新常態(tài)下的經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型已經(jīng)深入到了社會的各個層面,伴隨著經(jīng)濟全球化進一步推進,特大城市的聚集功能進一步加強,形成了以中心城市為主,周邊中小城市群或者衛(wèi)星城為輔的新型主副分明、分工清晰、協(xié)同發(fā)展的地域綜合體,成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的新型增長點。京津冀城市圈以其獨特的軟硬件條件,成為了繼長三角、珠三角城市群之后又一大經(jīng)濟圈,在區(qū)域經(jīng)濟增長中具有舉足輕重的地位。京津冀城市圈的最大城市是北京,憑借其快速的經(jīng)濟發(fā)展,獨特的教育、醫(yī)療、文化、科技、政治等資源優(yōu)勢,在京津冀區(qū)域有著強大的人口“虹吸效應”,吸引著大量人口涌入,城市人口規(guī)�？焖倥蛎�。北京市常住外來人口從2000年的256.1萬人增加到2013年的802.7萬人,年均增長42萬人,年均增速為9.2%。大量人口涌入在為北京帶來人口紅利的同時,也嚴重地挑戰(zhàn)著資源環(huán)境承載能力,影響了首都及周邊地區(qū)的可持續(xù)發(fā)展,交通擁堵、住房困難、資源緊缺、環(huán)境惡化等一系列“大城市病”問題日益凸現(xiàn)。為了緩解首都人口增長所帶來的各種經(jīng)濟和社會問題,國家出臺了《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》,習近平總書記在黨的十九大報告中又明確指出:“以疏解北京非首都功能為’牛鼻子’推動京津冀... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：178 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１研究路線結(jié)構(gòu)??資料來源？．根據(jù)文章的整體思路，由作者繪得

三個分支理論單獨解釋城市功能疏解路徑變化具有一定的局限和欠缺，綜合起來??就能夠較好的解釋路徑變化特點。??（１）農(nóng)業(yè)區(qū)位論（如圖２－１所示）??ｍ．?Ｋ??ｔｉｌ?＼?１４??Ｓ?Ｖ＂??＿??＊■城?ｉｌｌ＂?＞?＊?｜?＼?］?［?￣??圖２－１杜能環(huán)??３１??

僅要考慮選址的成本，更要考慮收益、供給和需求等因素。這些市場因素是區(qū)位??形成的決定性因素，同時Ｌｏｓｃｈ的區(qū)位論認為市場的布局為“蜂窩”狀，而非工??業(yè)區(qū)位論中的“點”狀（如圖２－３）。??ａ??５ａ－?麵??■■■－＜??＾麵?￣＂??麵??ｂ??〈奉〉??ｍｍｍ????????ｍｍｔ??Ｃ??圖２－３?Ｌｏｓｃｈ市場區(qū)位論中組織的發(fā)展過程??３４??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于系統(tǒng)動力學的企業(yè)創(chuàng)新投資決策研究[J]. 宋硯秋,王倩,李慧嘉,李桂君.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(12)
[2]吉林省縣域人口素質(zhì)與經(jīng)濟發(fā)展后勁實證研究[J]. 趙子英.  企業(yè)研究. 2018(11)
[3]基于系統(tǒng)動力學的京津冀工業(yè)綠色發(fā)展路徑研究[J]. 李健,孫康寧.  軟科學. 2018(11)
[4]北京霧霾治理措施對比分析——基于系統(tǒng)動力學仿真預測[J]. 李智江,唐德才.  科技管理研究. 2018(20)
[5]基于系統(tǒng)動力學的企業(yè)知識剛性演化與影響研究[J]. 周鐘,陳智高.  科研管理. 2018(10)
[6]京津冀人口與第三產(chǎn)業(yè)分布匹配研究——兼論影響首都人口疏解效果的因素[J]. 趙成偉,孫啟明.  求是學刊. 2018(06)
[7]人口紅利、結(jié)構(gòu)紅利與區(qū)域經(jīng)濟增長差異[J]. 趙春燕.  西北人口. 2018(06)
[8]東北地區(qū)人口衰減因素及其對經(jīng)濟發(fā)展的影響[J]. 龔婧.  河北企業(yè). 2018(10)
[9]人力資本水平與經(jīng)濟發(fā)展水平的協(xié)調(diào)性及影響因素研究[J]. 楊勝利,王偉榮,王藝霖.  人口與社會. 2018(05)
[10]北京城市副中心的形成機制、路徑與對策[J]. 李瑤,安樹偉.  城市. 2018(08)

博士論文
[1]京津冀產(chǎn)業(yè)關聯(lián)與空間分布研究[D]. 王浩宇.北京郵電大學 2017
[2]特大城市功能疏解機理研究[D]. 祝輝.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2015

碩士論文
[1]改進TOPSIS法在高層建筑施工安全評價中的應用研究[D]. 趙建建.吉林建筑大學 2017
[2]基于因子分析-TOPSIS理論對房地產(chǎn)投資系統(tǒng)風險評價分析[D]. 嵇曉雯.安徽理工大學 2017
[3]北京市人口集聚對城市經(jīng)濟發(fā)展影響的研究[D]. 劉鈺.北京交通大學 2015
[4]基于灰色關聯(lián)分析的仿真模型驗證及輔助工具研究[D]. 李玉寧.哈爾濱工業(yè)大學 2015
[5]基于灰色關聯(lián)度的道路交通事故組合預測方法研究[D]. 劉香云.北京交通大學 2015
[6]灰色AHP及TOPSIS方法在管理信息系統(tǒng)中的應用研究[D]. 孫晨光.中國地質(zhì)大學（北京） 2014
[7]“空心化”的農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)特征及后果分析[D]. 郭旻喬.華東理工大學 2014
[8]基于AHP-TOPSIS的Z物流公司核心競爭力評價及提升策略[D]. 常穎.華南理工大學 2012
[9]基于AHP和TOPSIS的區(qū)域水能資源可持續(xù)開發(fā)評價研究[D]. 張志偉.天津大學 2012
[10]基于灰色關聯(lián)分析TOPSIS法的四川農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化項目優(yōu)選決策研究[D]. 冷慧敏.西南財經(jīng)大學 2012



本文編號：3579869