網(wǎng)絡購物的迅猛發(fā)展給網(wǎng)購物流帶來發(fā)展機遇的同時,也伴隨著新的嚴峻挑戰(zhàn)。由于網(wǎng)購物流城市配送呈現(xiàn)出廣分布、多品類、多批次、小批量、個性化及服務不確定性的特點,作為提供網(wǎng)購物流服務的快遞企業(yè)很難依靠自身來滿足網(wǎng)購物流的實際需求。需要快遞企業(yè)共同協(xié)作才能應對這些新的挑戰(zhàn),把握發(fā)展機遇。此外,隨著信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,越來越多的電商企業(yè)由于掌握客戶及各快遞企業(yè)的需求信息,也參與到網(wǎng)購物流服務中。因此,快遞企業(yè)不僅需要彼此之間協(xié)作,還需要和電商企業(yè)等進行協(xié)作。然而,當前針對網(wǎng)購物流的研究主要集中在服務模式、管理等方面,而在運作層面盡管有一些研究,但缺乏對實際問題的考慮,如配送中存在的不確定性以及快遞與電商企業(yè)協(xié)作方面等。本文針對網(wǎng)購物流主要做兩個方面的研究,一是快遞企業(yè)之間的協(xié)同配送問題;二是快遞-電商企業(yè)之間協(xié)調(diào)問題。關于快遞企業(yè)之間協(xié)同配送問題,本文開展考慮考慮客戶移動性與不考慮客戶移動性下的共同配送問題研究,主要包括:(1)針對單個快遞企業(yè)不考慮客戶移動性(即客戶在配送周期內(nèi)只有一個配送位置),從配送的個性化與經(jīng)濟性出發(fā),同時考慮送貨上門和客戶自提兩種終端配送方式、單環(huán)路配送策略及...

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 網(wǎng)購物流終端配送
        1.2.2 車輛路徑問題及其求解
        1.2.3 快遞-網(wǎng)絡零售商協(xié)調(diào)研究
        1.2.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)
    1.3 課題來源與目的
        1.3.1 課題來源
        1.3.2 研究目的
    1.4 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 創(chuàng)新點
    1.5 研究方法與思路
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 研究思路
2 考慮客戶不確定性的單環(huán)路帶時間窗車輛路徑問題研究
    2.1 引言
    2.2 問題描述
    2.3 數(shù)學模型
        2.3.1 參數(shù)與變量
        2.3.2 數(shù)學模型
        2.3.3 時間窗和動態(tài)客戶處理
        2.3.4 實時滾動路徑計劃
    2.4 混合迭代貪婪啟發(fā)式-精確算法設計
        2.4.1 迭代貪婪啟發(fā)式算法
        2.4.2 動態(tài)規(guī)劃
        2.4.3 混合迭代貪婪啟發(fā)式-動態(tài)規(guī)劃算法原理與流程
        2.4.4 構(gòu)建啟發(fā)式算法
        2.4.5 改進啟發(fā)式算法
        2.4.6 動態(tài)規(guī)劃實時優(yōu)化動態(tài)路線
    2.5 算例仿真實驗
        2.5.1 實驗設置
        2.5.2 結(jié)果分析
        2.5.3 客戶自提服務的潛在收益分析
    2.6 算法性能測試
    2.7 本章小結(jié)
3 隨機旅行時間下考慮客戶移動性的車輛路徑問題研究
    3.1 引言
    3.2 問題描述
    3.3 隨機旅行時間下考慮客戶移動性的兩階段隨機追索模型
        3.3.1 模型參數(shù)與變量
        3.3.2 兩階段隨機追索模型
    3.4 兩階段求解算法設計
        3.4.1 初始解生成算法-RSGI算法
        3.4.2 路徑重優(yōu)化改善啟發(fā)式算法設計
        3.4.3 樣本均值近似抽樣策略-SAA
    3.5 案例研究
        3.5.1 案例描述
        3.5.2 算法性能測試
        3.5.3 確定模型與隨機模型結(jié)果對比分析
    3.6 本章小結(jié)
4 考慮客戶移動性的共同配送隨機車輛路徑問題研究
    4.1 引言
    4.2 問題描述
    4.3 考慮客戶移動性的共同配送隨機車輛路徑問題模型
        4.3.1 參數(shù)設置
        4.3.2 模型構(gòu)建
    4.4 自適應大規(guī)模領域搜索算法設計
        4.4.1 算法框架
        4.4.2 初始解生成
        4.4.3 選擇策略設計
        4.4.4 重建策略設計
        4.4.5 路徑優(yōu)化策略設計
        4.4.6 自適應領域搜索選擇策略
        4.4.7 延遲接受爬山策略
    4.5 隨機變量處理策略
        4.5.1 固定樣本抽樣策略-FSS
        4.5.2 樣本均值近似抽樣策略-SAA
    4.6 應用案例
        4.6.1 案例描述
        4.6.2 共同配送與獨立配送結(jié)果分析
        4.6.3 隨機模型結(jié)果分析
        4.6.4 兩種隨機因素的影響分析
        4.6.5 確定模型與隨機模型結(jié)果分析
        4.6.6 算法穩(wěn)定性分析
    4.7 本章小結(jié)
5 基于雙邊努力因素的快遞-網(wǎng)商縱向協(xié)調(diào)研究
    5.1 引言
    5.2 問題描述與基本模型
    5.3 網(wǎng)購供應鏈集中決策模型
    5.4 網(wǎng)購供應鏈分散決策模型
        5.4.1 兩部收費模型
        5.4.2 雙邊努力成本共擔模型
    5.5 算例分析
        5.5.1 數(shù)值設定與算例分析
        5.5.2 努力成本分擔系數(shù)對雙方努力水平的影響
        5.5.3 參數(shù)靈敏度分析
    5.6 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 本文結(jié)論
    6.2 未來工作展望
致謝
參考文獻
附錄
    A.作者在攻讀學位期間發(fā)表的論文目錄
    B.作者在攻讀學位期間承擔的科研項目
    C.算例生成代碼



本文編號：3859066