網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的迅猛發(fā)展給網(wǎng)購(gòu)物流帶來(lái)發(fā)展機(jī)遇的同時(shí),也伴隨著新的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。由于網(wǎng)購(gòu)物流城市配送呈現(xiàn)出廣分布、多品類(lèi)、多批次、小批量、個(gè)性化及服務(wù)不確定性的特點(diǎn),作為提供網(wǎng)購(gòu)物流服務(wù)的快遞企業(yè)很難依靠自身來(lái)滿(mǎn)足網(wǎng)購(gòu)物流的實(shí)際需求。需要快遞企業(yè)共同協(xié)作才能應(yīng)對(duì)這些新的挑戰(zhàn),把握發(fā)展機(jī)遇。此外,隨著信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的電商企業(yè)由于掌握客戶(hù)及各快遞企業(yè)的需求信息,也參與到網(wǎng)購(gòu)物流服務(wù)中。因此,快遞企業(yè)不僅需要彼此之間協(xié)作,還需要和電商企業(yè)等進(jìn)行協(xié)作。然而,當(dāng)前針對(duì)網(wǎng)購(gòu)物流的研究主要集中在服務(wù)模式、管理等方面,而在運(yùn)作層面盡管有一些研究,但缺乏對(duì)實(shí)際問(wèn)題的考慮,如配送中存在的不確定性以及快遞與電商企業(yè)協(xié)作方面等。本文針對(duì)網(wǎng)購(gòu)物流主要做兩個(gè)方面的研究,一是快遞企業(yè)之間的協(xié)同配送問(wèn)題;二是快遞-電商企業(yè)之間協(xié)調(diào)問(wèn)題。關(guān)于快遞企業(yè)之間協(xié)同配送問(wèn)題,本文開(kāi)展考慮考慮客戶(hù)移動(dòng)性與不考慮客戶(hù)移動(dòng)性下的共同配送問(wèn)題研究,主要包括:(1)針對(duì)單個(gè)快遞企業(yè)不考慮客戶(hù)移動(dòng)性(即客戶(hù)在配送周期內(nèi)只有一個(gè)配送位置),從配送的個(gè)性化與經(jīng)濟(jì)性出發(fā),同時(shí)考慮送貨上門(mén)和客戶(hù)自提兩種終端配送方式、單環(huán)路配送策略及...

【文章頁(yè)數(shù)】：120 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 網(wǎng)購(gòu)物流終端配送
        1.2.2 車(chē)輛路徑問(wèn)題及其求解
        1.2.3 快遞-網(wǎng)絡(luò)零售商協(xié)調(diào)研究
        1.2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 課題來(lái)源與目的
        1.3.1 課題來(lái)源
        1.3.2 研究目的
    1.4 研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 研究方法與思路
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 研究思路
2 考慮客戶(hù)不確定性的單環(huán)路帶時(shí)間窗車(chē)輛路徑問(wèn)題研究
    2.1 引言
    2.2 問(wèn)題描述
    2.3 數(shù)學(xué)模型
        2.3.1 參數(shù)與變量
        2.3.2 數(shù)學(xué)模型
        2.3.3 時(shí)間窗和動(dòng)態(tài)客戶(hù)處理
        2.3.4 實(shí)時(shí)滾動(dòng)路徑計(jì)劃
    2.4 混合迭代貪婪啟發(fā)式-精確算法設(shè)計(jì)
        2.4.1 迭代貪婪啟發(fā)式算法
        2.4.2 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
        2.4.3 混合迭代貪婪啟發(fā)式-動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法原理與流程
        2.4.4 構(gòu)建啟發(fā)式算法
        2.4.5 改進(jìn)啟發(fā)式算法
        2.4.6 動(dòng)態(tài)規(guī)劃實(shí)時(shí)優(yōu)化動(dòng)態(tài)路線(xiàn)
    2.5 算例仿真實(shí)驗(yàn)
        2.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        2.5.2 結(jié)果分析
        2.5.3 客戶(hù)自提服務(wù)的潛在收益分析
    2.6 算法性能測(cè)試
    2.7 本章小結(jié)
3 隨機(jī)旅行時(shí)間下考慮客戶(hù)移動(dòng)性的車(chē)輛路徑問(wèn)題研究
    3.1 引言
    3.2 問(wèn)題描述
    3.3 隨機(jī)旅行時(shí)間下考慮客戶(hù)移動(dòng)性的兩階段隨機(jī)追索模型
        3.3.1 模型參數(shù)與變量
        3.3.2 兩階段隨機(jī)追索模型
    3.4 兩階段求解算法設(shè)計(jì)
        3.4.1 初始解生成算法-RSGI算法
        3.4.2 路徑重優(yōu)化改善啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)
        3.4.3 樣本均值近似抽樣策略-SAA
    3.5 案例研究
        3.5.1 案例描述
        3.5.2 算法性能測(cè)試
        3.5.3 確定模型與隨機(jī)模型結(jié)果對(duì)比分析
    3.6 本章小結(jié)
4 考慮客戶(hù)移動(dòng)性的共同配送隨機(jī)車(chē)輛路徑問(wèn)題研究
    4.1 引言
    4.2 問(wèn)題描述
    4.3 考慮客戶(hù)移動(dòng)性的共同配送隨機(jī)車(chē)輛路徑問(wèn)題模型
        4.3.1 參數(shù)設(shè)置
        4.3.2 模型構(gòu)建
    4.4 自適應(yīng)大規(guī)模領(lǐng)域搜索算法設(shè)計(jì)
        4.4.1 算法框架
        4.4.2 初始解生成
        4.4.3 選擇策略設(shè)計(jì)
        4.4.4 重建策略設(shè)計(jì)
        4.4.5 路徑優(yōu)化策略設(shè)計(jì)
        4.4.6 自適應(yīng)領(lǐng)域搜索選擇策略
        4.4.7 延遲接受爬山策略
    4.5 隨機(jī)變量處理策略
        4.5.1 固定樣本抽樣策略-FSS
        4.5.2 樣本均值近似抽樣策略-SAA
    4.6 應(yīng)用案例
        4.6.1 案例描述
        4.6.2 共同配送與獨(dú)立配送結(jié)果分析
        4.6.3 隨機(jī)模型結(jié)果分析
        4.6.4 兩種隨機(jī)因素的影響分析
        4.6.5 確定模型與隨機(jī)模型結(jié)果分析
        4.6.6 算法穩(wěn)定性分析
    4.7 本章小結(jié)
5 基于雙邊努力因素的快遞-網(wǎng)商縱向協(xié)調(diào)研究
    5.1 引言
    5.2 問(wèn)題描述與基本模型
    5.3 網(wǎng)購(gòu)供應(yīng)鏈集中決策模型
    5.4 網(wǎng)購(gòu)供應(yīng)鏈分散決策模型
        5.4.1 兩部收費(fèi)模型
        5.4.2 雙邊努力成本共擔(dān)模型
    5.5 算例分析
        5.5.1 數(shù)值設(shè)定與算例分析
        5.5.2 努力成本分擔(dān)系數(shù)對(duì)雙方努力水平的影響
        5.5.3 參數(shù)靈敏度分析
    5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 本文結(jié)論
    6.2 未來(lái)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.作者在攻讀學(xué)位期間承擔(dān)的科研項(xiàng)目
    C.算例生成代碼



本文編號(hào)：3859066