運用回歸分析方法對影響長沙市居民消費水平的因素進(jìn)行分析。首先以居民消費水平和食品消費支出,居住消費支出,醫(yī)療保健消費支出,交通通訊消費支出為因變量,得到了長沙市居民消費水平和各因素的回歸模型并進(jìn)行檢驗。其次根據(jù)該模型對2018-2023年的消費水平進(jìn)行預(yù)測,給出了相關(guān)政策建議。 

【文章來源】：科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2020,28(23)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 問題的提出
2 初始模型的建立和數(shù)據(jù)的收集
    2.1 模型解釋變量的選擇
    2.2 數(shù)據(jù)的來源
    2.3 回歸參數(shù)估計
3 模型的檢驗與分析
    第一,擬合優(yōu)度檢驗和T檢驗:
    第二,計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗:
4 預(yù)測
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城鎮(zhèn)居民收入對文化消費支出的影響——基于門限模型和分位數(shù)回歸[J]. 劉擁軍,葛美玲.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(16)
[2]基于ELES模型的中美消費支出結(jié)構(gòu)比較與啟示[J]. 顧青青,洪功翔.  安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[3]居民消費的計量經(jīng)濟(jì)模型實證分析[J]. 辜予薇,易昆南.  數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用. 2008(04)
[4]我國城市居民生活質(zhì)量評估研究[J]. 劉玉玫.  中國統(tǒng)計. 1996(08)



本文編號：3056558