基于CA-Markov模型的黃河流域土地利用模擬預(yù)測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-21 20:06
【目的】分析黃河流域現(xiàn)有的土地利用數(shù)據(jù),揭示黃河流域未來(lái)30年土地利用時(shí)空格局的演變趨勢(shì)!痉椒ā炕邳S河流域1980,1990,2000,2010和2015年5期土地利用數(shù)據(jù),采用元胞自動(dòng)機(jī)-馬爾可夫模型(CA-Markov)對(duì)2000和2010年的土地利用格局進(jìn)行模擬,在滿足精度要求的基礎(chǔ)上,對(duì)2020,2030,2040和2050年的土地利用變化情景進(jìn)行預(yù)測(cè),并借助GIS空間分析功能,剖析黃河流域2020-2050年的土地利用時(shí)空格局演變趨勢(shì)!窘Y(jié)果】基于CA-Markov模型的黃河流域2000和2010年土地利用模擬誤差均小于10%,Kappa指數(shù)高達(dá)0.872 8和0.897 0,證實(shí)了CA-Markov模型在黃河流域土地利用模擬上的可行性及精度的可靠性;未來(lái)30年間,黃河流域主要土地利用類型為耕地、林地和草地;耕地和草地將減少約10%,林地將增加約5%,建設(shè)用地將增加約150%,且主要集中于寧蒙河段以及中下游地區(qū)。【結(jié)論】CA-Markov模型可較好地模擬預(yù)測(cè)黃河流域土地利用的時(shí)空演變格局,模擬結(jié)果可為黃河流域未來(lái)土地利用規(guī)劃和管理及生態(tài)修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)。
【文章來(lái)源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,48(12)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
黃河流域主要水系和行政區(qū)圖
收集1980,1990,2000,2010和2015年5期Landsat TM土地利用遙感影像,比例尺為1∶10萬(wàn),數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/)。參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T 21010-2007),借助GIS空間分析功能,將黃河流域土地利用類型重分類為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和裸地,具體見(jiàn)圖2。2 土地利用演變研究方法
當(dāng) Kappa<0時(shí),表示兩圖件一致性程度弱;0<Kappa≤0.2,表示兩圖件一致性程度微弱;0.2<Kappa≤0.4,表示兩圖件一致性程度弱;0.4<Kappa≤0.6,表示兩圖件一致性程度適中;0.6<Kappa≤0.8,表示兩圖件一致性程度顯著;0.8<Kappa≤1 時(shí),表示兩圖件一致性程度最佳。3 結(jié)果與分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于水資源分區(qū)的黃河流域土地利用變化對(duì)人類活動(dòng)的響應(yīng)[J]. 張冉,王義民,暢建霞,黎云云. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于CA-Markov模型的石羊河流域生態(tài)承載力時(shí)空格局預(yù)測(cè)[J]. 岳東霞,楊超,江寶驊,郭建軍,徐曉鋒. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]基于CA-Markov和InVEST模型的城市景觀格局與生境質(zhì)量時(shí)空演變及預(yù)測(cè)[J]. 褚琳,張欣然,王天巍,李朝霞,蔡崇法. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]基于CA-Markov模型的鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用變化模擬研究[J]. 胡碧松,張涵玥. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(06)
[5]2010-2015年中國(guó)土地利用變化的時(shí)空格局與新特征[J]. 劉紀(jì)遠(yuǎn),寧佳,匡文慧,徐新良,張樹(shù)文,顏長(zhǎng)珍,李仁東,吳世新,胡云鋒,杜國(guó)明,遲文峰,潘濤,寧?kù)o. 地理學(xué)報(bào). 2018(05)
[6]黃河流域水土流失遙感監(jiān)測(cè)中土地利用現(xiàn)狀分類體系構(gòu)建[J]. 高云飛,李智廣,劉曉燕. 水土保持通報(bào). 2018(01)
[7]基于轉(zhuǎn)移矩陣的準(zhǔn)格爾旗土地利用變化分析[J]. 張建國(guó),李晶晶,殷寶庫(kù),高云飛,劉曉燕. 水土保持通報(bào). 2018(01)
