基于2009—2016年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),使用DEA模型和Malmquist指數(shù)分別對(duì)區(qū)域創(chuàng)業(yè)績(jī)效進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià),并使用Tobit模型實(shí)證分析了區(qū)域創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響因素。研究結(jié)果表明:多數(shù)區(qū)域創(chuàng)業(yè)績(jī)效處于較低水平,其中17個(gè)區(qū)域創(chuàng)業(yè)績(jī)效DEA無(wú)效且地區(qū)間差異明顯,呈現(xiàn)東高、中低和西平的特點(diǎn);2009—2016年間平均區(qū)域創(chuàng)業(yè)全要素生產(chǎn)率為1.013,整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì),年均提升1.30%。通過(guò)Tobit回歸分析發(fā)現(xiàn):從全國(guó)層面來(lái)看,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境、金融服務(wù)環(huán)境、對(duì)外開放程度對(duì)區(qū)域創(chuàng)業(yè)績(jī)效有顯著正向影響,且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響最大,市場(chǎng)規(guī)模對(duì)區(qū)域創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響為正且不顯著,而勞動(dòng)力素質(zhì)負(fù)向影響區(qū)域創(chuàng)業(yè)績(jī)效且不顯著;從分地區(qū)的結(jié)果來(lái)看,除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境在東部、中部和西部地區(qū)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),其他創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響因素表現(xiàn)出較大的地區(qū)差異。為進(jìn)一步提高各區(qū)域創(chuàng)業(yè)績(jī)效,各區(qū)域應(yīng)加強(qiáng)在技術(shù)、人才和資源等方面的合作,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;應(yīng)利用優(yōu)勢(shì)區(qū)域創(chuàng)業(yè)的擴(kuò)散帶動(dòng)作用,打造區(qū)域創(chuàng)業(yè)圈;應(yīng)優(yōu)化資源配置能力,推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步;應(yīng)重視環(huán)境因素的影響,改善區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)... 

【文章來(lái)源】：管理學(xué)刊. 2020年04期 第27-38頁(yè) CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
    （一）研究方法
        1. BCC—DEA模型
        2. Malmquist指數(shù)
        3. Tobit模型
    （二）指標(biāo)選取
    （三）數(shù)據(jù)來(lái)源
四、實(shí)證分析
    （一）運(yùn)用BCC模型的靜態(tài)效率評(píng)價(jià)
    （二）基于Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的動(dòng)態(tài)效率評(píng)價(jià)
    （三）區(qū)域創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響因素分析
四、結(jié)論及政策建議
    （一）結(jié)論
    （二）政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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