洪澇災(zāi)害是一種常見且對社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)危害嚴(yán)重的自然災(zāi)害。城市洪澇災(zāi)害突發(fā)事件的爆發(fā)往往會(huì)產(chǎn)生大量、急迫的應(yīng)急物資需求,需要快速、高效、精準(zhǔn)地將多種應(yīng)急物資送達(dá)災(zāi)區(qū)。本文針對城市洪澇災(zāi)害發(fā)生時(shí)的應(yīng)急物流實(shí)踐需求,綜合運(yùn)用物流管理、系統(tǒng)工程、智能優(yōu)化、決策支持等理論方法,研究解決城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流中的應(yīng)急物資需求預(yù)測、應(yīng)急物資調(diào)度與分配、運(yùn)輸資源配置優(yōu)化等一些關(guān)鍵共性問題。以有效提供災(zāi)區(qū)所需應(yīng)急物資為目的,以追求時(shí)間效益最大化和災(zāi)害損失最小化為目標(biāo),同時(shí)兼顧物資倉儲(chǔ)、調(diào)配、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)所產(chǎn)生的成本損耗,建立針對城市洪災(zāi)物資調(diào)配和運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化的理論方法。本文開展的研究工作主要包括:（1）洪澇災(zāi)害的突發(fā)性及不確定性使得災(zāi)害發(fā)生后,難以搜集到大樣本數(shù)據(jù)對應(yīng)急物資的需求量進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測。以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),提出了一種改進(jìn)GM（1,1）動(dòng)態(tài)預(yù)測模型,結(jié)合庫存管理方法構(gòu)建應(yīng)急物資動(dòng)態(tài)需求預(yù)測模型。結(jié)合洪澇災(zāi)害真實(shí)案例,對所提出的模型有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。算例結(jié)果表明,改進(jìn)的GM（1,1）模型具有可行性與實(shí)用性,比傳統(tǒng)GM（1,1）模型具有更高的預(yù)測精度。（2）應(yīng)急物資調(diào)度是自然災(zāi)害和突發(fā)事件救援工... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：114 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

本文的技術(shù)路線

止進(jìn)化代數(shù)：可根據(jù)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)固定進(jìn)化的代數(shù)，如果算法已，可提前終止進(jìn)化計(jì)算過程。遺傳算法設(shè)計(jì)，一般包括以下幾個(gè)步驟：機(jī)生成含有 P 個(gè)染色體的初始源種群；算源種群中每個(gè)染色體 c 的適應(yīng)度 F (c)。建一個(gè)空的后代種群，然后重復(fù)以下步驟，直到 P 染色體被）使用比率適應(yīng)度選擇，從源種群中選擇兩條染色體 c1和 c2）以交叉率 pc 對 c1和 c2應(yīng)用單點(diǎn)交叉得到一個(gè)子染色體 c。）針對 c 采用統(tǒng)一的突變率 pm 產(chǎn)生 c×。）將 c×加入后代種群中。用后代種群替換源種群。果沒有達(dá)到終止條件，則返回步驟 2 繼續(xù)執(zhí)行。講，GA 算法計(jì)算流程如圖 2.2 所示。

圖 3.1 受災(zāi)人數(shù)實(shí)際值與預(yù)測值對比ig.3.1 Comparison of the actual value of the affected population with the predicted value(1)X 的 GM(1,1)時(shí)間響應(yīng)方程為：(1) 0.24(0) (1) (1) ( 1) 65.92 61.26 ( 1) ( 1) ( )tx t ex t x t x t (0)X = (7.9, 22.25, 24.33, 36.46, 57.33, 58.73, 66.48, 112.23, 122.55, 157.78, 1 GM(1,1)模型的初始序列，通過計(jì)算可得0.23 20.97aab ，代入式(6)可得 (1,1)時(shí)間響應(yīng)方程為：(1) 0.23(0) (1) (1) ( 1) 100.31 92.41 ( 1) ( 1) ( )tx t ex t x t x t (3.13)與式(3.14)可分別計(jì)算傳統(tǒng) GM(1,1)模型與改進(jìn) GM(1,1)模型的預(yù)測。表 3.4 傳統(tǒng) GM(1,1)模型與改進(jìn) GM(1,1)模型預(yù)測結(jié)果對比 (單位：萬人)Comparison of traditional GM (1,1) model and improved GM (1,1) model prediction resultmillion)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物流能力演化研究[J]. 劉明菲,張銀霞,程斌武.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(05)
[2]2016年洪澇災(zāi)情綜述[J]. 楊衛(wèi)忠,張葆蔚,符日明.  中國防汛抗旱. 2017(01)
[3]基于正態(tài)云信息擴(kuò)散方法的水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估模型——以徐州市為例[J]. 龔艷冰,胡娜,劉高峰,馮蘭萍.  系統(tǒng)工程. 2016(11)
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[5]震后應(yīng)急物資多方式供應(yīng)的模糊動(dòng)態(tài)LRP[J]. 劉長石,寇綱,劉導(dǎo)波.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[6]震后應(yīng)急物資配送的模糊定位-路徑問題研究[J]. 劉長石,彭怡,寇綱.  中國管理科學(xué). 2016(05)
[7]基于非支配排序差異演化的應(yīng)急資源多目標(biāo)分配算法[J]. 蘇兆品,張國富,蔣建國,岳峰,張婷.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(02)
[8]城市交通系統(tǒng)管理與優(yōu)化研究綜述[J]. 傅惠,伍乃騏,胡剛.  工業(yè)工程. 2016(01)
[9]非常規(guī)突發(fā)事件救援物資輸送的路徑優(yōu)化研究[J]. 閻俊愛,郭藝源.  災(zāi)害學(xué). 2016(01)
[10]基于公平原則的應(yīng)急物資分配模型與算法[J]. 陳瑩珍,趙秋紅.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2015(12)

碩士論文
[1]城市洪澇災(zāi)害應(yīng)急物資運(yùn)輸資源配置優(yōu)化方法研究[D]. 王若琳.沈陽大學(xué) 2016
[2]應(yīng)急物資需求分類及需求量研究[D]. 喬洪波.北京交通大學(xué) 2009



本文編號：2987661