中國家庭收入不平等及其影響因素——基于分位數(shù)回歸模型的實證
【部分圖文】:
圖2是對數(shù)系數(shù)及其95%置信區(qū)間的圖像。與原始收入系數(shù)圖像中age、edu、d1、d2等的上升或下降趨勢相比,其對數(shù)系數(shù)的變化趨勢更加難以描述,這意味著對數(shù)收入存在更復(fù)雜的形狀變化,不僅包括位置變化和尺度變化,而且很可能還有偏態(tài)變化。由于對數(shù)轉(zhuǎn)換的近似正態(tài)性,常數(shù)系數(shù)的圖像(第一行第一列)近似于正態(tài)分布的分位數(shù)函數(shù)。4.3 非中心位置的絕對效應(yīng)
圖1是初始單位收入的QRM估計系數(shù)及其95%置信區(qū)間,并提供了OLS估計系數(shù)及其95%置信區(qū)間作為參照系。從圖1可以看出,協(xié)變量效應(yīng)在不同分位數(shù)上是如何變化的,圖像突出了QRM系數(shù)的變化趨勢。對于初始單位系數(shù)(見圖1),作為參照系的OLS估計系數(shù)及其置信區(qū)間的上下限均是水平線,表明系數(shù)及其置信區(qū)間并不隨著p變化(圖中用兩類虛線表示)。對于協(xié)變量age、edu、type、d1、d2,系數(shù)和置信區(qū)間都大于0,說明年齡、教育水平、住戶類型、民族和家庭類型對初始單位收入的各個分位數(shù)的影響效應(yīng)都是正向且顯著的。QRM系數(shù)中d3和d4的估計系數(shù)與作為參照系的OLS系數(shù)非常接近,因此,協(xié)變量d3和d4的特定變化對收入分位數(shù)的影響效應(yīng)對所有分位數(shù)而言(幾乎)是相同的。也就是說,當(dāng)其他所有協(xié)變量保持不變時,d3(或d4)的變化只引起收入分布位置的變化,不會引起形狀變化;又由于該直線在水平零直線之上,所以引起正向的變化。需要注意的是,對于d3(或d4),當(dāng)p>0.6(或p>0.8)時,置信區(qū)間包括了0點,因此在這點之后d3(或d4)的效應(yīng)是不顯著的。其他協(xié)變量的圖像是一條非水平直線,說明位置、尺度均發(fā)生了變化。由于中位數(shù)處的分位數(shù)系數(shù)決定了位置的變化,而變量age、edu、type、d1、d2的中位數(shù)系數(shù)都是正的,因此他們均引起向右的位置變化;age2的中位數(shù)系數(shù)是負(fù)的,表示向左的位置變化。從系數(shù)的變化趨勢可以看出尺度變化,age、edu、type、d1、d2的系數(shù)直線向上傾斜,說明尺度越來越寬;age2的系數(shù)變化呈下降趨勢,表明尺度越來越窄。綜合分析表明,年齡的增長、教育水平的提高、家庭與城市聯(lián)系的密切程度上升等均使得收入分布的位置向右移動,并且擴(kuò)大了收入分布的尺度。
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