本文關(guān)鍵詞：刪失醫(yī)療費(fèi)用的分位數(shù)回歸分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在生存分析的研究領(lǐng)域,處理刪失時間數(shù)據(jù)的技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的很成熟了。但是只對病人的生存時間進(jìn)行分析,不能全面的評估出治療過程中協(xié)變量產(chǎn)生的影響。為了擴(kuò)展研究范圍,需要增加新的研究對象,如病人治療的累積醫(yī)療費(fèi)用等。在國外,這項(xiàng)研究對制定新的醫(yī)療方案有重要意義。然而在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,有關(guān)醫(yī)療費(fèi)用的研究是很大的挑戰(zhàn),因?yàn)楦櫜坏酵暾馁M(fèi)用數(shù)據(jù),由此不能識別出費(fèi)用數(shù)據(jù)的分布。本文介紹了刪失醫(yī)療費(fèi)用的數(shù)據(jù)類型及研究現(xiàn)狀,研究了基于變換模型的刪失醫(yī)療費(fèi)用的回歸模型,提出了半?yún)⒌淖儞Q模型下的回歸模型。分別討論了回歸殘差項(xiàng)服從正態(tài)分布和極值分布的兩種情況。利用似然函數(shù)的思想,給出了參數(shù)和變換函數(shù)的極大似然估計(jì)。進(jìn)行了各種環(huán)境下的模擬研究,給出了回歸參數(shù)的估計(jì),也給出了變換函數(shù)的估計(jì)曲線,驗(yàn)證了提出的模型和估計(jì)方法的有效性。本文的另一項(xiàng)工作是建立了刪失醫(yī)療費(fèi)用的線性分位數(shù)回歸模型。在分位數(shù)與協(xié)變量是線性關(guān)系的情況下,給出了簡單的加權(quán)估計(jì)方程,對各種刪失比例和不同參數(shù)下的分位數(shù)回歸估計(jì)進(jìn)行模擬研究。最后將提出的兩種估計(jì)方法分別應(yīng)用到美國多中心的植入自動除顫器試驗(yàn)的(MADIT)醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)中,得到了有效結(jié)論。給臨床診斷提供了有力的幫助和借鑒。
【關(guān)鍵詞】：刪失醫(yī)療費(fèi)用 變換模型 極大似然估計(jì) 分位數(shù)回歸
【學(xué)位授予單位】：長春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224;R197.3
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 第一章 緒論6-11
• 1.1 課題的研究背景及意義6-7
• 1.2 刪失醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)7
• 1.3 刪失醫(yī)療費(fèi)用的研究現(xiàn)狀7-10
• 1.3.1 刪失醫(yī)療費(fèi)用的國外研究現(xiàn)狀7-9
• 1.3.2 刪失醫(yī)療費(fèi)用的國內(nèi)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.4 文章結(jié)構(gòu)10-11
• 第二章 預(yù)備知識11-14
• 2.1 分位數(shù)回歸介紹11-12
• 2.1.1 分位數(shù)回歸簡介11-12
• 2.1.2 分位數(shù)回歸的理論發(fā)展12
• 2.2 刪失數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸研究現(xiàn)狀12-14
• 第三章 刪失醫(yī)療費(fèi)用變換模型下的回歸分析14-22
• 3.1 符號與模型14-17
• 3.1.1 擾動項(xiàng)服從正態(tài)分布的極大似然估計(jì)15-16
• 3.1.2 擾動項(xiàng)服從極值分布的極大似然估計(jì)16-17
• 3.2 數(shù)值模擬17-20
• 3.3 真實(shí)數(shù)據(jù)分析20-22
• 第四章 刪失醫(yī)療費(fèi)用的分位數(shù)回歸分析22-36
• 4.1 符號與模型23-25
• 4.2 數(shù)值模擬25-34
• 4.3 真實(shí)數(shù)據(jù)分析34-36
• 致謝36-37
• 參考文獻(xiàn)37-41
• 附錄41-51
• 程序1 變換模型的模擬程序41-46
• 程序2 分位數(shù)回歸的模擬程序46-51
• 作者簡介51
• 作者攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果51

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本文編號：360472