發(fā)布時(shí)間：2023-10-22 09:52

　　隨著政府和公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展問題的日益關(guān)注，越來越多的企業(yè)開始著手建立逆向供應(yīng)鏈或逆向物流系統(tǒng)，以從最終用戶那里回收他們使用過的廢舊產(chǎn)品。 本文特別關(guān)注于一類特殊的“單中央處理中心-多本地收集點(diǎn)”雙層逆向供應(yīng)鏈系統(tǒng)，并專門研究其聯(lián)合庫(kù)存與運(yùn)輸控制策略。具體來說，各本地收集點(diǎn)從最終用戶那里收集他們用過的廢舊產(chǎn)品并將這些產(chǎn)品送至中央處理中心，中央處理中心則通過對(duì)這些廢舊產(chǎn)品的回收獲取相應(yīng)的利潤(rùn)。 我們關(guān)注的聯(lián)合庫(kù)存策略從簡(jiǎn)單到復(fù)雜經(jīng)歷了以下三個(gè)階段：(1)各本地收集點(diǎn)采取獨(dú)立的庫(kù)存運(yùn)輸策略，卻保證相同的運(yùn)輸批量：(2)中央處理中心統(tǒng)一負(fù)責(zé)各本地收集點(diǎn)到處理中心的廢品運(yùn)輸，就像供應(yīng)商管理庫(kù)存(VMI)中供應(yīng)商統(tǒng)一管理所有零售商庫(kù)存一樣；(3)在(2)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步引入“可訂貨”策略以減小不必要的小量運(yùn)輸。對(duì)于上述每一種聯(lián)合庫(kù)存策略，我們的目的是最小化系統(tǒng)的單位時(shí)間平均運(yùn)作成本。 同時(shí)，為了讓我們更清晰地認(rèn)識(shí)前向供應(yīng)鏈中的VMI管理思想和可訂貨策略，我們?cè)谏鲜鲇懻撝胁迦肓艘徽虑跋蚬⿷?yīng)鏈的內(nèi)容，專門將可訂貨策略應(yīng)用于VMI系統(tǒng)之中。 此外，考慮到某些本地收集點(diǎn)還具有一定的產(chǎn)品修復(fù)能力并可...

