自人類社會產(chǎn)生開始,合作問題就一直是影響人類發(fā)展的重大問題。個體都是在自利的動機下采取行動,共同利益并非個體行為的直接原因,理性的合作不一定必然出現(xiàn)。這引發(fā)了關(guān)于合作是如何在由自私個體組成的群體中產(chǎn)生以及演化這一問題的研究。博弈論為研究個體之間的合作關(guān)系形成提供了有力的理論框架。目前在合作演化問題研究領(lǐng)域,學(xué)界提出了包括直接互惠與空間互惠在內(nèi)的五種促進(jìn)合作的機制,并且圍繞著信譽、遷移、教育活動等諸多機制展開研究。但迄今人們對于群體合作行為的演化機制、影響合作的環(huán)境因素以及基于個體遷移機制的動態(tài)交互關(guān)系下合作的涌現(xiàn)機理的認(rèn)識還有待進(jìn)一步深化與拓展。因此,本文從個體的博弈策略研究與個體遷移機制研究入手,采用基于Agent建模的計算機仿真實驗方法,從宏觀現(xiàn)象與微觀分析兩個層面對以上問題展開深入探究,針對均勻混合群體、靜態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)交互網(wǎng)絡(luò)三種問題情境,分別從博弈策略、策略更新機制、個體遷移機制提出了相應(yīng)的促進(jìn)合作涌現(xiàn)的機制,并對這些情境下涉及到的影響合作策略演化的因素進(jìn)行了探究。首先,本文聚焦均勻混合群體下有噪音的重復(fù)囚徒困境博弈。本文提出了一種靈活互惠利他策略（FRAM）,在該策略下博... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：135 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２論文研究內(nèi)容以及各部分關(guān)系??Ｆｉｇ．?１．２?Ｃｏｎｔｅｎｔｓ?ａｎｄ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ??１．３．４研究方法與技術(shù)路線??

?＇?ｉ??圖１．２論文研究內(nèi)容以及各部分關(guān)系??Ｆｉｇ．?１．２?Ｃｏｎｔｅｎｔｓ?ａｎｄ?ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ??１．３．４研究方法與技術(shù)路線??本論文主要采用計算機仿真與統(tǒng)計分析的方法展開研宄，下面分別作以介紹。??（１）基于計算機仿真的多主體建模研宄方法（Ａｇｅｎｔ－ｂａｓｅｄＭｏｄｅｌｉｎｇ，ＡＢＭ）??群體中的個體間的合作并不是自上而下通過法律規(guī)章實現(xiàn)的，研宄表明類似合作這??樣的社會規(guī)范都是自底向上，通過個體間的反復(fù)交互，從而自發(fā)產(chǎn)生的，這樣的合作行??為具有高度的自組織性與非線性的特征，個體間的交互關(guān)系直接影響基于這種關(guān)系的合??作涌現(xiàn)，反過來，個體間的合作又會對交互關(guān)系產(chǎn)生影響。一方面，通過數(shù)學(xué)推演的方??法不能夠很好的描述這種由個體自發(fā)交互而導(dǎo)致宏觀現(xiàn)象涌現(xiàn)的過程，？另一方面，類似??合作演化這樣的自組織行為很難收集大規(guī)模實證數(shù)據(jù)

?存適應(yīng)度。所有微觀個體在每個時間步都執(zhí)行此兩個步驟，重復(fù)迭代，最終得到的宏觀??群體策略分布隨時間演變的情況如圖３．１下方所示。??策略更新規(guī)則?ｋ??局部交互）：「、策略更新??匚??ＥＳｏｇｊ??＼?？＠？?／?＼＠３＠?／??】、、￣???—體策略隨時間演化快照??ｒｔｉＢｉＦ■妒??圖３．１二維網(wǎng)格的移動個體演化步驟??Ｆｉｇ．?３．１?Ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｓ?ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ?ｓｔｅｐｓ?ｏｎ?ｔｗｏ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ?ｇｒｉｄ??每個時間步，個體的策略更新規(guī)則具體如下。博弈后個體ｚ’對比自己與Ｍ個鄰居??（Ｍ代表個體所掌握的收益信息的鄰居的個數(shù)，Ｍ＝ｌ，２，３，４）中收益最高的鄰居ｙ的收??益，個體ｚ？的收益記為八，個體／的收益記為如果Ｐ／＞Ｐ；，貝�。蕚�體ｉ＿以＿／為目??標(biāo)調(diào)整策略。個體／在／＋１時刻的策略＆（／＋１）根據(jù)其在（時刻的策略＆（〇調(diào)整的方??式如下：??＼（ｔ?＋?１）?＝?Ｓｉ⑴?＋?（ｓ）⑴－Ｓｉ（ｔ?＋?１））?＊?扒（〇?（３．５）??＾?（〇?＝?ｔａｎｋ?［?ｐ?（Ｐ￣Ｐｉ?）］，?＾?＞?０?（３．６）??其中％（／）表示策略調(diào)整幅度。Ｐｒ－ｐ，為個體／與模仿對象ｙ之間的收益差，該??值越大，則內(nèi)（〇越大，那么＃＋１）更加接近＆（〇；?Ｐ代表個體對收益差的敏感程度，??該值越大，個體／對收益差越敏感，ｆ—ｏｏ，那么＆（０＝１，此時該模型即經(jīng)典的模仿最??優(yōu)者規(guī)則（ｂｅｓｔ－ｔａｋｅ－ｏｖｅｒ）?—＞０

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2966258