本文關鍵詞：人口增長、結構調整與農業(yè)面源污染——基于空間面板STIRPAT模型的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文借鑒Holdren和Ehrlich的研究思路,構建了農業(yè)面源污染影響因素分解的理論框架,利用2004-2013年全國30個省份農業(yè)面源污染的面板數據,通過空間計量經濟學的方法對農業(yè)面源污染的經濟影響因素進行實證分析。結果顯示,人口密度、富裕度和結構因素直接影響了農業(yè)面源污染的排放量,其中鄉(xiāng)村人口密度對農業(yè)面源污染的貢獻度最大;鄰接省份的種植業(yè)結構的示范效應引起本省種植業(yè)結構的反向調整,導致間接效應為正;目前城鎮(zhèn)化水平還不高,對農業(yè)面源污染有正向直接影響但不顯著,由于城鎮(zhèn)化的示范作用,增強了省域間的競爭,并且使農業(yè)資源外溢出本省導致間接效應顯著為正。因此,未來治理農業(yè)環(huán)境污染要關注各省內部的影響因素,同時也要考慮各省影響因素相互之間的交互影響。
【作者單位】： 中國農業(yè)大學經濟管理學院;華中農業(yè)大學經濟管理學院;
【關鍵詞】： 農業(yè)面源污染 空間效應 STIRPAT模型 空間杜賓模型
【基金】：安徽省高校自然科學研究重點項目(編號:KJ2014A177) 國家自然科學基金面上項目(編號:71273103);國家自然科學基金國際合作項目(編號:NSFC-CGIAR,71461010701) 教育部人文社會科學研究青年基金項目(編號:16YJCZH117)
【分類號】：C924.2;X71;F224
【正文快照】： 農業(yè)面源污染在全球范圍內是普遍存在的,面源污染使地球表面30%~50%的面積受到影響(Dennis,1998)。例如美國的河流和湖泊第一大水體污染源自農業(yè)面源污染,造成了40%的河流和湖泊水質不合格(USEPA,2003;Brian M Dowd,2008);荷蘭環(huán)境污染中總氮中的60%、總磷中40%~50%是來自農業(yè)

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