個體對移動業(yè)務(wù)需求的影響因素研究
發(fā)布時間:2020-07-08 12:21
【摘要】: 十三億人口的泱泱大國,移動通信用戶數(shù)量已近半數(shù)。如此龐大的用戶群體加之在個性化彰顯的時代,不同人群對移動業(yè)務(wù)的消費(fèi)理性和感性特征差異很大,多樣、個性和易變是移動業(yè)務(wù)消費(fèi)需求的顯著特點(diǎn)。移動業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展方面,從1995年問世的1G模擬制式手機(jī)以語音業(yè)務(wù)為主,到1997年出現(xiàn)的2G即GSM、CDMA等數(shù)字制式手機(jī)在語音通信業(yè)務(wù)不斷優(yōu)化的同時融入了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù);2008年4月1日起,身負(fù)推動TD產(chǎn)業(yè)發(fā)展重任的中國移動正式啟動中國自主研發(fā)的3G標(biāo)準(zhǔn)TD-SCDMA的社會化業(yè)務(wù)測試和試商用,移動業(yè)務(wù)邁向以手機(jī)語音功能之外的無線上網(wǎng)、手機(jī)電視等數(shù)據(jù)功能為特色的第三代移動通信階段。個體用戶數(shù)迅猛增長帶來需求的多樣化特征、移動業(yè)務(wù)里程碑式的發(fā)展和每個階段內(nèi)容的推陳出新帶來的市場定位考驗(yàn)使得個體對移動業(yè)務(wù)需求的影響因素研究顯得重要且迫切。 本文借鑒了盧因行為理論模型中對消費(fèi)者行為影響因素的劃分方法,并加以改進(jìn)建立了個體內(nèi)在因素和外在環(huán)境因素二維移動業(yè)務(wù)需求影響因素矩陣表。隨后在前人研究行為模型的基礎(chǔ)之上構(gòu)建了個體對移動業(yè)務(wù)需求的影響因素概念模型,通過結(jié)構(gòu)方程方法將概念模型數(shù)量化,通過模型變量設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、關(guān)系假設(shè)、實(shí)證分析,對個體內(nèi)在因素與外在環(huán)境因素對移動業(yè)務(wù)需求的影響關(guān)系做了細(xì)致的分析和驗(yàn)證。 首先,本文明確了研究背景、目的和意義,在綜合了國內(nèi)外現(xiàn)有研究的成果基礎(chǔ)之上提煉了本文的寫作框架。 隨后,在第三章重點(diǎn)梳理了現(xiàn)有各類移動業(yè)務(wù)需求影響因素,將他們納入個體內(nèi)在和外在環(huán)境二維影響因素矩陣表中,形成一個相對完備的因素集合,為后續(xù)研究做好鋪墊。 第四章基于因素矩陣的基礎(chǔ)之上提出了個體對移動業(yè)務(wù)需求的影響因素概念模型,并對各個變量之間的關(guān)系進(jìn)行了假設(shè)。 第五章重在實(shí)證檢驗(yàn)。本文的實(shí)證檢驗(yàn)部分主要通過訪談和問卷法實(shí)施。首先把第四章的概念模型用結(jié)構(gòu)方程的方法數(shù)量化,然后按照客戶價值甄選四類代表人群:高端客戶、中端客戶、學(xué)生群體和外來務(wù)工人群進(jìn)行分類數(shù)據(jù)收集和分析。 在進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證的基礎(chǔ)之上,第六章主要做了兩項(xiàng)研究。一是對第五章數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)行描述統(tǒng)計分析和關(guān)系假設(shè)驗(yàn)證分析。隨后針對四類典型人群設(shè)計移動業(yè)務(wù)需求滿足策略制定方法和策略建議。 通過本文大量的理論追述和實(shí)踐研究,得出的主要結(jié)論和創(chuàng)新點(diǎn)如下—— 主要結(jié)論有三點(diǎn): 第一,個體對移動業(yè)務(wù)需求影響因素的二維矩陣表是一個有益的嘗試。 第二,本文建立的個體對移動業(yè)務(wù)需求影響因素模型是合理的,結(jié)構(gòu)方程方法定量處理本模型數(shù)據(jù)是可行的。 第三,明確了高端客戶、中端客戶、學(xué)生群體和外來務(wù)工人群的對移動業(yè)務(wù)需求的關(guān)鍵影響因素。 主要創(chuàng)新點(diǎn)在于: 首先,創(chuàng)新性的用二維矩陣表的形式展現(xiàn)出需求影響因素集合。 