發(fā)布時間：2020-10-27 13:36

　　 文章從理論上探索軌道交通建設(shè)對城市創(chuàng)新產(chǎn)出的外部效應(yīng),并基于我國大中城市樣本,運用多期DID模型予以實證檢驗。研究表明,軌道交通建設(shè)對城市創(chuàng)新產(chǎn)出具有顯著的正外部效應(yīng),其根源在于軌道交通具有直接知識溢出效應(yīng)和正外部性,能夠間接拉動創(chuàng)新物質(zhì)資本投資和人力資本積累;軌道交通的創(chuàng)新效應(yīng)具有時空非均衡特征,沿海城市相較內(nèi)陸城市從中受益更多,后續(xù)運營的軌道交通創(chuàng)新邊際效應(yīng)對比早期開通的有所減弱。文章從實證上分離軌道交通影響城市創(chuàng)新產(chǎn)出的外部性,能為未來分析軌道交通政策的實效性、探究城市創(chuàng)新發(fā)展的新途徑提供理論借鑒。
【部分圖文】：

在上述方程中，Raili,t-j為虛擬變量，若i所代表的城市為處理組，且在t-j年開通運營了軌道交通，則Raili,t-j為1，反之為0。因此，當(dāng)-8?j?-1，βj代表軌道交通開通運營時間提前的反事實效應(yīng)；當(dāng)j=0，βj表示首年開通的沖擊效應(yīng)；當(dāng)1?j?8，βj反映開通后各年份的動態(tài)效應(yīng)。參照羅知等[35]的做法，以沖擊發(fā)生的前一期為基準(zhǔn)組，對方程進(jìn)行回歸，并根據(jù)回歸所得的βj估計值繪出圖3，在圖3中，實心圓點反映估計系數(shù)的大小，而圓點上的垂線則代表95%的置信區(qū)間，接下來結(jié)合圖3進(jìn)行分析。從反事實檢驗結(jié)果來看，在圖3中，軌道交通運營前，β-8～β-2基本無法拒絕等于0的原假設(shè)（置信區(qū)間包含0值），即β-8～β-2的估計結(jié)果總體并不顯著，這說明當(dāng)樣本城市軌道交通建設(shè)運營的時間提前，其對本市的創(chuàng)新產(chǎn)出水平并無顯著影響，由此，本文研究對象的事前平行趨勢得到進(jìn)一步驗證。

軌道交通建設(shè)影響城市創(chuàng)新產(chǎn)出的機(jī)理

首先分析直接效應(yīng)：與基礎(chǔ)模型（8）相比，在分別加入3個中介變量后，模型（10）、（12）、（14）中Rail的系數(shù)值變小，但依然顯著，這表明軌道交通作為具備時空壓縮特性的客運工具，能夠直接作用于創(chuàng)新產(chǎn)出，本文的H1成立。盡管通信、互聯(lián)網(wǎng)的普及豐富了信息傳遞渠道，但對部分隱性知識的理解和吸收仍然離不開面對面的互動，軌道交通的通勤功能有助于搭建城市內(nèi)部攜帶默會知識的人員之間的交流網(wǎng)絡(luò)，能夠一定程度上調(diào)節(jié)知識源間的接近度，提高隱性知識的溢出效率，從而積極推動倚賴知識技術(shù)交流的創(chuàng)新產(chǎn)出增加。接下來分析間接效應(yīng)：(1)以物質(zhì)資本渠道的外來投資來看，風(fēng)險投資變量（Inv）滿足三步法的預(yù)估，本文的H2成立。模型（9）和（10）反映這一變量的中介效應(yīng)結(jié)果，在模型（9）中，軌道交通建設(shè)對地區(qū)風(fēng)險投資事件具有顯著正效應(yīng)，即軌道交通運營的事件沖擊對地區(qū)獲得外來投資具有積極影響，進(jìn)一步地，在模型（10）中納入風(fēng)險投資變量后，Inv和Rail對創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)均顯著為正，且Rail的系數(shù)值相比基礎(chǔ)模型（8）有所下降，這表明樣本城市的軌道交通建設(shè)通過影響外來投資間接正向作用于所在地的創(chuàng)新產(chǎn)出，控制其他因素不變時，這一變量的中介效應(yīng)大小約為0.06(59.681×0.001≈0.06），占比總效應(yīng)的20.48%左右（0.06÷(0.06+0.233)≈0.2048）。(2)以物質(zhì)資本渠道的內(nèi)部資金分配來看，科技支出財政占比變量（Tech）無法同時滿足三步法的條件，本文的H3未能成立。模型（11）和（12）反映這一變量的中介效應(yīng)結(jié)果，盡管模型（12）中Tech和Rail的系數(shù)顯著為正，但模型（11）中的結(jié)果表明，軌道交通建設(shè)對科技支出財政占比的影響并不顯著，這說明科技支出增加對創(chuàng)新產(chǎn)出具有直接的正向影響，但其并非軌道交通影響城市創(chuàng)新的中介渠道，究其原因，可能在于軌道交通運營節(jié)約成本和誘發(fā)泡沫的影響相互抵消，對政府而言，軌道交通運營所節(jié)約的污染防范成本雖然為科技資金投入留出空間，但其引致的地產(chǎn)升值往往會進(jìn)一步影響財政分配，擠占短期利益較小的創(chuàng)新項目投入。(3)以人力資本渠道來看，知識密集型行業(yè)從業(yè)人數(shù)變量（Lab）同樣滿足三步法的預(yù)估，本文的H4成立。模型（13）和（14）反映這一變量的中介效應(yīng)結(jié)果，在模型（13）中，軌道交通的開通運營對知識密集型行業(yè)從業(yè)人數(shù)的影響顯著為正，其確實改善了城市的人力資本條件，而將這一中介變量納入基礎(chǔ)模型后，依據(jù)模型（14）所顯示的結(jié)果，Lab和Rail的創(chuàng)新效應(yīng)均顯著為正，且Rail的系數(shù)不僅數(shù)值減小，其顯著性也有所下降，這說明在軌道交通建設(shè)對城市創(chuàng)新產(chǎn)出的正向外部效應(yīng)中，人力資本渠道發(fā)揮了主要的中介作用，經(jīng)過計算，發(fā)現(xiàn)其中介效應(yīng)大小約為0.15(2.967×0.051≈0.15），在總效應(yīng)中的占比超過50%(0.15÷(0.15+0.12)≈0.5556），這一結(jié)果支持了前述結(jié)論。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2858590