國內(nèi)生產(chǎn)總值是反映一個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和狀況的重要指標(biāo),對其進(jìn)行預(yù)測有著至關(guān)重要的意義。單純地依靠時(shí)間序列進(jìn)行線性分析,難以適應(yīng)當(dāng)前形勢下復(fù)雜多變的社會經(jīng)濟(jì)背景。因此本文綜合考慮影響國內(nèi)生產(chǎn)總值的相關(guān)因素,選取全社會用電量、電力生產(chǎn)量、能源消費(fèi)總量、一次性電力及其它能源消費(fèi)量四個指標(biāo),輔助往年GDP(Gross Domestic Product)數(shù)據(jù),構(gòu)成預(yù)測網(wǎng)絡(luò),提高預(yù)測的精度。本文共分為五部分,第一部分介紹了選題的研究背景、研究意義以及研究現(xiàn)狀;第二部分以我國GDP作為考察我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo),收集能夠影響我國GDP的相關(guān)因素,進(jìn)而對收集到的能源生產(chǎn)消費(fèi)等影響因素與我國GDP進(jìn)行相關(guān)性分析,計(jì)算皮爾遜系數(shù),結(jié)果表明所選影響因素均與GDP有著極強(qiáng)的線性關(guān)系,接下來通過灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算各個影響因素與GDP之間的灰色關(guān)聯(lián)度,通過灰色關(guān)聯(lián)度確定不同影響因素對GDP的影響程度,對其按照重要程度排序,最終篩選出全社會用電量、電力生產(chǎn)量、能源消費(fèi)總量、一次性電力及其它能源消費(fèi)量構(gòu)成預(yù)測我國GDP的指標(biāo)體系;第三部分基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多個領(lǐng)域中建模預(yù)測所取得的優(yōu)越效果,選用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型中的L...

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)預(yù)測方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 能源與經(jīng)濟(jì)關(guān)系研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基于電力數(shù)據(jù)的預(yù)測方法研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
第2章 影響宏觀經(jīng)濟(jì)的能源數(shù)據(jù)選取
    2.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)選取與來源
    2.2 電力相關(guān)數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)的影響
        2.2.1 電力是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要能源基礎(chǔ)
        2.2.2 電力需求會影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展
    2.3 能源消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)的影響
    2.4 相關(guān)性分析
        2.4.1 Pearson相關(guān)系數(shù)
        2.4.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于LSTM模型的我國GDP預(yù)測
    3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
    3.2 LSTM基本原理
    3.3 實(shí)例驗(yàn)證分析
        3.3.1 單變量LSTM預(yù)測
        3.3.2 多變量LSTM預(yù)測
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于ARIMA模型的我國GDP預(yù)測
    4.1 時(shí)間序列預(yù)測模型原理
        4.1.1 AR模型
        4.1.2 MA模型
        4.1.3 ARMA模型
        4.1.4 ARIMA模型
    4.2 實(shí)例驗(yàn)證分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 基于組合模型的我國GDP預(yù)測
    5.1 組合模型概述
    5.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值分析
    5.3 組合模型的構(gòu)建及預(yù)測
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與建議
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3829870