【摘要】：國家層面的就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)以及地區(qū)層面的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是幾乎所有市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國家面臨的共同難題。促進(jìn)就業(yè)沒有放之四海而皆準(zhǔn)的通用模式,每個(gè)國家應(yīng)從本國的就業(yè)實(shí)際情況出發(fā),博采眾長,探索適合本國國情的就業(yè)模式和就業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。改革開放以來,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及就業(yè)政策變更等因素的影響下,我國大中城市就業(yè)景氣呈現(xiàn)一定的波動(dòng)趨勢(shì),失業(yè)問題日趨顯現(xiàn),由此而引發(fā)的社會(huì)矛盾呈加劇之勢(shì),很大程度上影響了我國經(jīng)濟(jì)體制改革的進(jìn)程及社會(huì)穩(wěn)定。正確評(píng)估和監(jiān)測(cè)我國就業(yè)的景氣波動(dòng)狀況,科學(xué)預(yù)測(cè)我國大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn),這是擺在我們面前的一項(xiàng)迫在眉睫的研究課題。本文運(yùn)用主成分分析法、面板數(shù)據(jù)回歸模型,三維失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)定位等研究方法,在構(gòu)建就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)指數(shù)的基礎(chǔ)上,建立我國大中城市失業(yè)監(jiān)測(cè)指數(shù)以及基于就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)的大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系,設(shè)計(jì)基于預(yù)警結(jié)果的大中城市就業(yè)促進(jìn)政策。本文選題對(duì)我國解決大中城市失業(yè)問題,促進(jìn)就業(yè),進(jìn)而保持經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和研究?jī)r(jià)值。本文沿著“傳導(dǎo)機(jī)理”→“就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)指數(shù)設(shè)計(jì)”→“大中城市就業(yè)監(jiān)測(cè)指數(shù)設(shè)計(jì)”→“大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系構(gòu)建”→“實(shí)證分析”→“政策選擇”的思路進(jìn)行研究,著重研究了六個(gè)方面的內(nèi)容:首先,揭示了就業(yè)景氣波動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)理。從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析就業(yè)景氣波動(dòng)的基本原理,分別從經(jīng)濟(jì)因素、勞動(dòng)就業(yè)和就業(yè)政策三個(gè)角度辨識(shí)影響就業(yè)景氣波動(dòng)的因素,探尋各種風(fēng)險(xiǎn)因素影響就業(yè)景氣波動(dòng)的傳導(dǎo)路徑,探索就業(yè)景氣波動(dòng)的傳導(dǎo)鏈,揭示出就業(yè)景氣波動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)理。其次,設(shè)計(jì)了國家層面的就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)指數(shù)模型。采用合成指數(shù)法得到我國就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)的先導(dǎo)、同步、滯后指數(shù);并分別從經(jīng)濟(jì)景氣、勞動(dòng)就業(yè)景氣和就業(yè)政策景氣的角度設(shè)計(jì)國家層面的就業(yè)景氣的監(jiān)測(cè)指數(shù)模型,監(jiān)測(cè)全國就業(yè)的景氣水平及其波動(dòng)狀況。第三,設(shè)計(jì)了地區(qū)層面的大中城市就業(yè)監(jiān)測(cè)指數(shù)模型。綜合運(yùn)用主成分分析法和功效系數(shù)法得到大中城市經(jīng)濟(jì)狀況監(jiān)測(cè)指數(shù),勞動(dòng)就業(yè)監(jiān)測(cè)指數(shù)和就業(yè)政策監(jiān)測(cè)指數(shù),并采用面板數(shù)據(jù)方法對(duì)我國大中城市地區(qū)層面的就業(yè)狀況進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。第四,建立了基于就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)的我國大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)三維預(yù)警模型。從經(jīng)濟(jì)增長、就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)保障政策三個(gè)層面分析了我國大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的主要來源,將就業(yè)景氣指數(shù)與大中城市就業(yè)監(jiān)測(cè)指數(shù)相結(jié)合,構(gòu)建大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)。并采用三維立方模型和雷達(dá)圖方法對(duì)我國大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警定位。第五,進(jìn)行了我國大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的實(shí)證研究。選擇北京、上海、廣州、成都、武漢等10個(gè)城市作為研究對(duì)象,分別測(cè)算了國家層面的就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)指數(shù)和地區(qū)層面的大中城市就業(yè)監(jiān)測(cè)指數(shù),以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了我國大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)三維預(yù)警定位模型。