其次,建立個體移動業(yè)務(wù)需求影響因素概念模型并做定量檢驗(yàn),充實(shí)了需求研究領(lǐng)域的系統(tǒng)化成果。 第三,本文對研究目標(biāo)客戶群的選擇既考慮了完備性又兼顧了典型性,對客戶消費(fèi)研究既考慮了理性假設(shè)又兼顧了感性特征。 第四,簡明扼要的提出了個體移動業(yè)務(wù)需求滿足策略制定TDMS路徑環(huán),將經(jīng)驗(yàn)式的策略制定提升了理論高度。 本文的研究成果對于移動通信運(yùn)營企業(yè)準(zhǔn)確識別關(guān)鍵需求影響因素、科學(xué)分析客戶內(nèi)在動機(jī)、合理設(shè)計消費(fèi)環(huán)境和業(yè)務(wù)屬性都有很強(qiáng)的參考價值。
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F626
【圖文】:
圖5.4消費(fèi)場景因素統(tǒng)計分析圖消費(fèi)場景因素中,受同事/同學(xué)影響而考慮使用手機(jī)業(yè)務(wù)的人數(shù)最多,訪人數(shù)894人的59.5%。認(rèn)為特定事件/特定場景(如候車、開會或到使用手機(jī)業(yè)務(wù)的人有359個,說明特定事件的觸發(fā)性是存在的,且是值得研究的因素之一。因?yàn)閷σ苿油ㄐ牌髽I(yè)整體形象較為滿意而促費(fèi)的人數(shù)有246人。五、業(yè)務(wù)特性影響因素統(tǒng)計分析在對移動業(yè)務(wù)是否好用的調(diào)查上:48.21%的用戶認(rèn)為簡單學(xué)習(xí),就可%的用戶認(rèn)為業(yè)務(wù)使用一看就會;這兩者之和超過了70%,說明業(yè)務(wù)的用戶來說并不難。在對業(yè)務(wù)更新速度的調(diào)查上:55.64%的手機(jī)用戶感覺目前的數(shù)據(jù)更新內(nèi)容非常豐富,這兩者之和達(dá)到了70%,說明目前的手機(jī)業(yè)務(wù)開發(fā)得在對手機(jī)業(yè)務(wù)各種功能總體感覺的調(diào)查上:選擇很滿意和基本滿意的
圖5.6高端客戶對移動業(yè)務(wù)需求影響模型關(guān)系驗(yàn)證圖從附錄的數(shù)據(jù)處理過程中,我們可以看出該模型的幾個重要指標(biāo)如下:近似誤差指數(shù):P一 ValueforTestofCloseFit(RMSEA)二0.054。理論上RMSEA低于0.1即表示好的擬合。擬合優(yōu)度指數(shù) :GoodnessofFitIndex(GFI)=0.93 AdjustedGoodnessofFitIndex(AGFI)二0.91該模型的擬合優(yōu)度指數(shù)達(dá)到0.93,近似誤差指數(shù)只有0.054,屬于較好的擬合模型。從模型的相關(guān)系數(shù)上看,我們可以初步得出的結(jié)論有:.對高端客戶而言,個體身份標(biāo)識因素對他們消費(fèi)移動業(yè)務(wù)的影響最大,權(quán)重達(dá)到0.47;其次是業(yè)務(wù)特性因素的影響,權(quán)重達(dá)到0.19。個體心理動機(jī)的影響較小,消
圖5.8學(xué)生群體對移動業(yè)務(wù)需求影響模型關(guān)系驗(yàn)證圖從附錄的數(shù)據(jù)處理過程中,我們可以看出該模型的幾個重要指標(biāo)如下:近似誤差指數(shù):P一ValueforTestofCloseFit(哪SEA(0.05)=0.00。理論上RM低于0.1即表示好的擬合,低于0.05即表示非常好的擬合。擬合優(yōu)度指數(shù):GoodnessofFitIndex(GFI)二0.90AdjustedGoodnessofFitIndex(AGFI)=0.88該模型的擬合優(yōu)度指數(shù)達(dá)到0.90,近似誤差指數(shù)只有0.00,屬于好的擬合模型。從模型的相關(guān)系數(shù)上看,我們可以初步得出的結(jié)論有:.學(xué)生群體中,業(yè)務(wù)特性影響因素對需求的影響最大(0.23),個體心理動機(jī)因素和費(fèi)場景因素緊隨其后,分別為0.20和0.18。這說明,學(xué)生群體中業(yè)務(wù)特性的感受影響他們消費(fèi)的主要因素,這一方面是因?yàn)楸敬握{(diào)查在大學(xué)生中開展,他們對業(yè)有很好的操控力和較高的消費(fèi)期望,另一方面是因?yàn)楫?dāng)前消費(fèi)環(huán)境中對客戶體驗(yàn)
本文編號:2746533
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F626
