(jù)上述城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)選擇主要解釋變量，構(gòu)建固定效應(yīng)變系數(shù)模型，深入分析以上4個城鎮(zhèn)化因子對經(jīng)濟(jì)增長的具體效應(yīng)大小。
　　（一）面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析
　　為了避免偽回歸的發(fā)生，需首先對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗，以確定其穩(wěn)定性。本文分別采用同質(zhì)單位根檢驗中的LLC檢驗和異質(zhì)單位根檢驗中的Fisher-ADF和Fisher-PP檢驗，對面板數(shù)據(jù)各個變量的不同截面分別進(jìn)行單位根檢驗。如果兩種檢驗中均拒絕存在單位根的原假設(shè)則說明該變量是平穩(wěn)的，反之則不平穩(wěn)。檢驗結(jié)果如表1所示。
　　通過上面單位根檢驗，可以得出PIH和BF為平穩(wěn)序列，CON、EDU和LPGDP為一階單整。所以，LPGDP與PIH、CON、EDU、BF之間可能存在協(xié)整關(guān)系。表2為最大滯后階數(shù)為3的協(xié)整檢驗結(jié)果。
　　根據(jù)表2，在5%的顯著性水平下，Panel-ADF、Panel-PP、Group-ADF和Group-PP四種方法都檢驗出LPGDP與PHI、CON、EDU、BF序列存在協(xié)整關(guān)系。
　�。ǘ┟姘鍞�(shù)據(jù)模型形式的選擇與建立
　　Hausman檢驗可以判斷是建立個體固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型更加合適，其原假設(shè)是為應(yīng)該建立隨機(jī)效應(yīng)模型，檢驗結(jié)果的P值為0.002，在5%的顯著性水平下應(yīng)該拒絕原假設(shè)，所以適合建立經(jīng)濟(jì)增長關(guān)于與人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、教育城鎮(zhèn)化和公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化的個體固定效應(yīng)模型。為了檢驗面板數(shù)據(jù)符合哪種形式的計量模型，我國利用協(xié)方差構(gòu)造與統(tǒng)計量。其假設(shè)與檢驗統(tǒng)計量分別如下：
　　從表3來看，模型總體通過F檢驗。在5%的顯著性水平下，有一半左右的省市人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化和教育城鎮(zhèn)化的回歸系數(shù)顯著；絕大多數(shù)省市居民消費城鎮(zhèn)化和公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化的回歸系數(shù)都顯著，并且絕大部分系數(shù)都是正，說明人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、教育城鎮(zhèn)化和公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用。相對而言，絕大多數(shù)省份居民消費城鎮(zhèn)化的系數(shù)比較大，表明居民消費城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大，所以我國在加快城鎮(zhèn)化的同時，應(yīng)該更加注重推進(jìn)居民消費城鎮(zhèn)化。 　　從不同地區(qū)來看，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度差異較大，各城鎮(zhèn)化因子對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度也不一樣。根據(jù)圖2和相關(guān)測算結(jié)果，東部地區(qū)的城鎮(zhèn)化中對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)從大到小依次是居民消費城鎮(zhèn)化、教育城鎮(zhèn)化、公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化、人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化；中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化中對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)從大到小依次是居民消費城鎮(zhèn)化、公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化、教育城鎮(zhèn)化、人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化；西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化中對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)從大到小依次是居民消費城鎮(zhèn)化、人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化、教育城鎮(zhèn)化。
　　四、結(jié)論及政策含義
　　本文采用1996-2011年全國31個�。ㄊ校┑拿姘鍞�(shù)據(jù)，首先通過因子分析建立了我國城鎮(zhèn)化水平的評價指標(biāo)體系，并利用系統(tǒng)聚類方法計算出各省市的綜合城鎮(zhèn)化水平；然后根據(jù)上述城鎮(zhèn)化水平評價指標(biāo)選擇主要解釋變量，使用個體固定效應(yīng)變系數(shù)模型對我國各�。ㄊ校┏擎�(zhèn)化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實證檢驗。
　　本文通過因子分析，將影響城鎮(zhèn)化水平的16個三級指標(biāo)歸為了四類二級指標(biāo)：人口、產(chǎn)業(yè)及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、科學(xué)教育城鎮(zhèn)化以及公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化四個因子，計算出各省市城鎮(zhèn)化水平綜合得分，發(fā)現(xiàn)我國各省市的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平及發(fā)展質(zhì)量都在提升，但不同地區(qū)之間的城鎮(zhèn)化進(jìn)程差異較大。在此基礎(chǔ)上將31個省市16年的城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行聚類分析，得出北京和上海為第一類、浙江和天津為第二類、大部分東中部城市為第三類、大部分西部城市為第四類，四類城鎮(zhèn)化發(fā)展水平依次降低。結(jié)合上述城鎮(zhèn)化的指標(biāo)體系，就城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行定量分析，發(fā)現(xiàn)大部分省市的人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、教育城鎮(zhèn)化和公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化系數(shù)都顯著為正，表明人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化、居民消費城鎮(zhèn)化、教育城鎮(zhèn)化和公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化水平越高，經(jīng)濟(jì)增長越快。相對而言，絕大多數(shù)省份居民消費城鎮(zhèn)化的系數(shù)比較大，說明居民消費城鎮(zhèn)化對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)尤為重要。
　　城鎮(zhèn)化對我國經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向溢出效應(yīng)，通過加快新型城鎮(zhèn)化發(fā)展來擴(kuò)大內(nèi)需、促使經(jīng)濟(jì)增長具有重要的政策含義。如何分區(qū)域加快我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展？本文認(rèn)為東部地區(qū)應(yīng)該更加注重居民消費城鎮(zhèn)化和科學(xué)教育城鎮(zhèn)化，中部地區(qū)則應(yīng)該更加注重居民消費城鎮(zhèn)化和公共基礎(chǔ)設(shè)施城鎮(zhèn)化，而西部地區(qū)應(yīng)該更加注重居民消費城鎮(zhèn)化和人口、產(chǎn)業(yè)以及衛(wèi)生城鎮(zhèn)化。
　　責(zé)任編輯：陳健生

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