隨著我國經(jīng)濟(jì)飛躍式發(fā)展,城鎮(zhèn)化也在穩(wěn)步推進(jìn)。2019年,我國常住人口城鎮(zhèn)化率已達(dá)60.6%,相較于改革開放之初,城鎮(zhèn)化發(fā)展取得了巨大進(jìn)步。當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)面臨轉(zhuǎn)型升級,經(jīng)濟(jì)增長模式需以產(chǎn)業(yè)升級為目標(biāo),發(fā)展方向需從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)升級、從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。因此,科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的良性互動和協(xié)調(diào)發(fā)展,是實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化提升的重要手段。本文首先對科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和新型城鎮(zhèn)化的相關(guān)概念和作用機(jī)制進(jìn)行闡述和歸納。其次,使用熵值法和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級系數(shù)計算出各省市新型城鎮(zhèn)化、科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的綜合評價指數(shù),對各地區(qū)的綜合指數(shù)進(jìn)行比對分析。同時,測算出科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的耦合協(xié)調(diào)水平,采用核密度函數(shù)和馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣探究二者耦合協(xié)調(diào)的演變過程。進(jìn)一步,建立空間計量模型分別探究全國省域樣本以及東、中、西部地區(qū)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對新型城鎮(zhèn)化的空間溢出效應(yīng)。最后,采用面板分位數(shù)回歸模型對30個省市樣本進(jìn)行分析。得出以下主要結(jié)論:(1)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均在空間上表現(xiàn)出正向空間溢出效應(yīng),可以帶動周邊地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的提升。(2)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.5科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級耦合協(xié)調(diào)分布演進(jìn)圖

桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文33()=1∑=1(),(3.12)其中，表示研究的樣本總量，為帶寬，為核函數(shù)，表示相互獨立且服從同一分布的樣本值，表示樣本均值。為確�？杀刃�，本文選取2009、2011、2013、2015、2017和2019年6個等距時間點的耦合協(xié)調(diào)值進(jìn)行縱向?qū)Ρ确治觯?...

圖4.12009-2019年主要變量莫蘭指數(shù)走勢

桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文42圖4.12009-2019年主要變量莫蘭指數(shù)走勢圖4.1展示了2009-2019年我國30個省份新型城鎮(zhèn)化、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的莫蘭指數(shù)變化趨勢。從趨勢圖可以看到三個變量的莫蘭指數(shù)均呈現(xiàn)出不同幅度的變化，新型城鎮(zhèn)化莫蘭指數(shù)表現(xiàn)為先下降，2016年后....

圖4.22009年2019年和新型城鎮(zhèn)化莫蘭散點圖

桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文43圖4.22009年2019年和新型城鎮(zhèn)化莫蘭散點圖圖4.32009年和2019年科技創(chuàng)新莫蘭散點圖

圖4.32009年和2019年科技創(chuàng)新莫蘭散點圖

桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文43圖4.22009年2019年和新型城鎮(zhèn)化莫蘭散點圖圖4.32009年和2019年科技創(chuàng)新莫蘭散點圖

本文編號：3962718