隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,和互聯(lián)網(wǎng)的普及,電子商務(wù)越來越深入的影響著人們的生活。電子商務(wù)模式下的物流運(yùn)輸具有服務(wù)對象眾多、地域分布廣、時效要求高等特點(diǎn),不同類型的電子商務(wù)物流企業(yè)有不同的客戶位置、發(fā)貨貨量、發(fā)貨頻率,時間要求,擁有不同的倉庫資源、運(yùn)輸車輛資源,具有不同的優(yōu)化目標(biāo)。因此,電子商務(wù)物流企業(yè)如何根據(jù)企業(yè)目標(biāo),運(yùn)用現(xiàn)有可用的物流資源,規(guī)劃車輛行駛路徑,滿足客戶需求,建立一套高效的車輛調(diào)度系統(tǒng),從而降低運(yùn)輸成本,提高客戶服務(wù)質(zhì)量,成為電子商務(wù)物流行業(yè)發(fā)展面臨的重要問題,具有很高的研究意義和實(shí)用價值。首先,本文選擇物流服務(wù)企業(yè)H物流公司作為研究對象,采用理論分析的方法,對車輛路徑問題的相關(guān)理論進(jìn)行闡述,包括車輛路徑問題的分類、求解方法和研究現(xiàn)狀。其次,通過對H物流公司內(nèi)部物流管理的研究,發(fā)現(xiàn)H物流公司物流管理中存在的現(xiàn)狀問題。通過對現(xiàn)狀問題進(jìn)行層層分解,依次分析成本管理、車輛運(yùn)輸路徑規(guī)劃管理,了解H物流公司現(xiàn)狀問題存在的原因。最后,本文結(jié)合H物流公司物流管理現(xiàn)狀和客戶需求,運(yùn)用車輛路徑問題相關(guān)理論,從以下兩個方面展開深入研究:研究帶容量約束的車輛路徑問題(Capacitated ...

【文章頁數(shù)】：118 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容和研究方法
第二章 H物流公司的現(xiàn)狀問題及原因分析
    2.1 H物流公司簡介
    2.2 H物流公司現(xiàn)狀問題
        2.2.1 公司利潤下滑
        2.2.2 客戶投訴嚴(yán)重
        2.2.3 員工流失嚴(yán)重
    2.3 H物流公司代表日選取
    2.4 H物流公司存在的問題分析
        2.4.1 運(yùn)輸成本上漲
        2.4.2 司機(jī)取貨延誤
        2.4.3 工作任務(wù)分配不均
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于改進(jìn)Dijkstra算法的H物流公司車輛路徑優(yōu)化
    3.1 問題描述
    3.2 數(shù)學(xué)模型
    3.3 Dijkstra算法的理論
    3.4 改進(jìn)Dijkstra算法的設(shè)計(jì)
    3.5 改進(jìn)Dijkstra算法的實(shí)現(xiàn)步驟
    3.6 改進(jìn)Dijkstra算法的實(shí)施過程
    3.7 改進(jìn)Dijkstra算法的實(shí)施結(jié)果
    3.8 改進(jìn)Dijkstra算法優(yōu)化效果評估
    3.9 本章小結(jié)
第四章 基于遺傳算法的H物流公司車輛路徑優(yōu)化
    4.1 遺傳算法的理論
    4.2 遺傳算法的設(shè)計(jì)
    4.3 遺傳算法的實(shí)施過程
    4.4 改進(jìn)Dijkstra算法結(jié)果為初始值的遺傳算法實(shí)施結(jié)果
    4.5 改進(jìn)Dijkstra算法結(jié)果為初始值的遺傳算法效果評估
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于帶時間窗改進(jìn)Dijkstra算法的H物流公司車輛路徑優(yōu)化
    5.1 問題描述
    5.2 數(shù)學(xué)模型
    5.3 帶時間窗改進(jìn)Dijkstra算法的設(shè)計(jì)
    5.4 帶時間窗改進(jìn)Dijkstra算法的實(shí)現(xiàn)步驟
    5.5 帶時間窗改進(jìn)Dijkstra算法的實(shí)施過程
    5.6 帶時間窗改進(jìn)Dijkstra算法的實(shí)施結(jié)果
    5.7 帶時間窗改進(jìn)Dijkstra算法的效果評估
    5.8 本章小結(jié)
第六章 H物流公司車輛路徑優(yōu)化效果對比與選擇
    6.1 公司利潤優(yōu)化效果對比
    6.2 客戶投訴優(yōu)化效果對比
    6.3 員工流失優(yōu)化效果對比
    6.4 H物流公司車輛路徑優(yōu)化方案選擇
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
    附錄1 改進(jìn)Dijkstra算法程序設(shè)計(jì)代碼
    附錄2 H物流公司代表日訂單詳情表
    附錄3 改進(jìn)Dijkstra算法優(yōu)化效果
    附錄4 遺傳算法程序設(shè)計(jì)代碼
    附錄5 車輛運(yùn)輸作業(yè)時間表



本文編號：3829558