東北作為我國老工業(yè)基地之一,在20世紀90年代以前為我國的經(jīng)濟發(fā)展做出了重大貢獻。本文運用東三�。ㄟ|吉黑）根據(jù)1993-2017年間各省地區(qū)生產(chǎn)總值和第二工業(yè)增加值的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,通過自回歸模型、單位根檢驗和平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整分析、格蘭杰因果檢驗等計量經(jīng)濟方法對各省地區(qū)生產(chǎn)總值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之間的內(nèi)在發(fā)展聯(lián)系進行實證研究。旨在研究東北老工業(yè)基地產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,并為此探索出一條適應其發(fā)展的升級路徑。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、數(shù)據(jù)來源、模型構(gòu)建與研究方法
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）研究方法
三、結(jié)果
    （一）東三省GDP與第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的基本狀況
    （二）實證結(jié)果分析
        1. 變量序列平穩(wěn)性檢驗
        2. 協(xié)整分析
四、結(jié)論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]全球科技服務業(yè)發(fā)展分析[J].   新材料產(chǎn)業(yè). 2015(02)
[2]科技服務業(yè)研究述評與展望[J]. 劉開云.  科技進步與對策. 2014(12)
[3]全球向量自回歸模型的理論、方法及其應用[J]. 張延群.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2012(04)
[4]單位根的DF、ADF檢驗與PP檢驗比較研究[J]. 夏南新.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2005(09)



本文編號：3655154