【摘要】： 大規(guī)模定制(MC)的目的是以大規(guī)模生產(chǎn)的效率和成本向用戶提供定制產(chǎn)品或服務。產(chǎn)品配置技術是MC實施的重要支撐工具。它的使用有助于企業(yè)提高獲取客戶定單的效率,縮短產(chǎn)品設計的時間和生產(chǎn)提前期,減少在制品和成品的庫存,增加對生產(chǎn)過程的控制,提高客戶對定制產(chǎn)品的滿意度。 論文通過對大規(guī)模定制的概念、本質屬性詳細分析,結合可配置產(chǎn)品的概念、特點與優(yōu)勢,指出以可配置產(chǎn)品為基礎組織企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營,能夠集成大規(guī)模生產(chǎn)與傳統(tǒng)單件定做生產(chǎn)的優(yōu)勢,使得企業(yè)在客戶導向的市場環(huán)境下,有效地實施大規(guī)模定制生產(chǎn)。 論文針對可配置產(chǎn)品的復雜度的不同,提出了三種不同類型的、具有內在聯(lián)系的約束滿足問題理論模型,分別建模并求解復雜性程度為低、中、高的三類產(chǎn)品配置問題。 第一種是基于非二元約束滿足問題(NCSP)的產(chǎn)品配置方法。提出了求解NCSP的1種非二元回溯算法和5種不同類型的非二元前向約束傳播算法,并通過仿真實驗對它們的求解性能進行了比較和分析;建立了基于NCSP的產(chǎn)品配置方法,并通過可配置汽車產(chǎn)品案例的仿真,說明該方法能夠對產(chǎn)品配置中存在的非二元約束知識進行直接、自然地表示,同時能夠對所建立的產(chǎn)品配置模型進行直接有效的求解,是一種適合于處理復雜度較低的配置問題的產(chǎn)品配置方法。 第二種是基于多元條件約束滿足問題(NCCSP)的產(chǎn)品配置方法。提出了一種多元條件約束滿足問題理論模型,并給出了求解NCCSP的1種回溯算法和5種不同類型的前向約束傳播算法,通過計算機數(shù)據(jù)實驗分析了這些算法的相關求解性能;建立了基于NCCSP的產(chǎn)品配置方法,并通過可配置汽車產(chǎn)品案例和可配置醫(yī)用監(jiān)測器案例的仿真,說明該方法在保留基于非二元約束滿足問題的產(chǎn)品配置方法的優(yōu)點外,還能夠直接的對動態(tài)產(chǎn)品配置知識進行表示,同時也能夠對所建立的產(chǎn)品配置模型進行直接有效的求解,是一種適合于處理中等復雜程度的配置問題的產(chǎn)品配置方法。 第三種是基于類條件約束滿足問題(GCCSP)的產(chǎn)品配置方法。提出了一種類條件約束滿足問題理論模型,并給出了類條件約束滿足問題的求解方法;建立了基于UML表示的產(chǎn)品配置概念模型,并提出了該產(chǎn)品配置概念模型轉化為類條件約束滿足問題的方法,構建了基于類條件約束滿足問題表示的產(chǎn)品配置模型,并通過可配置醫(yī)用監(jiān)測器案例的仿真實驗證明了該方法的有效性。基于GCCSP的產(chǎn)品配置方法在保留前兩種配置方法的優(yōu)點外,還能夠系統(tǒng)地、通用地對產(chǎn)品配置知識進行概念化表示,并能對所建立的產(chǎn)品配置模型進行快速求解;是一種理想的產(chǎn)品配置方法,適合于對非常復雜的產(chǎn)品配置問題進行快速建模和求解。 三種具有內在聯(lián)系的不同產(chǎn)品配置方法的提出,為大規(guī)模定制環(huán)境下不同復雜程度產(chǎn)品配置系統(tǒng)的快速開發(fā),提供了方法論上的指導與依據(jù)。從而為企業(yè)快速響應客戶個性化的需求,提高企業(yè)的核心競爭力,奠定了堅實的基礎。
【圖文】：

博士學位論文解特性[122]，本文設定實驗參數(shù)為：n = 8，k = 6，r = 3，同時分別固定密度 0.3、0.5 和 0.7，在每種密度下，，分別固定松緊度 tightness 為 0.3、0.35、0.4、00.475、0.5、0.525、0.55、0.575、0.6、0.625、0.65、0.7、0.75、0.8。在每種度和相應的松緊度下分別隨機產(chǎn)生 15 個 NCSP 實例，一共產(chǎn)生 675 個實例進實驗。實驗條件為 Windows XP，Celeron(R) CPU 2.5GHz，內存 512 MB，編語言為 MATLAB 6.5。仿真實驗結果如圖 3.4 所示。

圖 3.7 5 種算法求解參數(shù)為 n=25, k=5, r=3, d= 0.027 測試問題的實驗結果從兩種實驗結果可知，問題的性質不同，各種算法的求解性能會發(fā)生較化；根據(jù)作者進一步廣泛的實驗發(fā)現(xiàn)，在約束密度較大時，nFC1 求解性；在密度較小時，nFC2 則具有更好的求解性能；同時發(fā)現(xiàn)，在各種密度松緊度下，nFC2 始終具有較穩(wěn)定的求解性能。因此，在建立基于約束表體 NCSP 模型后，必須依據(jù)問題實際性質，采用相適應的非二元前向約束
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：F273.2;F224

【引證文獻】

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2 莊穎;面向PDM的產(chǎn)品配置與優(yōu)化集成技術研究[D];北京郵電大學;2012年

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4 宋澤宇;大規(guī)模定制下基于GBOM的物料需求計劃研究[D];湖南大學;2010年

5 尹騫;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的大批量定制產(chǎn)品配置設計研究與應用[D];浙江理工大學;2012年

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本文編號：2657231