不確定性條件下動態(tài)投資組合管理研究
發(fā)布時間:2020-09-28 12:53
隨著財富的積累和金融市場的完善,人們越來越希望能夠通過金融市場和金融工具來改善和提高生活質(zhì)量,這也就產(chǎn)生了對投資建議的需求。如何高效的管理投資組合已成為亟待解決的難題,而動態(tài)投資組合管理理論則為人們的投資實(shí)踐提供了理論基礎(chǔ)。 本文將研究動態(tài)投資組合問題,全文共分為六章。 第一章是諸論,第二章我們進(jìn)行文獻(xiàn)綜述,總結(jié)不確定性下投資組合理論。在回顧Markowitz均值-方差模型的基礎(chǔ)上,我們梳理現(xiàn)代資產(chǎn)組合選擇理論的發(fā)展脈絡(luò),分析資產(chǎn)組合管理理論研究的最新進(jìn)展。 第三章研究不確定性動態(tài)投資組合管理理論在實(shí)務(wù)工作中的運(yùn)用,主要討論證券投資基金和個人理財中的投資組合管理問題。 第四章我們研究隨機(jī)收入對最優(yōu)投資組合的影響。傳統(tǒng)的默頓模型假定個人只有流動性強(qiáng)且易于交易的資產(chǎn)。但是,對于大部分家庭而言,其主要的資產(chǎn)是人力資本。首先我們在隨機(jī)收入可以被完全對沖的情況下,研究隨機(jī)收入對投資組合的影響。其次在不完全市場下,我們研究個體的最優(yōu)投資/消費(fèi)問題。 第五章中,我們在個體可以自由選擇退休時間的情況下,研究具有常系數(shù)勞動收入率個體的最優(yōu)退休和消費(fèi)/投資問題。我們考慮了個體在退休前后風(fēng)險偏好的變化,并假定在退休后的風(fēng)險回避系數(shù)大于退休前,在CRRA效用函數(shù)假設(shè)下,我們利用鞅方法和變分不等式,獲得了閉形式的最優(yōu)策略,分析了時變效用函數(shù)對最優(yōu)消費(fèi)和投資的影響。 第六章我們研究工資收入者最優(yōu)保險購買、消費(fèi)和投資策略。為了對沖由于死亡導(dǎo)致的收入損失風(fēng)險,個體通過向保險公司支付保費(fèi)購買保險。我們的問題是個體如何決定最優(yōu)的保險、消費(fèi)/投資策略,以實(shí)現(xiàn)一生消費(fèi)和終點(diǎn)財富所帶來的總期望效用最大化,我們還在指數(shù)效用函數(shù)情況下獲得顯示解。
【學(xué)位單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:F224;F830.59
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1 研究背景和意義
2 研究內(nèi)容
3 研究思路和方法
4 研究的特點(diǎn)和創(chuàng)新
第二章 文獻(xiàn)綜述
1 不確定性條件下投資組合管理
1.1 收益-風(fēng)險占優(yōu)方法
1.2 期望效用模型
1.3 隨機(jī)占優(yōu)理論
1.4 簡便規(guī)則
1.5 其他研究成果
2 近期投資組合管理研究的重點(diǎn)
2.1 投資機(jī)會集的時變性和可預(yù)測性
2.2 推廣效應(yīng)函數(shù)
2.3 不完全市場和不完備市場
2.4 背景風(fēng)險
2.5 流動性限制
2.6 資產(chǎn)價格行為
2.7 參數(shù)和模型不確定性
2.8 異質(zhì)個體
3 動態(tài)投資組合管理研究的兩種基本數(shù)學(xué)方法
4 本章小結(jié)
第三章 證券投資基金與個人理財中的投資組合管理
1 投資基金發(fā)展情況
2 資產(chǎn)配置與投資組合管理
3 個人理財業(yè)務(wù)發(fā)展情況
4 生命周期理論與個人投資組合管理
5 本章小結(jié)
第四章 隨機(jī)收入和最優(yōu)投資/消費(fèi)模型
1 引言
2 完備市場: 隨機(jī)收入和消費(fèi)/投資模型
2.1 金融市場和經(jīng)濟(jì)描述
2.2 投資者行為與最優(yōu)化問題
2.3 最優(yōu)控制求解的一般性結(jié)論
2.4 解的經(jīng)濟(jì)含義
2.5 值函數(shù)的數(shù)值解法
3 不完全市場: 隨機(jī)勞動收入和消費(fèi)/投資模型
3.1 金融市場和經(jīng)濟(jì)描述
3.2 投資者行為
3.3 投資者最優(yōu)化問題
3.4 鞅方法求解
4 本章小結(jié)
第五章 退休計劃和最優(yōu)消費(fèi)/投資模型
1 引言
2 最優(yōu)退休和消費(fèi)/投資模型
2.1 金融市場和經(jīng)濟(jì)狀況描述
2.2 個體行為
2.3 個體最優(yōu)化問題
3 模型求解
3.1 對偶問題
3.2 利用變分不等式求解最優(yōu)停時問題
3.3 求解值函數(shù)和最優(yōu)策略組合
3.4 最優(yōu)策略的經(jīng)濟(jì)含義
3.5 數(shù)值算例: 時變效用函數(shù)對最優(yōu)消費(fèi)和投資的影響分析
