上海房地產(chǎn)市場的多尺度周期波動特征——基于集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和周期相位識別的分析
【部分圖文】:
3年房地產(chǎn)周期的相位分布
季度房地產(chǎn)周期的相位分布
根據(jù)上文介紹的集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法,對上海市2005年7月-2017年12月的定基可比房價指數(shù)時間序列進(jìn)行分析,將其分解為5個本征模態(tài)函數(shù)IMF分量和一個趨勢性分量(即殘差分量),并在圖2報告了各分量隨時間的變化情況。圖中的本征模態(tài)函數(shù)依次反映了上海市房地產(chǎn)市場在從高頻(短周期)到低頻(長周期)等不同尺度下的周期波動特征,最后的殘差分量則表示上海市房地產(chǎn)市場變化的長期趨勢。房地產(chǎn)的長期趨勢分量是一條上行的曲線,說明上海房地產(chǎn)市場存在一個不斷上升的長期趨勢。從圖2可以看到,表示上海房地產(chǎn)周期波動的各個本征模態(tài)函數(shù)所對應(yīng)的周期長度在不同時期存在一定的差異,因此有必要對5個本征模態(tài)函數(shù)表示的周期波動分量進(jìn)行平均周期分析。為此根據(jù)式(4)計算出不同本征模態(tài)函數(shù)的平均周期長度,并在表1中報告了研究結(jié)果。從表1中可以看出,上海房地產(chǎn)市場5個本征模態(tài)函數(shù)的平均周期長度分別為2.8個月、6.3個月、21.6個月、37.4個月和132個月,大致對應(yīng)著季度房地產(chǎn)周期(3個月左右)、半年房地產(chǎn)周期(6個月左右)、2年房地產(chǎn)周期(22個月左右)、3年房地產(chǎn)周期(37個月左右)和11年房地產(chǎn)周期(132個月)等五個房地產(chǎn)周期。
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 潘秩慶;房地產(chǎn)市場疲軟與周期波動的對策[J];中外房地產(chǎn)導(dǎo)報;1994年01期
2 胡大洋;王沙力;;房地產(chǎn)市場影響因素及其周期波動理論分析[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2016年11期
3 杜春艷;我國房地產(chǎn)市場周期波動的經(jīng)濟(jì)因素分析[J];武漢城市建設(shè)學(xué)院學(xué)報;1999年01期
4 潘秩慶;房地產(chǎn)市場疲軟與周期波動的治理對策[J];基建優(yōu)化;1994年01期
5 盛松成;;房地產(chǎn)市場應(yīng)以需求調(diào)控為主[J];中國經(jīng)濟(jì)周刊;2010年10期
6 季朗超;房地產(chǎn)市場周期波動與開發(fā)企業(yè)對策[J];城鄉(xiāng)建設(shè);2003年05期
7 耿耿;唐波;張翼;;后危機時代的外商直接投資與房地產(chǎn)市場波動——以江蘇省為例[J];中國房地產(chǎn);2011年03期
8 宮圓圓;鄭文博;楊越;;房地產(chǎn)市場波動理論分析[J];沈陽建筑大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2011年04期
9 張琳;;房地產(chǎn)市場供求關(guān)系分析[J];北京人大;2016年10期
10 武漢市經(jīng)濟(jì)研究所課題組;;限房令對武漢市房地產(chǎn)市場及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析[J];武漢建設(shè);2011年03期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 張馨月;房地產(chǎn)市場非理性發(fā)展對國民經(jīng)濟(jì)的不良影響研究[D];山東大學(xué);2019年
2 張清源;我國房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)性分化的成因與政策調(diào)控研究[D];廈門大學(xué);2018年
3 胡諜;房地產(chǎn)市場對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響機制研究[D];清華大學(xué);2011年
4 鄧國營;外生沖擊對房地產(chǎn)市場的影響研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2010年
5 張水峰;中國房地產(chǎn)市場區(qū)域價格運行特征研究[D];東北師范大學(xué);2015年
6 閆國平;上海房地產(chǎn)市場價格影響因素研究[D];同濟(jì)大學(xué);2007年
7 白濤;房地產(chǎn)業(yè)的政府管制[D];暨南大學(xué);2008年
8 楊博理;香港房地產(chǎn)市場與關(guān)聯(lián)市場間的相關(guān)性研究[D];華中科技大學(xué);2013年
9 牟玲玲;房地產(chǎn)市場非線性博弈模型及其內(nèi)在復(fù)雜性研究[D];天津大學(xué);2007年
10 趙善華;虛擬經(jīng)濟(jì)視角下我國房地產(chǎn)泡沫生成機制研究[D];華南理工大學(xué);2010年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 朱菁;浙江省房地產(chǎn)市場周期波動研究1990-2013年[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年
2 胡小芳;房地產(chǎn)市場周期波動與預(yù)警系統(tǒng)研究——以武漢市為例[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2004年
3 楊琳;房地產(chǎn)市場預(yù)警體系的研究[D];武漢大學(xué);2005年
4 胡博;完善房地產(chǎn)市場預(yù)警系統(tǒng)研究[D];鄭州大學(xué);2007年
5 李嵩;重慶市房地產(chǎn)市場稅收政策調(diào)控研究[D];西南政法大學(xué);2019年
6 范海弋;我國房地產(chǎn)市場和股票市場價格波動關(guān)聯(lián)效應(yīng)研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2019年
7 游智瑛;成都市房地產(chǎn)調(diào)控政策的研究(2010——2018)[D];西南財經(jīng)大學(xué);2019年
8 李美霖;限購政策對中國房價的影響[D];西南財經(jīng)大學(xué);2019年
9 高熙;基于多變量灰色預(yù)測的房地產(chǎn)業(yè)預(yù)警研究[D];沈陽建筑大學(xué);2018年
10 顧媛;中國房地產(chǎn)市場的虛擬化研究[D];江西財經(jīng)大學(xué);2019年
本文編號:2843013
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjifazhanlunwen/2843013.html