上海市住宅區(qū)地域分布廣,住房屬性、就業(yè)環(huán)境與交通環(huán)境各異,就業(yè)活動(dòng)空間呈現(xiàn)不同的組織與分布模式。利用2014年手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別上海市移動(dòng)手機(jī)用戶的居住地和工作地,選取253個(gè)典型住宅區(qū)為分析樣本,將樣本住宅區(qū)居民就業(yè)地核密度分布、通勤距離—概率分布等可視化方法結(jié)合就業(yè)地特征量化因子,以綜合歸納上海市住宅區(qū)就業(yè)空間分布模式,分析影響因子及形成機(jī)制。研究揭示了上海市住宅區(qū)就業(yè)空間的幾類典型模式,包括單中心、帶狀、雙中心、多中心或分散,以及模式間的過(guò)渡類型。在就業(yè)空間影響因子方面,就業(yè)中心分布與軌道交通線路是主導(dǎo)因子,影響就業(yè)空間模式的整體分布;居住區(qū)類型特征是次要因子,導(dǎo)致局部就業(yè)空間模式變異。研究結(jié)論可為上海市空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化布局、產(chǎn)業(yè)空間調(diào)整、軌道交通建設(shè)及住房建設(shè)提供參考。 

【文章來(lái)源】：地理學(xué)報(bào). 2020,75(08)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：18 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 研究數(shù)據(jù)和方法
    2.1 研究數(shù)據(jù)
        2.1.1 手機(jī)信令數(shù)據(jù)識(shí)別職住地
        2.1.2 住宅區(qū)樣本選取
    2.2 研究方法
        2.2.1 就業(yè)空間特征參數(shù)
        2.2.2 模式分類準(zhǔn)則
        2.2.3 影響因子確定
3 就業(yè)空間分布模式
    3.1 模式類型
        3.1.1 單中心
        3.1.2 帶狀
        3.1.3 雙中心
        3.1.4 多中心或分散
        3.1.5 過(guò)渡型
    3.2 特征總結(jié)
        3.2.1 類型匯總
        3.2.2 數(shù)量分布
        3.2.3 模式特征
4 影響因子與形成機(jī)制
    4.1 影響因子
        4.1.1 就業(yè)中心
        4.1.2 軌道交通線路
        4.1.3 住宅區(qū)屬性
    4.2 模式形成機(jī)制
5 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]手機(jī)信令數(shù)據(jù)在城市建成環(huán)境評(píng)價(jià)中的應(yīng)用——以上海市寶山區(qū)為例[J]. 王德,鐘煒菁,謝棟燦,葉暉.  城市規(guī)劃學(xué)刊. 2015(05)
[2]利用手機(jī)數(shù)據(jù)識(shí)別上海中心城的通勤區(qū)[J]. 丁亮,鈕心毅,宋小冬.  城市規(guī)劃. 2015(09)
[3]上海市近郊大型社區(qū)居民的通勤特征——以寶山區(qū)顧村為例[J]. 干迪,王德,朱瑋.  地理研究. 2015(08)
[4]基于時(shí)空間行為的城市生活圈規(guī)劃研究——以北京市為例[J]. 柴彥威,張雪,孫道勝.  城市規(guī)劃學(xué)刊. 2015(03)
[5]不同模式下城市郊區(qū)居民工作日出行行為的比較研究——基于北京與廣州的案例分析[J]. 陳梓烽,柴彥威,周素紅.  人文地理. 2015(02)
[6]基于GPS數(shù)據(jù)的城市郊區(qū)居民日�；顒�(dòng)時(shí)空特征——以北京天通苑、亦莊為例[J]. 郭文伯,張艷,柴彥威,申悅.  地域研究與開(kāi)發(fā). 2013(06)
[7]轉(zhuǎn)型期廣州市城市居民職住空間與通勤行為研究[J]. 劉望保,侯長(zhǎng)營(yíng).  地理科學(xué). 2014(03)
[8]動(dòng)遷居民通勤出行特征研究——以上海市大型居住社區(qū)江橋基地為例[J]. 袁君,林航飛.  城市交通. 2013(04)
[9]北京大型居住區(qū)居民通勤行為對(duì)比研究——以望京居住區(qū)和天通苑居住區(qū)為例[J]. 孟斌,于慧麗,鄭麗敏.  地理研究. 2012(11)
[10]利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行[J]. 龍瀛,張宇,崔承印.  地理學(xué)報(bào). 2012(10)

碩士論文
[1]基于地鐵刷卡數(shù)據(jù)和問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)的深圳市過(guò)度通勤研究[D]. 錢志誠(chéng).深圳大學(xué) 2017
[2]利用微博簽到數(shù)據(jù)分析職住平衡與通勤特征[D]. 石光輝.武漢大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3056729