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多層級(jí)視角的技術(shù)會(huì)聚動(dòng)態(tài)辨識(shí)及效應(yīng)測(cè)度

發(fā)布時(shí)間:2020-11-01 16:02
   以非交叉儲(chǔ)能領(lǐng)域和交叉納米生物制藥領(lǐng)域的焦點(diǎn)專利前后向引用數(shù)據(jù)作為度量技術(shù)會(huì)聚及其效應(yīng)的依據(jù)進(jìn)行對(duì)比研究,從多個(gè)技術(shù)層級(jí)辨識(shí)技術(shù)會(huì)聚動(dòng)態(tài)演變過(guò)程,并借助負(fù)二項(xiàng)模型檢驗(yàn)技術(shù)會(huì)聚的效應(yīng)。結(jié)果表明,兩個(gè)領(lǐng)域技術(shù)發(fā)明的會(huì)聚規(guī)模不是太大;技術(shù)會(huì)聚程度與技術(shù)會(huì)聚效應(yīng)呈倒U型關(guān)系。
【部分圖文】:

技術(shù),專利,焦點(diǎn),程度


我們測(cè)度技術(shù)會(huì)聚效應(yīng),關(guān)注技術(shù)會(huì)聚的結(jié)果會(huì)聚技術(shù),將因變量設(shè)定為會(huì)聚技術(shù)的價(jià)值,使用焦點(diǎn)發(fā)明專利未來(lái)10年時(shí)間窗的前向引用計(jì)數(shù)度量。如圖1所示,焦點(diǎn)專利i在10年時(shí)間窗前向引用計(jì)數(shù)為4,則其技術(shù)價(jià)值為4。為了測(cè)度技術(shù)會(huì)聚效應(yīng)是否及如何受到技術(shù)會(huì)聚程度的影響,我們?cè)O(shè)定自變量為技術(shù)會(huì)聚程度,使用焦點(diǎn)專利10年時(shí)間窗內(nèi)所有后向引用被分類到的IPC技術(shù)代碼數(shù)測(cè)度。技術(shù)會(huì)聚程度的測(cè)度,受到IPC細(xì)分層級(jí)的影響。以全面反映一項(xiàng)專利的技術(shù)會(huì)聚程度,我們對(duì)IPC部、大類、小類、主組和小組五個(gè)層級(jí)分別進(jìn)行測(cè)度。如圖1所示,焦點(diǎn)專利i在10年窗內(nèi)后向引用了4項(xiàng)專利,這些專利共涉及3個(gè)部、3個(gè)大類、4個(gè)小類、4個(gè)主組和5個(gè)小組,因此,焦點(diǎn)專利i在五個(gè)層級(jí)的會(huì)聚程度分別為3、3、4、4和5。我們控制可能影響技術(shù)會(huì)聚效應(yīng)的其他因素,包括焦點(diǎn)專利的后向引用專利數(shù)、權(quán)力要求數(shù)和年虛擬變量。由于因變量技術(shù)價(jià)值是非負(fù)計(jì)數(shù)型變量且呈過(guò)度分散態(tài),我們采用負(fù)二項(xiàng)模型,對(duì)五個(gè)層級(jí)的技術(shù)會(huì)聚程度分別進(jìn)行回歸驗(yàn)證其效應(yīng)。二、研究結(jié)果

專利,技術(shù),知識(shí)元,小組


為了觀測(cè)不同層級(jí)下不同規(guī)模的技術(shù)會(huì)聚態(tài)勢(shì),因10年引用時(shí)間窗限制及文章篇幅局限性,圖2~4給出1990-2007年間基于部、小類及小組每一層級(jí)下不同會(huì)聚規(guī)模的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。其中,在IPC小類、小組層級(jí),由于儲(chǔ)能領(lǐng)域技術(shù)發(fā)明會(huì)聚規(guī)模最大值分別為57和244、納米生物制藥領(lǐng)域?yàn)?8和389,為了整體把握會(huì)聚規(guī)模的動(dòng)態(tài)趨勢(shì),我們對(duì)其進(jìn)行了合并。此外,會(huì)聚性專利是由兩個(gè)或多個(gè)不同的知識(shí)元素交叉融合產(chǎn)生,因此,各層級(jí)僅包含一個(gè)知識(shí)元素的專利表示非會(huì)聚性專利。圖3 小類層級(jí)技術(shù)會(huì)聚不同會(huì)聚規(guī)模的專利數(shù)

專利,技術(shù),小組


小類層級(jí)技術(shù)會(huì)聚不同會(huì)聚規(guī)模的專利數(shù)
【相似文獻(xiàn)】

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