為了研究安徽省經濟發(fā)展趨勢,選取1978-2019年地區(qū)生產總值作為時間序列數(shù)據進行分析,通過Eviews9軟件運用Box-Jenkins方法建立ARIMA模型.首先,對GDP數(shù)據做平穩(wěn)化處理與檢驗.其次,建立模型并確定模型階數(shù),對模型中的參數(shù)進行估計與適用性檢驗.最后,選擇最優(yōu)模型為ARIMA (2,1,3),并利用建立的模型對安徽省2020-2022年內的GDP做出短期預測,預測結果為安徽省制定經濟決策提供一定的依據.

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻綜述
2 ARIMA模型結構與建模步驟
    2.1 ARIMA模型結構
    2.2 ARIMA模型建模步驟
3 ARIMA模型的建立
    3.1 數(shù)據的來源
    3.2 平穩(wěn)性檢驗及處理
    3.3 模型中的參數(shù)估計
    3.4 模型的檢驗
4 ARIMA模型的預測
5 結語



本文編號：3810491