天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

LSTM算法的改進研究及其在股票指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2025-02-01 20:21
  隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,股票投資已經(jīng)成為國內(nèi)流行的一種投資理財方式。股票價格的變動不僅會直接影響到股票市場的穩(wěn)定,而且還可以影響到經(jīng)濟和金融的健康發(fā)展。投資者往往需要通過預(yù)測股價走勢以從中獲益,同時政府和其他相關(guān)機構(gòu)也需要及時有效地規(guī)范和管理市場。然而,作為一個高度復(fù)雜和動態(tài)的系統(tǒng),股市受到許多因素的影響,包括商業(yè)趨勢等內(nèi)部因素和宏觀經(jīng)濟趨勢等外部因素。股票價格變動的復(fù)雜性和不可預(yù)測性是由于股票市場的波動性、非線性和低信號噪聲比等因素造成的。股票指數(shù)可以及時、全面地反映股票市場的變化,從中可以體現(xiàn)出股票價格的變化,因此需要對股指進行有效預(yù)測。為了對金融股指進行有效預(yù)測,本文提出了一種基于貝葉斯優(yōu)化的自適應(yīng)融合股指預(yù)測模型:該模型是經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)和長短期記憶(LSTM)模型的組合預(yù)測模型和單一LSTM模型構(gòu)成的集成模型,利用股指波動性判斷適用情況從而自適應(yīng)選取最優(yōu)模型,并且EMD-LSTM和LSTM模型的超參數(shù)利用貝葉斯優(yōu)化算法自動優(yōu)化。本文首先對股指進行了統(tǒng)計性描述,發(fā)現(xiàn)三個股指的波動具有明顯區(qū)別,就這一特征對數(shù)據(jù)進行建模,對比本文提出的模型與傳統(tǒng)時間序列模型及機器學(xué)習(xí)模型共6種...

【文章頁數(shù)】:54 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

圖2.1RNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

?又荒?輕微影響系統(tǒng)的性能,不會損壞整個網(wǎng)絡(luò),保證了高魯棒性和容錯性。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecurrentNeuralNetworks,RNN),是由Hopfield于1983年首次引入。RNN是一個強大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它使用歷史時間序列數(shù)據(jù)來預(yù)測特定時間長度的未來數(shù)據(jù)。與前饋神經(jīng)網(wǎng)....


圖2.2LSTM細(xì)胞結(jié)構(gòu)圖

圖2.2LSTM細(xì)胞結(jié)構(gòu)圖

第2章相關(guān)理論與方法12兩個方程規(guī)定了簡單的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中前向傳遞的每個時間步的所有必要計算,如式(2.12)和(2.13)。RNN一次處理一個輸入序列的一個元素,在其隱藏單元中保持一個“狀態(tài)向量”,該單元隱式包含關(guān)于序列中所有過去元素的歷史信息。通過延遲器和反饋連接,RNN可以....


圖3.1EMD分解原理

圖3.1EMD分解原理

第3章改進的算法16圖3.1EMD分解原理EMD分解是自適應(yīng)的分解工具,它是一種完全基于信號本身特征的分解。它適用于線性和非線性序列,可以直接分析,無需事先分析和研究未知信號,所以EMD分解更加適用于金融時序序列[57-58]。3.3EMD-LSTM模型在以上的討論基礎(chǔ)上,采用了....


圖3.2EMD-LSTM模型結(jié)構(gòu)圖

圖3.2EMD-LSTM模型結(jié)構(gòu)圖

第3章改進的算法17圖3.2EMD-LSTM模型結(jié)構(gòu)圖從圖3.2可以看出EMD-LSTM模型結(jié)構(gòu):首先,將金融股指日收盤價數(shù)據(jù)進行EMD分解,得到多個IMF序列和一個殘差序列,再分別將各個序列作為LSTM模型的輸入進而訓(xùn)練LSTM模型,最后將各分量經(jīng)過LSTM模型的預(yù)測結(jié)果加和匯....



本文編號:4029582

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/jingjifazhanlunwen/4029582.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶a9b7f***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
国产欧美日韩不卡在线视频| 亚洲天堂一区在线播放| 亚洲国产精品av在线观看| 国内外激情免费在线视频| 亚洲中文字幕熟女丝袜久久| 国产超薄黑色肉色丝袜| 成人精品国产亚洲av久久| 亚洲另类女同一二三区| 久久精品国产亚洲av麻豆尤物| 一区二区三区四区亚洲另类| 久久精品国产熟女精品| 初尝人妻少妇中文字幕在线| 国产一区欧美午夜福利| 日韩一区欧美二区国产| 爱草草在线观看免费视频| 欧美一区二区三区喷汁尤物| 国产一区二区三区成人精品| 丰满人妻一二三区av| 99久久国产精品免费| 欧美美女视频在线免费看| 国产又爽又猛又粗又色对黄| 久久热中文字幕在线视频| 国产精品亚洲欧美一区麻豆| 精品日韩欧美一区久久| 中文字幕中文字幕在线十八区| 午夜亚洲精品理论片在线观看| 人妻少妇系列中文字幕| 日本熟女中文字幕一区| 91免费一区二区三区| 亚洲熟妇熟女久久精品 | 国产精品福利一级久久| 国产国产精品精品在线| 国产美女精品午夜福利视频| 91精品国产av一区二区| 成年人免费看国产视频| 欧美一级不卡视频在线观看| 亚洲伦片免费偷拍一区| 少妇激情在线免费观看| 麻豆蜜桃星空传媒在线观看| 激情综合五月开心久久| 婷婷开心五月亚洲综合|