最后,提出了基于失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的我國大中城市就業(yè)促進(jìn)政策。分別從經(jīng)濟(jì)增長、勞動(dòng)就業(yè)和就業(yè)政策三個(gè)層面分析了政府應(yīng)對(duì)大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可采取的政策措施。本文試圖在以下三個(gè)方面的研究上有所突破:一是基于奧肯定律和菲利普斯曲線探討就業(yè)景氣波動(dòng)的傳導(dǎo)機(jī)理�；趭W肯定律和菲利普斯曲線探索經(jīng)濟(jì)增長、通貨膨脹以及投資對(duì)就業(yè)景氣的傳導(dǎo)路徑;基于勞動(dòng)供求結(jié)構(gòu)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)體制改革和技術(shù)進(jìn)步等勞動(dòng)需求結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力生理特征、受教育程度和就業(yè)觀念等勞動(dòng)供給結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)景氣的傳導(dǎo)路徑;基于就業(yè)政策分析勞動(dòng)保障、失業(yè)保險(xiǎn)以及就業(yè)服務(wù)政策的完善程度對(duì)就業(yè)景氣的傳導(dǎo)路徑。二是設(shè)計(jì)就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)指數(shù)模型。分析宏觀經(jīng)濟(jì)狀況、勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況、就業(yè)保障政策對(duì)城鎮(zhèn)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響,并從這三個(gè)維度篩選出了就業(yè)景氣指標(biāo),采用合成指數(shù)法計(jì)算出了就業(yè)景氣先導(dǎo),同步,滯后指數(shù),對(duì)我國整體就業(yè)狀況進(jìn)行了直觀的分析。并從經(jīng)濟(jì)增長,勞動(dòng)就業(yè)和就業(yè)保障三個(gè)層面構(gòu)建了景氣監(jiān)測(cè)指數(shù),從而準(zhǔn)確合理地監(jiān)測(cè)我國就業(yè)景氣波動(dòng)狀況。三是構(gòu)建基于就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)的我國大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。將國家層面的就業(yè)景氣監(jiān)測(cè)與地區(qū)層面的大中城市就業(yè)狀況監(jiān)測(cè)相結(jié)合,提出了經(jīng)濟(jì)狀況,勞動(dòng)就業(yè)和就業(yè)政策三個(gè)維度的大中城市失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,并站在政府視角進(jìn)行有針對(duì)性的政策選擇。
【圖文】：

提出對(duì)失業(yè)預(yù)警工作略有影響的指標(biāo)就是一般性指標(biāo)，并建立了國際通用的由勞動(dòng)力人口、就業(yè)人口等組成的既符合失業(yè)預(yù)警判斷又兼顧國際、國內(nèi)、計(jì)劃、管理、研究等要求的失業(yè)預(yù)警判斷指標(biāo)體系(如圖1-1)[117]。圖 1-1 失業(yè)預(yù)警判斷指標(biāo)體系藍(lán)若璉(2000)則給出了兩套指標(biāo)體系，這兩套體系是從失業(yè)監(jiān)測(cè)和預(yù)警兩個(gè)

各種體系的設(shè)置方式在一些差異，監(jiān)測(cè)指標(biāo)是根據(jù)失業(yè)狀況描述來設(shè)置的，預(yù)警指標(biāo)則是根據(jù)勞動(dòng)力供求狀況來設(shè)置[118]。王斌會(huì)、韓兆州(2002)則是對(duì)地方的失業(yè)情況進(jìn)行研究，所選的城市為經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的廣州，他們對(duì)廣州的失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系進(jìn)行了研究，提出了失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系應(yīng)包括先行指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)這三個(gè)方面[119]。陳仲常、吳永球（2008）根據(jù)陳仲常提出的指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)目的和原則，從勞動(dòng)需求與勞動(dòng)供給兩個(gè)方面來構(gòu)建失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系(如圖1-3)并采用德爾菲法對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)[120]。紀(jì)韶（2008）提出了失業(yè)預(yù)警的基礎(chǔ)指標(biāo)和參照指標(biāo)。他認(rèn)為基礎(chǔ)指標(biāo)應(yīng)當(dāng)包括城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、專項(xiàng)調(diào)查失業(yè)率和抽樣調(diào)查失業(yè)率；參照指標(biāo)則應(yīng)當(dāng)包括就業(yè)吸納能力指標(biāo)、勞動(dòng)力供給指標(biāo)、社會(huì)保障指標(biāo)等[121]。李艷霞（2010）則認(rèn)為社會(huì)失業(yè)預(yù)警指標(biāo)和個(gè)人失業(yè)預(yù)警指標(biāo)這連個(gè)方面才應(yīng)該是失業(yè)預(yù)警指標(biāo)體系的重要方面，，認(rèn)為在研究中選取的指標(biāo)必須根據(jù)地區(qū)與時(shí)間的不同進(jìn)行調(diào)整[122]。紀(jì)文杰（2013）對(duì)我國大學(xué)畢業(yè)生嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)進(jìn)行分析，建立了大學(xué)畢業(yè)生失業(yè)派生社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的框架(包括6個(gè)準(zhǔn)則層指標(biāo)、30個(gè)操作層指標(biāo))，以幫助解決失業(yè)大學(xué)生的問題[123]。
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F249.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2703051