從物流行業(yè)信息化和智能化發(fā)展的需求出發(fā),利用以物聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)代信息和通信技術(shù),設(shè)計(jì)了GPS/GIS協(xié)同下的智能車輛監(jiān)控和調(diào)度系統(tǒng)。同時(shí),基于該調(diào)度系統(tǒng)具有的信息實(shí)時(shí)獲取和智能處理能力,考慮配送車輛及客戶需求等相關(guān)實(shí)時(shí)信息對(duì)車輛調(diào)度和路徑規(guī)劃的影響,構(gòu)建了基于實(shí)時(shí)信息且?guī)r(shí)間窗的動(dòng)態(tài)車輛路徑問(wèn)題（DVRPTW）混合整數(shù)規(guī)劃（MIP）模型。結(jié)合模擬實(shí)驗(yàn),通過(guò)混合遺傳算法尋優(yōu)對(duì)車輛配送路徑進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化,為物流行業(yè)降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、提高物流配送效率、改善物流服務(wù)質(zhì)量提供借鑒和參考。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017,44(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 基于GPS/GIS協(xié)同的智能車輛調(diào)度系統(tǒng)
2 基于實(shí)時(shí)信息的動(dòng)態(tài)車輛路徑規(guī)劃
    2.1 問(wèn)題描述
    2.2 數(shù)學(xué)模型
3 混合遺傳算法設(shè)計(jì)
    3.1 配送節(jié)點(diǎn)優(yōu)先關(guān)系的確定
    3.2 個(gè)體編碼過(guò)程
    3.3 適應(yīng)度函數(shù)的建立
    3.4 遺傳操作過(guò)程
    3.5 目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)解的改進(jìn)和判定
4 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析
    4.1 算例設(shè)計(jì)
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.3 比較分析
結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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