【摘要】：在中國的快速城鎮(zhèn)化進程中，大量農(nóng)村人口涌入城市，人均能源消費迅速增加，城市人口增長也將引起交通、住房、基礎(chǔ)設(shè)施等化石能源消費的增加，化石能源引起的碳排放量增加使全球氣候變化日趨加劇，城鎮(zhèn)化高速發(fā)展階段的中國面臨著巨大的碳減排壓力。為了實現(xiàn)到2020年，碳排放強度比2005年下降40%-45%碳減排承諾，中國政府對節(jié)能目標(biāo)進行省級分解，要想實現(xiàn)碳排放分解目標(biāo)，需要各省份根據(jù)自己的經(jīng)濟發(fā)展情況，找到影響碳排放的驅(qū)動因素以及預(yù)測未來的碳排放趨勢，繼而據(jù)此制定合理的減排政策。本論文選取山西省作為研究對象，深入研究了城鎮(zhèn)化進程中山西省的碳排放影響因素，預(yù)測了山西省2012-2020年的碳排放情況，主要研究內(nèi)容為： （1）利用PATH-STIRPAT模型分析人口、財富、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率等變量對碳排放量的驅(qū)動作用及解釋變量間的交互作用，通過計算路徑系數(shù)結(jié)合偏最小二乘回歸分析，將選取自變量的彈性系數(shù)分解為直接彈性系數(shù)和間接彈性系數(shù)，分析結(jié)果顯示：直接彈性系數(shù)中能源效率的值最大，其后依次為人口、財富、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化；間接彈性系數(shù)中，能源效率對其他自變量的間接彈性系數(shù)均為負(fù)值，其他變量對能源效率的間接彈性系數(shù)也均為負(fù)值，能源效率是降低碳排放的主要途徑；人口、財富、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率、城鎮(zhèn)化率每增長1%，碳排放量相應(yīng)增長1.121%、0.434%、1.576%、-0.998%、1.021%； （2）利用結(jié)構(gòu)向量自回歸（SVAR）模型分析影響因素間的動態(tài)沖擊效應(yīng)。根據(jù)模型的構(gòu)建要求，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、碳排放量3變量進行平穩(wěn)性檢驗，檢驗通過后構(gòu)建SVAR模型，并進行模型識別，繼而進行格蘭杰因果分析、脈沖響應(yīng)分析和方差分解分析，分析結(jié)果顯示第二產(chǎn)業(yè)比重的增加、城鎮(zhèn)化進程的推進增加了碳排放，城鎮(zhèn)化率的波動最容易傳遞到其他變量上。 （3）基于時間序列角度，構(gòu)建人口、價格、經(jīng)濟發(fā)展水平、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化變量與山西省能源消費量的協(xié)整方程，利用協(xié)整方程預(yù)測低速、基準(zhǔn)、高速三種經(jīng)濟增長情景下山西省的能源消費量；基于灰色模型預(yù)測模型結(jié)合成分?jǐn)?shù)據(jù)球坐標(biāo)變換預(yù)測能源消費結(jié)構(gòu)；根據(jù)能源消費量和能源消費結(jié)構(gòu)預(yù)測結(jié)果估算2012-2020年低速、基準(zhǔn)、高速經(jīng)濟情景下山西省的碳排放量，預(yù)測結(jié)果表明在任一種經(jīng)濟增長方式下，碳排放量都呈現(xiàn)出持續(xù)增長態(tài)勢，但是增長速度有差異，三種情景下的碳排放年均增長率均低于1990-2011年碳排放的年均增長率。
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F299.27;F205;F224
【圖文】：

村的支援 之后，中國城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速且逐年遞增，進入二十一世紀(jì)以來，中國城鎮(zhèn)化更是駛?cè)肓饲八从械目燔嚨�。為了對中國城�?zhèn)化進程有一個直觀的、量化的判斷，本文根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒和人口普查數(shù)據(jù)，繪制了中國城鎮(zhèn)化發(fā)展曲線如圖 1- 1，反映城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)人口比重的變化趨勢。

出很好的增長勢頭，如圖 1- 4，在 20 世紀(jì) 90 年代后特別是在進入 21 世紀(jì)保持了非常強勁的增長，2008 年由于金融危機和汶川地震等影響，中國當(dāng)經(jīng)濟增長率為 9.6%，是自 2002 年以來首次增速低于 10%。盡管如此，中國的增長速度在全球危機中依然成為一大亮點。金融危機后，重拾兩位數(shù)增長012 年，中國的名義 GDP 為 519,470 億元，經(jīng)濟增量躍居世界第二。

碳排放量分析

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 岳超;王少鵬;朱江玲;方精云;;2050年中國碳排放量的情景預(yù)測——碳排放與社會發(fā)展Ⅳ[J];北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年04期

2 湯學(xué)俊;;三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)預(yù)測方法與實證分析[J];商業(yè)研究;2005年22期

3 高麗;;基于SVAR模型的貨幣市場Shibor基準(zhǔn)地位研究[J];商業(yè)研究;2012年02期

4 楊萬平;袁曉玲;;環(huán)境庫茲涅茨曲線假說在中國的經(jīng)驗研究[J];長江流域資源與環(huán)境;2009年08期

5 趙成柏;毛春梅;;基于ARIMA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型的我國碳排放強度預(yù)測[J];長江流域資源與環(huán)境;2012年06期

6 劉耀彬;;中國城市化與能源消費關(guān)系的動態(tài)計量分析[J];財經(jīng)研究;2007年11期

7 李國璋;王雙;;中國能源強度變動的區(qū)域因素分解分析——基于LMDI分解方法[J];財經(jīng)研究;2008年08期

8 邵帥;楊莉莉;曹建華;;工業(yè)能源消費碳排放影響因素研究——基于STIRPAT模型的上海分行業(yè)動態(tài)面板數(shù)據(jù)實證分析[J];財經(jīng)研究;2010年11期

9 黃獻松;;城市化與能源消費關(guān)系的動態(tài)計量分析——以陜西省電力消費為例[J];城市發(fā)展研究;2009年03期

10 程開明;;當(dāng)前我國城市化速度的論爭與審視[J];城市發(fā)展研究;2009年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 楊俊輝;城市化進程中農(nóng)村和諧社會建設(shè)研究[D];電子科技大學(xué);2013年

2 王文超;中國省區(qū)能源消費與二氧化碳排放驅(qū)動因素分析及預(yù)測研究[D];大連理工大學(xué);2013年

3 王淑艷;我國糧食價格波動因素分析與預(yù)測研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

本文編號：2776824