發(fā)布時間：2023-06-03 15:27

　　隨著信息網絡技術的快速發(fā)展,和互聯(lián)網的普及,電子商務越來越深入的影響著人們的生活。電子商務模式下的物流運輸具有服務對象眾多、地域分布廣、時效要求高等特點,不同類型的電子商務物流企業(yè)有不同的客戶位置、發(fā)貨貨量、發(fā)貨頻率,時間要求,擁有不同的倉庫資源、運輸車輛資源,具有不同的優(yōu)化目標。因此,電子商務物流企業(yè)如何根據(jù)企業(yè)目標,運用現(xiàn)有可用的物流資源,規(guī)劃車輛行駛路徑,滿足客戶需求,建立一套高效的車輛調度系統(tǒng),從而降低運輸成本,提高客戶服務質量,成為電子商務物流行業(yè)發(fā)展面臨的重要問題,具有很高的研究意義和實用價值。首先,本文選擇物流服務企業(yè)H物流公司作為研究對象,采用理論分析的方法,對車輛路徑問題的相關理論進行闡述,包括車輛路徑問題的分類、求解方法和研究現(xiàn)狀。其次,通過對H物流公司內部物流管理的研究,發(fā)現(xiàn)H物流公司物流管理中存在的現(xiàn)狀問題。通過對現(xiàn)狀問題進行層層分解,依次分析成本管理、車輛運輸路徑規(guī)劃管理,了解H物流公司現(xiàn)狀問題存在的原因。最后,本文結合H物流公司物流管理現(xiàn)狀和客戶需求,運用車輛路徑問題相關理論,從以下兩個方面展開深入研究:研究帶容量約束的車輛路徑問題(Capacitated ...

【文章頁數(shù)】：118 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內外研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內容和研究方法
第二章 H物流公司的現(xiàn)狀問題及原因分析
    2.1 H物流公司簡介
    2.2 H物流公司現(xiàn)狀問題
        2.2.1 公司利潤下滑
        2.2.2 客戶投訴嚴重
        2.2.3 員工流失嚴重
    2.3 H物流公司代表日選取
    2.4 H物流公司存在的問題分析
        2.4.1 運輸成本上漲
        2.4.2 司機取貨延誤
        2.4.3 工作任務分配不均
    2.5 本章小結
第三章 基于改進Dijkstra算法的H物流公司車輛路徑優(yōu)化
    3.1 問題描述
    3.2 數(shù)學模型
    3.3 Dijkstra算法的理論
    3.4 改進Dijkstra算法的設計
    3.5 改進Dijkstra算法的實現(xiàn)步驟
    3.6 改進Dijkstra算法的實施過程
    3.7 改進Dijkstra算法的實施結果
    3.8 改進Dijkstra算法優(yōu)化效果評估
    3.9 本章小結
第四章 基于遺傳算法的H物流公司車輛路徑優(yōu)化
    4.1 遺傳算法的理論
    4.2 遺傳算法的設計
    4.3 遺傳算法的實施過程
    4.4 改進Dijkstra算法結果為初始值的遺傳算法實施結果
    4.5 改進Dijkstra算法結果為初始值的遺傳算法效果評估
    4.6 本章小結
第五章 基于帶時間窗改進Dijkstra算法的H物流公司車輛路徑優(yōu)化
    5.1 問題描述
    5.2 數(shù)學模型
    5.3 帶時間窗改進Dijkstra算法的設計
    5.4 帶時間窗改進Dijkstra算法的實現(xiàn)步驟
    5.5 帶時間窗改進Dijkstra算法的實施過程
    5.6 帶時間窗改進Dijkstra算法的實施結果
    5.7 帶時間窗改進Dijkstra算法的效果評估
    5.8 本章小結
第六章 H物流公司車輛路徑優(yōu)化效果對比與選擇
    6.1 公司利潤優(yōu)化效果對比
    6.2 客戶投訴優(yōu)化效果對比
    6.3 員工流失優(yōu)化效果對比
    6.4 H物流公司車輛路徑優(yōu)化方案選擇
結論與展望
參考文獻
致謝
附錄
    附錄1 改進Dijkstra算法程序設計代碼
    附錄2 H物流公司代表日訂單詳情表
    附錄3 改進Dijkstra算法優(yōu)化效果
    附錄4 遺傳算法程序設計代碼
    附錄5 車輛運輸作業(yè)時間表



本文編號：3829558