本文關鍵詞：灰色馬爾科夫鏈的寧德旅游總收入預測模型優(yōu)化研究

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【摘要】：針對傳統(tǒng)灰色GM(1,1)預測模型預測隨機波動數(shù)據(jù)的局限性,采用殘差修正方法優(yōu)化GM(1,1)預測模型,并通過馬爾科夫鏈對優(yōu)化的模型進一步改進,建立了一種優(yōu)化的灰色馬爾科夫鏈的預測模型。優(yōu)化模型可以有效提升預測的準確性和穩(wěn)定性,通過預測寧德市旅游總收入的實例驗證新模型的有效性,拓展了灰色預測模型的應用范圍,為寧德市旅游事業(yè)發(fā)展的決策支持提供了一種新方法。
【作者單位】： 寧德師范學院計算機系;
【關鍵詞】： 隨機波動 殘差修正 馬爾科夫 灰色預測
【基金】：福建省中青年教師教育科研項目(JAT160543) 福建省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(201610398042) 寧德師范學院青年專項(2015Q05)資助
【分類號】：F224;F592.7
【正文快照】： 自鄧聚龍首次提出灰色系統(tǒng)理論以來[1],灰色預測技術(shù)被廣泛的應用于環(huán)境、軍事、經(jīng)濟、旅游和交通等領域�；疑A測方法中的GM(1,1)模型適用于小樣本數(shù)據(jù)的預測中,對于隨機波動性較大的數(shù)據(jù)其預測精度有待高[2]。馬爾科夫鏈則對于處理隨機波動較大的數(shù)據(jù)有著較高的預測準確性[

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