【摘要】： 運用支持向量機理論、改進的Hedonic特征價格模型、顧客滿意度理論以及系統(tǒng)動力學等一系列工具和理論,采用理論分析與實際相結合、定性與定量分析相結合的方法,對中國城鎮(zhèn)居民住宅消費中存在的理論和實際問題進行了深入研究,取得了如下成果: 1.從定性的角度對可能影響住房需求的因素進行了歸納和分析,將支持向量機理論,引入住房需求預測研究,建立了基于支持向量機的改進灰度住房需求預測模型,開拓了住房需求預測研究的技術和方法。并且利用天津市的歷史數(shù)據(jù)進行了實證分析。 2.將模糊理論,引入住房特征價格研究領域,應用模糊理論對原有區(qū)位特征變量、建筑結構特征變量、鄰里環(huán)境特征變量進行調(diào)整,建立了基于模糊理論的Hedonic模型,對天津市中高端典型項目進行了抽樣實證研究,和經(jīng)典Hedonic模型的計算結果相比,新模型對住房價格影響因素的解釋更為合理。 3.將顧客滿意度理論引入住房產(chǎn)品開發(fā)定位決策研究領域,建立了基于滿意度理論的住房開發(fā)定位決策模型,為房地產(chǎn)企業(yè)從顧客滿意角度進行產(chǎn)品開發(fā)定位提供了新的方法,并且結合具體項目,進行了實證研究。 4.對房地產(chǎn)泡沫的定義和界定進行分析,介紹了房地產(chǎn)泡沫的測度理論。結合中國住房市場的實際發(fā)展狀況,提高了對政府調(diào)控因素的關注,將其與供給、需求、價格因素相并列,建立了改進的基于系統(tǒng)動力學的住房需求預警模型。
【圖文】：

—5中國房地產(chǎn)業(yè)改革歷程示意

城鎮(zhèn)居民住房消費沖動期與家庭結構關系
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：F293.3;F224

【引證文獻】

相關期刊論文 前1條

1 王紅娜;劉應宗;;基于ACSI的住宅市場定位理論模型[J];西安電子科技大學學報(社會科學版);2011年02期

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1 劉濤;城市宜居性指標體系對比分析研究[D];北京林業(yè)大學;2011年

2 黃虎;基于hedonic模型的襄陽城市住宅特征價格研究[D];華中師范大學;2011年

3 彭宗才;基于問卷調(diào)查的攀枝花市房地產(chǎn)市場需求分析[D];電子科技大學;2010年

4 仲潔;老年公寓項目顧客需求分析[D];南京航空航天大學;2011年

5 陳芳芳;房地產(chǎn)廣告策略研究[D];北京化工大學;2011年

6 成億婷;優(yōu)化我國住房供需結構的稅收政策研究[D];東北財經(jīng)大學;2011年

7 胡小莉;西安市人口結構與住房需求研究[D];西安科技大學;2010年

8 劉慶華;我國城鎮(zhèn)住房供求矛盾的機理與對策研究[D];山東建筑大學;2012年

9 叢琳;國際化大都市背景下“天地源”的市場定位研究[D];西北大學;2012年

10 黃添天;商品房供給彈性研究[D];浙江大學;2012年

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本文編號：2640744