農(nóng)業(yè)是國民生產(chǎn)生活的根本,2020年年底,“十四五”計劃說明推動農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村的現(xiàn)代化的關鍵,主要提高農(nóng)業(yè)的質量效益和競爭力,推進穩(wěn)步提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈的現(xiàn)代化水平。提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈的前提是對糧食生產(chǎn)和產(chǎn)量有科學的預測,為各級政府部門相關政策和措施的制定提供技術保障。鑒于此,本文使用時間序列分析模型對湖北省糧食產(chǎn)量進行預測,為相關部門制定未來可持續(xù)發(fā)展政策提供參考。本文采用時間序列分析模型,以ARIMA模型的時間序列分析對湖北省糧食產(chǎn)量進行分析、檢驗、優(yōu)化和預測。文中采用了時序圖檢驗法、差分法、單位根檢驗法、殘差檢驗法,使糧食產(chǎn)量序列平穩(wěn)化,進行建模分析,預測未來糧食產(chǎn)量并繪制趨勢圖。文中的數(shù)據(jù)選來源于《國家統(tǒng)計局》官網(wǎng)中1981-2020年湖北省糧食產(chǎn)量的數(shù)據(jù),使用python和Eviews軟件對湖北省糧食產(chǎn)量預測進行了研究。總之,本文以湖北省的糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)為研究對象,使用時間序列分析模型ARIMA模型為分析方法可對短期內的數(shù)據(jù)有較好的預測,進而更好地為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化服務。

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容及技術路線
第2章 湖北省糧食產(chǎn)量影響因素分析
    2.1 湖北省地理條件
    2.2 湖北省整體氣象特征
    2.3 湖北省糧食生產(chǎn)概況
        2.3.1 糧食產(chǎn)量的相關理論
        2.3.2 湖北省歷年糧食產(chǎn)量波動趨勢
    2.4 湖北省糧食發(fā)展存在的問題
    2.5 提高湖北省糧食產(chǎn)量的對策建議
第3章 預測分析方法
    3.1 預測分析基本理論
    3.2 時間序列分析模型
        3.2.1 時間序列的基本概念
        3.2.2 數(shù)字特征
    3.3 時間序列分析模型
        3.3.1 ARMA模型
        3.3.2 ARCH模型
        3.3.3 模型的識別
        3.3.4 模型階數(shù)檢驗的AIC準則
        3.3.5 ARMA模型的參數(shù)估計
        3.3.6 殘差序列自相關檢驗
    3.4 預測評價指標
    3.5 本章小結
第4章 湖北省糧食產(chǎn)量預測模型
    4.1 預測模型仿真分析
        4.1.1 時間序列的預處理
    4.2 序列相關的檢驗方法
    4.3 本章小結
第5章 總結和展望
    5.1 全文總結
    5.2 展望
參考文獻
致謝



本文編號：3969450