【文章頁(yè)數(shù)】：134 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 逆向供應(yīng)鏈的興起
    1.2 逆向供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)與分類
    1.3 逆向供應(yīng)鏈的主要研究方向
        1.3.1 逆向供應(yīng)鏈的理論框架
        1.3.2 逆向供應(yīng)鏈的案例研究
        1.3.3 逆向供應(yīng)鏈的實(shí)證研究
        1.3.4 逆向供應(yīng)鏈的數(shù)學(xué)建模
    1.4 本文研究?jī)?nèi)容及意義
第2章 一種開環(huán)逆向供應(yīng)鏈系統(tǒng)的聯(lián)合庫(kù)存策略
    2.1 引言
    2.2 問題描述與假設(shè)
    2.3 系統(tǒng)建模
        2.3.1 本地收集點(diǎn)的平均庫(kù)存成本
        2.3.2 本地收集點(diǎn)的平均運(yùn)輸成本
        2.3.3 中央處理中心的平均處理成本
        2.3.4 中央處理中心的平均庫(kù)存成本
        2.3.5 逆向供應(yīng)鏈的總平均成本
        2.3.6 模型的有效性:來自仿真結(jié)果的檢驗(yàn)
    2.4 算法與分析
    2.5 數(shù)值分析
        2.5.1 本地收集點(diǎn)數(shù)目m的影響
        2.5.2 系統(tǒng)廢舊產(chǎn)品到達(dá)率λ的影響
        2.5.3 中央處理中心處理效率v的影響
        2.5.4 F_L的影響
        2.5.5 F_C的影響
        2.5.6 ρ的變化趨勢(shì)
    2.6 本章結(jié)論
第3章 一種逆向供應(yīng)鏈的集中聯(lián)合庫(kù)存策略
    3.1 引言
    3.2 問題描述與假設(shè)
    3.3 系統(tǒng)建模
        3.3.1 本地收集點(diǎn)LCP的庫(kù)存持有成本
        3.3.2 從LCP到CRC的平均運(yùn)輸成本
        3.3.3 中央處理中心CRC的平均庫(kù)存持有成本
        3.3.4 中央處理中心CRC的平均處理成本
        3.3.5 系統(tǒng)總成本與優(yōu)化問題
        3.3.6 優(yōu)化問題的算法
    3.4.結(jié)果與數(shù)值分析
        3.4.1 決策變量r和S對(duì)系統(tǒng)成本的影響
        3.4.2 本地收集點(diǎn)數(shù)目m對(duì)最優(yōu)方案的影響
        3.4.4 中央處理中心效率v的影響
        3.4.5 單位庫(kù)存持有成本h_L和h_C的影響
        3.4.6 運(yùn)輸成本F_D和c_D的影響
        3.4.7 CRC處理成本F_H和c_H的影響
    3.5 本章小結(jié)
第4章 一種改進(jìn)的VMI庫(kù)存策略
    4.1 引言
    4.2 問題描述
        4.2.1 假設(shè)與記號(hào)
        4.2.2 系統(tǒng)描述
    4.3 問題建模
        4.3.1 一個(gè)補(bǔ)貨周期的平均補(bǔ)貨成本
        4.3.2 一個(gè)補(bǔ)貨周期平均送貨成本
        4.3.3 供應(yīng)商一個(gè)補(bǔ)貨周期的內(nèi)的庫(kù)存持有成本
        4.3.4 零售商端一補(bǔ)貨周期的庫(kù)存持有成本
    4.4 仿真結(jié)果分析
        4.4.1 可訂貨水平c對(duì)系統(tǒng)成本的影響
        4.4.2 解決方案趨勢(shì):來自仿真的結(jié)果
    4.5 本章結(jié)論
第5章 一種基于可訂貨點(diǎn)的逆向供應(yīng)鏈聯(lián)合庫(kù)存管理策略
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)描述與改進(jìn)策略
    5.3 系統(tǒng)建模
        5.3.1 本地收集點(diǎn)LCP端的成本
        5.3.2 中央處理中心CRC的成本
        5.3.3 系統(tǒng)平均成本
    5.4 系統(tǒng)仿真與比較
        5.4.1 可訂貨點(diǎn)c對(duì)系統(tǒng)成本的影響
        5.4.2 仿真與尋優(yōu)算法
        5.4.3 LCP庫(kù)存成本h_L的影響
        5.4.4 變動(dòng)運(yùn)輸成本c_D的影響
        5.4.5 整個(gè)市場(chǎng)平均到達(dá)率λ的影響
        5.4.6 運(yùn)輸約束條件S₀的影響
    5.5 本章結(jié)論
第6章 一類雙渠道本地收集點(diǎn)的聯(lián)合庫(kù)存策略
    6.1 引言
    6.2 系統(tǒng)描述和系統(tǒng)策略
    6.3 問題建模
    6.4 系統(tǒng)特征分析
        6.4.1 D渠道的缺貨概率φ
        6.4.2 R渠道的缺貨概率φ
        6.4.3 D渠道的平均庫(kù)存水平
        6.4.4 R渠道的平均庫(kù)存水平
        6.4.5 R渠道的繁忙概率R
    6.5 優(yōu)化算法
    6.6 結(jié)果分析
        6.6.1 轉(zhuǎn)移價(jià)格w₁和w₂的影響
        6.6.2 μ的影響
        6.6.3 v的影響
        6.6.4 R渠道庫(kù)存持有成本h₂的影響
    6.7 本章結(jié)論
第7章 一種基于供應(yīng)鏈擾動(dòng)的聯(lián)合庫(kù)存策略決策準(zhǔn)則
    7.1 引言
    7.2 基本準(zhǔn)則
        7.2.1 問題提出
        7.2.2 基于期望擾動(dòng)代價(jià)最小的決策準(zhǔn)則
    7.3 應(yīng)用實(shí)例1:無(wú)偏擾動(dòng)情形
    7.4 應(yīng)用實(shí)例2:有偏擾動(dòng)情形
    7.5 本章結(jié)論
第8章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果



本文編號(hào)：3856282