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基于灰色系統(tǒng)理論的高校學(xué)生就業(yè)維度與課程關(guān)聯(lián)度研究

發(fā)布時間:2017-07-25 18:26

  本文關(guān)鍵詞:基于灰色系統(tǒng)理論的高校學(xué)生就業(yè)維度與課程關(guān)聯(lián)度研究


  更多相關(guān)文章: 灰色系統(tǒng)理論 灰色關(guān)聯(lián)度算法 本科課程分類體系 本科就業(yè)維度 成績預(yù)警


【摘要】:隨著高校畢業(yè)生就業(yè)人數(shù)的增多,就業(yè)數(shù)據(jù)和課程成績數(shù)據(jù)也在成指數(shù)倍增加。在特定的情況下,這些數(shù)據(jù)之間存在著一定的規(guī)律,這些規(guī)律對在校學(xué)生和未來學(xué)生的學(xué)習(xí)、畢業(yè)和就業(yè)有一定的指導(dǎo)意義,然而,目前針對這方面研究相對比較少。本文的工作主要分為以下的幾個部分:首先,在分析了我國本科層次教育的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)要求共性特征的基礎(chǔ)上,將本科生學(xué)習(xí)的全部課程分成八個類別,建立了完整的課程分類指標(biāo)體系模型;其次,在探討了本科生就業(yè)評價系統(tǒng)的灰色性的基礎(chǔ)上,從不同層次分別建立了兩個本科生就業(yè)評價系統(tǒng)灰色模型:一是基于不同水平學(xué)校不同專業(yè)的DLSP本科生就業(yè)評價系統(tǒng)灰色模型,二是基于同等水平學(xué)校和專業(yè)的SLSP本科生就業(yè)評價系統(tǒng)灰色模型;第三,在原有灰色關(guān)聯(lián)度算法的基礎(chǔ)上,建立一個基于標(biāo)準(zhǔn)化鄧氏關(guān)聯(lián)度算法模型,改進(jìn)之后的算法克服了鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度算法的數(shù)據(jù)順序和數(shù)據(jù)數(shù)量不同導(dǎo)致關(guān)聯(lián)結(jié)果不同的缺點(diǎn),并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)后的算法具有可行性;第四,本文構(gòu)建了一個基于.NET技術(shù)和灰色系統(tǒng)理論的研究高校學(xué)生就業(yè)維度與課程相關(guān)性的原型系統(tǒng),解決了數(shù)據(jù)處理耗時耗力的問題,提高了數(shù)據(jù)處理的智能化和準(zhǔn)確率;第五,本文以廣東技術(shù)師范學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)(師范)等五個專業(yè)為例,運(yùn)用就業(yè)與成績灰色關(guān)聯(lián)分析原型系統(tǒng)分析就業(yè)數(shù)據(jù)和課程分類體系之間關(guān)聯(lián)性。運(yùn)用灰色綜合關(guān)聯(lián)度算法分析課程類別與課程類別之間的關(guān)聯(lián)度以及課程與課程之間的關(guān)聯(lián)度。分析結(jié)果顯示:在就業(yè)維度與課程類別的分析中,就業(yè)薪酬與專業(yè)課程、就業(yè)薪酬與專業(yè)基礎(chǔ)課程以及就業(yè)薪酬與公共基礎(chǔ)課程存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性;而就業(yè)城市與專業(yè)課程、就業(yè)城市與專業(yè)基礎(chǔ)課程以及就業(yè)城市與公共基礎(chǔ)課程也存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性;在課程類別之間綜合關(guān)聯(lián)分析中,專業(yè)課程與畢業(yè)設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)性最強(qiáng),實(shí)操類課程與畢業(yè)設(shè)計(jì)以及專業(yè)基礎(chǔ)課程與專業(yè)課程的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度次之。以上的分析及時地為學(xué)生提出成績狀況預(yù)警、畢業(yè)預(yù)警和就業(yè)提示,進(jìn)而降低學(xué)生的掛科率和延遲畢業(yè)率。總之,從分析就業(yè)維度與課程類別到分析課程類別與課程類別再到分析課程與課程,層層遞進(jìn),不僅能為在校學(xué)生的學(xué)習(xí)、畢業(yè)和就業(yè)提供了一定的參考建議,而且對課程的設(shè)置有一定的借鑒意義。
【關(guān)鍵詞】:灰色系統(tǒng)理論 灰色關(guān)聯(lián)度算法 本科課程分類體系 本科就業(yè)維度 成績預(yù)警
【學(xué)位授予單位】:廣東技術(shù)師范學(xué)院
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:G647.38;F249.2;F224
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 1 緒論11-21
  • 1.1 本論文的研究意義11-12
  • 1.2 灰色系統(tǒng)理論在教育領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
