房地產(chǎn)市場(chǎng)是我國(guó)極為重要的支柱產(chǎn)業(yè),一方面,房地產(chǎn)市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)息息相關(guān);另一方面,住房作為我國(guó)家庭重要的消費(fèi)和投資對(duì)象,是我國(guó)家庭不可或缺的資產(chǎn),房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展關(guān)系到我國(guó)家庭的生活水平。自我國(guó)從福利分房時(shí)代轉(zhuǎn)向了商品化市場(chǎng)運(yùn)作以來(lái),我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)飛速發(fā)展,特別是在2016年后房?jī)r(jià)飛躍、泡沫滋生。但即使在高房?jī)r(jià)壓力下,受“租購(gòu)異權(quán)”以及傳統(tǒng)家庭觀念等種種原因的影響,中國(guó)家庭依然存在“重買輕租”的現(xiàn)象。為了緩解住房銷售市場(chǎng)過(guò)熱的現(xiàn)象,國(guó)家出臺(tái)各項(xiàng)房地產(chǎn)調(diào)控政策來(lái)抑制購(gòu)房需求,發(fā)展租賃市場(chǎng),但我國(guó)購(gòu)房家庭占比依然遠(yuǎn)超租房家庭。本文試圖研究在房?jī)r(jià)日益增長(zhǎng),國(guó)家強(qiáng)調(diào)“房住不炒”、“租購(gòu)并舉”的背景下,家庭住房租買決策。本文首先使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)估測(cè)未來(lái)租金,將租金折現(xiàn)計(jì)算出房地產(chǎn)的基礎(chǔ)價(jià)格進(jìn)而計(jì)算出泡沫。根據(jù)測(cè)算出來(lái)的泡沫度可以發(fā)現(xiàn),二手房泡沫遠(yuǎn)高于一手房市場(chǎng)泡沫,且一線城市一手房、二手房之間的泡沫差距有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì),而二線城市則有縮小趨勢(shì)。接著,本文使用估測(cè)得出的泡沫度和2011-2020年的市級(jí)層面數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析用以說(shuō)明泡沫的影響因素,結(jié)果表明教育資源對(duì)于一手房市場(chǎng)泡沫的影響較...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-52011年-2020年樣本城市房地產(chǎn)泡沫從橫向?qū)Ρ葋?lái)看，2014年，房地產(chǎn)市場(chǎng)庫(kù)存積壓嚴(yán)重，進(jìn)入低迷狀態(tài)，房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫度開(kāi)始下降，這種下降趨勢(shì)在二線城市更為明顯

中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)與家庭住房租買決策——理論與實(shí)證研究22（5）房地產(chǎn)泡沫度前文提到房地產(chǎn)泡沫便是住房市場(chǎng)價(jià)格高于其基礎(chǔ)價(jià)格的一部分。利用市場(chǎng)價(jià)格減去房地產(chǎn)基礎(chǔ)價(jià)格，便可得到房地產(chǎn)泡沫，如圖2-5所示。圖2-52011年-2020年樣本城市房地產(chǎn)泡沫從橫向?qū)Ρ葋?lái)看，2014年，房地產(chǎn)....

圖4趨勢(shì)外推法計(jì)算得到的基礎(chǔ)價(jià)格

中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)與家庭住房租買決策——理論與實(shí)證研究70附圖4趨勢(shì)外推法計(jì)算得到的基礎(chǔ)價(jià)格附圖5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)租金差分法的住房泡沫

圖5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)租金差分法的住房泡沫

中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)與家庭住房租買決策——理論與實(shí)證研究70附圖4趨勢(shì)外推法計(jì)算得到的基礎(chǔ)價(jià)格附圖5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)租金差分法的住房泡沫

本文編號(hào)：3973905