供應(yīng)鏈金融在近年來越來越受到金融機(jī)構(gòu)的重視,其為企業(yè)解決融資難和拓展金融服務(wù)上提出了新的解決方案。通過選取一定的財務(wù)評價指標(biāo)構(gòu)建可用評價企業(yè)信用風(fēng)險的評價系統(tǒng),采用Logistic回歸模型來預(yù)測融資信用水平同時為商業(yè)銀行信貸提供依據(jù)。實證研究表明:使用SPSS的Logistic二元回歸模型能夠一定程度地預(yù)測企業(yè)的守約程度。針對房地產(chǎn)公司防范供應(yīng)鏈金融風(fēng)險的需求提出通過完善房地產(chǎn)信用數(shù)據(jù)庫用以建立房地產(chǎn)特色風(fēng)險評估模型,并加強政府對其的監(jiān)管等政策建議。 

【文章來源】：金融理論與教學(xué). 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)回顧
二、供應(yīng)鏈信用風(fēng)險度量模型比較分析
    （一）KMV模型
    （二）Credit Metrics模型
    （三）Credit Portfolio Risk模型
    （四）Logistic模型
三、基于Logistic模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價
    （一）供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險度量模型選擇
    （二）供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)成
    （三）樣本選取及原始數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計量
    （四）主成分分析
    （五）模型回歸分析
    （六）模型檢驗與結(jié)論
四、防范房地產(chǎn)企業(yè)供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險的建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]供應(yīng)鏈金融視角下的房地產(chǎn)企業(yè)信用風(fēng)險[J]. 徐勇戈,李冉.  財會月刊. 2018(08)
[2]隨機(jī)森林算法在建筑供應(yīng)鏈風(fēng)險評價中的應(yīng)用[J]. 趙亞星,王紅春.  物流技術(shù). 2017(08)
[3]基于LASSO方法的企業(yè)財務(wù)困境預(yù)測[J]. 楊青龍,田曉春,胡佩媛.  統(tǒng)計與決策. 2016(23)
[4]基于Lasso-logistic模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險實證研究[J]. 逯宇鐸,金艷玲.  管理現(xiàn)代化. 2016(02)
[5]基于Logistic模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險實證研究——以農(nóng)業(yè)類上市公司為例[J]. 方煥,孟楓平.  山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(11)
[6]基于Logistic模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險實證研究[J]. 陳欽,施麗娟.  重慶工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(07)
[7]中小企業(yè)供應(yīng)鏈融資模式及其信用風(fēng)險測評[J]. 牟偉明.  財會月刊. 2014(10)

碩士論文
[1]基于Logistic模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險實證研究[D]. 方煥.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于主成分LOGISTIC模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險管理研究[D]. 李嫚.長沙理工大學(xué) 2012



本文編號：3591741