4 本章小結(jié)
第六章 保險決策和最優(yōu)投資/消費(fèi)模型
1 引言
2 保險決策和最優(yōu)投資/消費(fèi)模型
2.1 金融市場和經(jīng)濟(jì)狀況描述
2.2 最優(yōu)投資/消費(fèi)模型
3 模型求解
3.1 將動態(tài)問題轉(zhuǎn)化為靜態(tài)問題
3.2 利用Lagrangian原理和對偶理論求解靜態(tài)問題
4 指數(shù)效用函數(shù)的顯示解
5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:2828816
【學(xué)位單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:F224;F830.59
【文章目錄】:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1 研究背景和意義
2 研究內(nèi)容
3 研究思路和方法
4 研究的特點(diǎn)和創(chuàng)新
第二章 文獻(xiàn)綜述
1 不確定性條件下投資組合管理
1.1 收益-風(fēng)險占優(yōu)方法
1.2 期望效用模型
1.3 隨機(jī)占優(yōu)理論
1.4 簡便規(guī)則
1.5 其他研究成果
2 近期投資組合管理研究的重點(diǎn)
2.1 投資機(jī)會集的時變性和可預(yù)測性
2.2 推廣效應(yīng)函數(shù)
2.3 不完全市場和不完備市場
2.4 背景風(fēng)險
2.5 流動性限制
2.6 資產(chǎn)價格行為
2.7 參數(shù)和模型不確定性
2.8 異質(zhì)個體
3 動態(tài)投資組合管理研究的兩種基本數(shù)學(xué)方法
4 本章小結(jié)
第三章 證券投資基金與個人理財中的投資組合管理
1 投資基金發(fā)展情況
2 資產(chǎn)配置與投資組合管理
3 個人理財業(yè)務(wù)發(fā)展情況
4 生命周期理論與個人投資組合管理
5 本章小結(jié)
第四章 隨機(jī)收入和最優(yōu)投資/消費(fèi)模型
1 引言
2 完備市場: 隨機(jī)收入和消費(fèi)/投資模型
2.1 金融市場和經(jīng)濟(jì)描述
2.2 投資者行為與最優(yōu)化問題
2.3 最優(yōu)控制求解的一般性結(jié)論
2.4 解的經(jīng)濟(jì)含義
2.5 值函數(shù)的數(shù)值解法
3 不完全市場: 隨機(jī)勞動收入和消費(fèi)/投資模型
3.1 金融市場和經(jīng)濟(jì)描述
3.2 投資者行為
3.3 投資者最優(yōu)化問題
3.4 鞅方法求解
4 本章小結(jié)
第五章 退休計劃和最優(yōu)消費(fèi)/投資模型
1 引言
2 最優(yōu)退休和消費(fèi)/投資模型
2.1 金融市場和經(jīng)濟(jì)狀況描述
2.2 個體行為
2.3 個體最優(yōu)化問題
3 模型求解
3.1 對偶問題
3.2 利用變分不等式求解最優(yōu)停時問題
3.3 求解值函數(shù)和最優(yōu)策略組合
3.4 最優(yōu)策略的經(jīng)濟(jì)含義
3.5 數(shù)值算例: 時變效用函數(shù)對最優(yōu)消費(fèi)和投資的影響分析
4 本章小結(jié)
第六章 保險決策和最優(yōu)投資/消費(fèi)模型
1 引言
2 保險決策和最優(yōu)投資/消費(fèi)模型
2.1 金融市場和經(jīng)濟(jì)狀況描述
2.2 最優(yōu)投資/消費(fèi)模型
3 模型求解
3.1 將動態(tài)問題轉(zhuǎn)化為靜態(tài)問題
3.2 利用Lagrangian原理和對偶理論求解靜態(tài)問題
4 指數(shù)效用函數(shù)的顯示解
5 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
1 楊金強(qiáng);非完備市場下企業(yè)家的投資與消費(fèi)問題[D];湖南大學(xué);2011年
2 羅琰;最優(yōu)投資與效用無差別定價模型研究[D];湖南大學(xué);2011年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
1 毛婷瑜;面向個人理財?shù)闹悄芑旌舷到y(tǒng)的研究[D];東華大學(xué);2011年
2 張琳;信用風(fēng)險資產(chǎn)的最優(yōu)投資組合決策[D];南京財經(jīng)大學(xué);2011年
3 李曉瑩;中信銀行太原分行零售銀行業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];山西大學(xué);2012年
本文編號:2828816
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