【圖文】:
圖5.4消費(fèi)場景因素統(tǒng)計分析圖消費(fèi)場景因素中,受同事/同學(xué)影響而考慮使用手機(jī)業(yè)務(wù)的人數(shù)最多,訪人數(shù)894人的59.5%。認(rèn)為特定事件/特定場景(如候車、開會或到使用手機(jī)業(yè)務(wù)的人有359個,說明特定事件的觸發(fā)性是存在的,且是值得研究的因素之一。因?yàn)閷σ苿油ㄐ牌髽I(yè)整體形象較為滿意而促費(fèi)的人數(shù)有246人。五、業(yè)務(wù)特性影響因素統(tǒng)計分析在對移動業(yè)務(wù)是否好用的調(diào)查上:48.21%的用戶認(rèn)為簡單學(xué)習(xí),就可%的用戶認(rèn)為業(yè)務(wù)使用一看就會;這兩者之和超過了70%,說明業(yè)務(wù)的用戶來說并不難。在對業(yè)務(wù)更新速度的調(diào)查上:55.64%的手機(jī)用戶感覺目前的數(shù)據(jù)更新內(nèi)容非常豐富,這兩者之和達(dá)到了70%,說明目前的手機(jī)業(yè)務(wù)開發(fā)得在對手機(jī)業(yè)務(wù)各種功能總體感覺的調(diào)查上:選擇很滿意和基本滿意的
圖5.6高端客戶對移動業(yè)務(wù)需求影響模型關(guān)系驗(yàn)證圖從附錄的數(shù)據(jù)處理過程中,我們可以看出該模型的幾個重要指標(biāo)如下:近似誤差指數(shù):P一 ValueforTestofCloseFit(RMSEA)二0.054。理論上RMSEA低于0.1即表示好的擬合。擬合優(yōu)度指數(shù) :GoodnessofFitIndex(GFI)=0.93 AdjustedGoodnessofFitIndex(AGFI)二0.91該模型的擬合優(yōu)度指數(shù)達(dá)到0.93,近似誤差指數(shù)只有0.054,屬于較好的擬合模型。從模型的相關(guān)系數(shù)上看,我們可以初步得出的結(jié)論有:.對高端客戶而言,個體身份標(biāo)識因素對他們消費(fèi)移動業(yè)務(wù)的影響最大,權(quán)重達(dá)到0.47;其次是業(yè)務(wù)特性因素的影響,權(quán)重達(dá)到0.19。個體心理動機(jī)的影響較小,消
圖5.8學(xué)生群體對移動業(yè)務(wù)需求影響模型關(guān)系驗(yàn)證圖從附錄的數(shù)據(jù)處理過程中,我們可以看出該模型的幾個重要指標(biāo)如下:近似誤差指數(shù):P一ValueforTestofCloseFit(哪SEA(0.05)=0.00。理論上RM低于0.1即表示好的擬合,低于0.05即表示非常好的擬合。擬合優(yōu)度指數(shù):GoodnessofFitIndex(GFI)二0.90AdjustedGoodnessofFitIndex(AGFI)=0.88該模型的擬合優(yōu)度指數(shù)達(dá)到0.90,近似誤差指數(shù)只有0.00,屬于好的擬合模型。從模型的相關(guān)系數(shù)上看,我們可以初步得出的結(jié)論有:.學(xué)生群體中,業(yè)務(wù)特性影響因素對需求的影響最大(0.23),個體心理動機(jī)因素和費(fèi)場景因素緊隨其后,分別為0.20和0.18。這說明,學(xué)生群體中業(yè)務(wù)特性的感受影響他們消費(fèi)的主要因素,這一方面是因?yàn)楸敬握{(diào)查在大學(xué)生中開展,他們對業(yè)有很好的操控力和較高的消費(fèi)期望,另一方面是因?yàn)楫?dāng)前消費(fèi)環(huán)境中對客戶體驗(yàn)
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 王容;唐小我;張勇;;需求不確定下的移動通信消費(fèi)者使用行為研究[J];電信科學(xué);2012年02期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
1 劉強(qiáng);融合媒體的受眾采納行為研究[D];上海交通大學(xué);2011年
2 王容;需求不確定性下移動通信消費(fèi)者行為研究[D];電子科技大學(xué);2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 于志剛;南山集團(tuán)客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2010年
本文編號:2746533
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