[8]基于MCE-CA-Markov的三峽庫(kù)區(qū)土地利用演變模擬及預(yù)測(cè)[J]. 張曉娟,周啟剛,王兆林,王福海. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(19)
[9]基于CA-Markov模型的甘州區(qū)土地利用變化預(yù)測(cè)分析[J]. 張俊平,李凈. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2017(04)
[10]基于CA-Markov模型的土地利用演化模擬預(yù)測(cè)研究[J]. 趙冬玲,杜萌,楊建宇,李鵬山,何珊珊,朱德海. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(03)
本文編號(hào):3093466
【文章來(lái)源】:西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,48(12)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
黃河流域主要水系和行政區(qū)圖
收集1980,1990,2000,2010和2015年5期Landsat TM土地利用遙感影像,比例尺為1∶10萬(wàn),數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/)。參照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T 21010-2007),借助GIS空間分析功能,將黃河流域土地利用類型重分類為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地和裸地,具體見(jiàn)圖2。2 土地利用演變研究方法
當(dāng) Kappa<0時(shí),表示兩圖件一致性程度弱;0<Kappa≤0.2,表示兩圖件一致性程度微弱;0.2<Kappa≤0.4,表示兩圖件一致性程度弱;0.4<Kappa≤0.6,表示兩圖件一致性程度適中;0.6<Kappa≤0.8,表示兩圖件一致性程度顯著;0.8<Kappa≤1 時(shí),表示兩圖件一致性程度最佳。3 結(jié)果與分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于水資源分區(qū)的黃河流域土地利用變化對(duì)人類活動(dòng)的響應(yīng)[J]. 張冉,王義民,暢建霞,黎云云. 自然資源學(xué)報(bào). 2019(02)
[2]基于CA-Markov模型的石羊河流域生態(tài)承載力時(shí)空格局預(yù)測(cè)[J]. 岳東霞,楊超,江寶驊,郭建軍,徐曉鋒. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(06)
[3]基于CA-Markov和InVEST模型的城市景觀格局與生境質(zhì)量時(shí)空演變及預(yù)測(cè)[J]. 褚琳,張欣然,王天巍,李朝霞,蔡崇法. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]基于CA-Markov模型的鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用變化模擬研究[J]. 胡碧松,張涵玥. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(06)
[5]2010-2015年中國(guó)土地利用變化的時(shí)空格局與新特征[J]. 劉紀(jì)遠(yuǎn),寧佳,匡文慧,徐新良,張樹(shù)文,顏長(zhǎng)珍,李仁東,吳世新,胡云鋒,杜國(guó)明,遲文峰,潘濤,寧?kù)o. 地理學(xué)報(bào). 2018(05)
[6]黃河流域水土流失遙感監(jiān)測(cè)中土地利用現(xiàn)狀分類體系構(gòu)建[J]. 高云飛,李智廣,劉曉燕. 水土保持通報(bào). 2018(01)
[7]基于轉(zhuǎn)移矩陣的準(zhǔn)格爾旗土地利用變化分析[J]. 張建國(guó),李晶晶,殷寶庫(kù),高云飛,劉曉燕. 水土保持通報(bào). 2018(01)
[8]基于MCE-CA-Markov的三峽庫(kù)區(qū)土地利用演變模擬及預(yù)測(cè)[J]. 張曉娟,周啟剛,王兆林,王福海. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017(19)
[9]基于CA-Markov模型的甘州區(qū)土地利用變化預(yù)測(cè)分析[J]. 張俊平,李凈. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2017(04)
[10]基于CA-Markov模型的土地利用演化模擬預(yù)測(cè)研究[J]. 趙冬玲,杜萌,楊建宇,李鵬山,何珊珊,朱德海. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(03)
本文編號(hào):3093466
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