  • 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀14-17
  • 1.3 國內(nèi)外高校就業(yè)影響因素研究現(xiàn)狀17-19
  • 1.3.1 國外高校就業(yè)影響因素研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.3.2 國內(nèi)就業(yè)影響因素研究現(xiàn)狀18-19
  • 1.4 論文結(jié)構(gòu)研究與框架19-20
  • 1.5 本章小結(jié)20-21
  • 2 本科課程分類體系與就業(yè)評價系統(tǒng)灰色模型建立21-31
  • 2.1 本科課程分類體系遵循的原則及建立21-25
  • 2.1.1 本科課程分類體系遵循的原則21-22
  • 2.1.2 本科課程分類體系的建立22-25
  • 2.2 本科生就業(yè)評價系統(tǒng)灰色模型遵循的原則及建立25-30
  • 2.2.1 本科生就業(yè)評價系統(tǒng)的灰色性研究25-26
  • 2.2.2 本科生就業(yè)評價系統(tǒng)灰色模型遵循的原則26-27
  • 2.2.3 本科生就業(yè)評價系統(tǒng)灰色模型的建立27-30
  • 2.3 本章小結(jié)30-31
  • 3 鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度算法改進(jìn)研究31-41
  • 3.1 鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度算法31-35
  • 3.1.1 鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度算法解釋31-34
  • 3.1.2 鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度算法實(shí)現(xiàn)34-35
  • 3.1.3 鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度算法的特點(diǎn)35
  • 3.2 基于標(biāo)準(zhǔn)化鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度算法35-38
  • 3.2.1 基于標(biāo)準(zhǔn)化鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度算法步驟36-37
  • 3.2.2 基于標(biāo)準(zhǔn)化鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度算法的實(shí)現(xiàn)37-38
  • 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及實(shí)驗(yàn)結(jié)果對比分析38-40
  • 3.4 本章小結(jié)40-41
  • 4 就業(yè)與成績灰色關(guān)聯(lián)分析原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)41-56
  • 4.1 系統(tǒng)需求分析41-44
  • 4.1.1 功能性需求分析42-43
  • 4.1.2 非功能性需求43-44
  • 4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)44-52
  • 4.2.1 功能模塊設(shè)計(jì)44-48
  • 4.2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)48-52
  • 4.3 系統(tǒng)原型的詳細(xì)設(shè)計(jì)52-55
  • 4.4 本章小結(jié)55-56
  • 5 案例分析56-68
  • 5.1 數(shù)據(jù)分析過程56-57
  • 5.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程57-58
  • 5.2.1 數(shù)據(jù)來源57
  • 5.2.2 樣本量57-58
  • 5.2.3 數(shù)據(jù)分析工具58
  • 5.3 數(shù)據(jù)處理過程58-60
  • 5.3.1 建立數(shù)據(jù)序列58-59
  • 5.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理59-60
  • 5.4 計(jì)算過程60-66
  • 5.5 啟示與建議66-67
  • 5.6 本章小結(jié)67-68
  • 6 灰色綜合關(guān)聯(lián)度算法在分析課程成績中的應(yīng)用研究68-81
  • 6.1 灰色綜合關(guān)聯(lián)度算法模型的建立68-71
  • 6.2 灰色綜合關(guān)聯(lián)度算法在課程分類體系中的應(yīng)用研究71-74
  • 6.3 灰色綜合關(guān)聯(lián)度算法在課程之間的應(yīng)用研究74-79
  • 6.4 思考和建議79-80
  • 6.5 本章小結(jié)80-81
  • 7 結(jié)論與展望81-83
  • 7.1 本文主要完成的工作81-82
  • 7.2 對未來研究的展望82-83
  • 參考文獻(xiàn)83-87
  • 致謝87-88
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集表88-89

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