【摘要】： 隨著全球化市場(chǎng)的形成,企業(yè)面臨的是以顧客需求為驅(qū)動(dòng)的全球市場(chǎng),競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已經(jīng)集中于如何更好地滿足個(gè)性化的顧客需求。這其中的核心就是產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。六西格瑪設(shè)計(jì)是以顧客需求驅(qū)動(dòng)的、基于并行工程和DFX(Design for X)的思想、面向產(chǎn)品生命周期的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法論。實(shí)施六西格瑪設(shè)計(jì)是企業(yè)加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的有效措施。然而,當(dāng)前我國(guó)企業(yè)實(shí)施6σ設(shè)計(jì)存在的主要問(wèn)題之一是:缺乏對(duì)顧客需求獲取、轉(zhuǎn)化、管理和分析的深入研究。針對(duì)這一問(wèn)題,研究六西格瑪設(shè)計(jì)中顧客需求分析關(guān)鍵技術(shù)是一個(gè)有重要意義的課題。本文對(duì)這一課題進(jìn)行了系統(tǒng)的深入研究。主要內(nèi)容如下: (1)闡述了企業(yè)所處的環(huán)境特征及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的重要地位,同時(shí)對(duì)學(xué)術(shù)界內(nèi)已有的產(chǎn)品設(shè)計(jì)研究相關(guān)理論進(jìn)行了綜述,并闡明本文研究意義。 (2)對(duì)新環(huán)境下顧客需求獲取方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究。結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和WEB挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究,研究了基于WEB2.0信息源的顧客需求信息獲取原型。建立了基于模糊c-平均法的需求聚類方法。提出了考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)基于粗糙集理論和信息熵方法的顧客需求重要度確定方法。 (3)將來(lái)自顧客視角的、模糊的需求信息轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)視角的、量化的、具有工程意義的技術(shù)特性是必要的。針對(duì)QFD規(guī)劃過(guò)程的內(nèi)在模糊性,把證據(jù)理論和模糊數(shù)知識(shí)協(xié)同算法應(yīng)用于QFD的產(chǎn)品規(guī)劃過(guò)程。研究了技術(shù)特性配置和自相關(guān)性模糊信息的協(xié)同處理方法,進(jìn)而構(gòu)建了一個(gè)QFD產(chǎn)品規(guī)劃模型。提出了顧客需求向技術(shù)特性轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)模型,應(yīng)用基于α-截集的模糊平均加權(quán)部分非線性規(guī)劃方法計(jì)算技術(shù)特性重要度,應(yīng)用平均水平截集法去模糊化并對(duì)技術(shù)特性進(jìn)行排序。研究了模糊約束條件下技術(shù)特征滿意度最大化的需求轉(zhuǎn)化線性規(guī)劃模型。 (4)針對(duì)設(shè)計(jì)早期質(zhì)量屋信息的模糊性和不確定性。提出了一種設(shè)計(jì)方案早期評(píng)價(jià)模糊群決策模型。在評(píng)價(jià)屬性為模糊數(shù)或不確定語(yǔ)言變量的情況下,分別應(yīng)用模糊TOPSIS折衷群決策方法和基于語(yǔ)言變量算子群決策方法對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)決策。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：F224;F273
【圖文】：

需求重要度確定新方法。具有模糊性的特點(diǎn)。應(yīng)用特性配置進(jìn)行綜合合成；應(yīng)；提出了一種關(guān)鍵顧客需求客需求與技術(shù)需求之間的 α-截集模糊加權(quán)平均法的法去模糊化并對(duì)技術(shù)特征進(jìn)質(zhì)量屋信息的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)早性，充分發(fā)揮群決策優(yōu)勢(shì)基于不確定語(yǔ)言變量的群決方案，最大程度的滿足顧客總結(jié)，得出結(jié)論。并對(duì)進(jìn)一

19為了更好的理解質(zhì)量和 DFSS，本文參考了 Larry R. Smith 基于 Nater Senge 的模型給出的質(zhì)量演化模型，該模型指出了在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中AIC 的作用，如圖 2-3 所示[89]。從這一模型可以看出，在 DFSS 中，利公理設(shè)計(jì)為 DFSS 提供概念設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，質(zhì)量工程為其提供了工程設(shè)計(jì) DFSS 和 DMAIC 在設(shè)計(jì)中的作用有著明顯的區(qū)別。因此要充分理解有必要區(qū)別 DMAIC 與 DFSS 的關(guān)系。

6σ圖 2-3 質(zhì)量演化模型中 DFSS 和 DMAIC 的作用 DFSS 與 DMAIC 的區(qū)別區(qū)分 DMAIC 和 DFSS 的一個(gè)方式是通過(guò)確定 6σ 行為發(fā)生在產(chǎn)品生么階段以及其著重點(diǎn)。DAMIC 側(cè)重于主動(dòng)找出問(wèn)題的起因和源頭，決問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)對(duì)現(xiàn)有流程的改進(jìn)，但它并不注重產(chǎn)品或流程的初始設(shè)產(chǎn)品／流程的缺陷采取糾正措施，通過(guò)不斷改進(jìn)，使流程趨于“完過(guò) DMAIC 對(duì)流程的改進(jìn)是有限的，即使發(fā)揮 DMAIC 方法的最大潛質(zhì)量也不會(huì)超過(guò)設(shè)計(jì)的固有質(zhì)量。另一方面，DMAIC 重視的是改進(jìn)幾乎毫無(wú)用處，因?yàn)樾庐a(chǎn)品需要改進(jìn)的缺陷還沒(méi)有出現(xiàn)。DFSS 不是的延伸也不是一種完全不同的方法，它是 6σ 業(yè)務(wù)改進(jìn)方法的另一種是在設(shè)計(jì)階段而非質(zhì)量控制階段乃至生產(chǎn)階段來(lái)預(yù)防缺陷。要想突開(kāi)展 DFSS 是一個(gè)重要途徑。因?yàn)橹挥性陂_(kāi)發(fā)過(guò)程中努力消除產(chǎn)品，才能提高產(chǎn)品抵御各種干擾的能力，減少質(zhì)量波動(dòng)，實(shí)現(xiàn) 6σ 的質(zhì)

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 陸佳圓;電梯系列產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計(jì)與動(dòng)態(tài)質(zhì)量特性預(yù)測(cè)分析的研究應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2011年

2 梁劍;市場(chǎng)反饋分析（MFA）在C公司新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2011年

3 張倩;商業(yè)銀行個(gè)人理財(cái)業(yè)務(wù)客戶需求的影響因素分析[D];南京理工大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2781472