基于博弈論的企業(yè)員工在職培訓(xùn)機(jī)制研究
發(fā)布時(shí)間:2020-04-09 18:11
【摘要】:員工在職培訓(xùn)是人力資本形成的重要方式之一。員工在職培訓(xùn)分為一般性在職培訓(xùn)和特殊性在職培訓(xùn)。在完全競(jìng)爭(zhēng)勞動(dòng)力市場(chǎng)上,一般性在職培訓(xùn)的收益完全由員工獲得,因此,員工必須承擔(dān)所有的培訓(xùn)成本;特殊性在職培訓(xùn)則相反,培訓(xùn)收益完全由企業(yè)獲得,那么企業(yè)就會(huì)承擔(dān)所有的培訓(xùn)成本。但是,為什么現(xiàn)實(shí)生活中企業(yè)仍然對(duì)員工進(jìn)行一般性在職培訓(xùn)?這也正是當(dāng)前在職培訓(xùn)理論研究的熱點(diǎn)之一。另外的一個(gè)熱點(diǎn)則是在職培訓(xùn)中的比較制度分析,集中討論不同國(guó)家的相關(guān)政策對(duì)在職培訓(xùn)的影響,F(xiàn)存理論文獻(xiàn)雖然己認(rèn)識(shí)到不對(duì)稱信息對(duì)員工在職培訓(xùn)的重要影響作用,卻忽略了對(duì)它的深入分析,停留在描述層面上的理論探討限制了這些文獻(xiàn)解決在職培訓(xùn)實(shí)際問(wèn)題的能力。本文以不對(duì)稱信息下,企業(yè)與員工在培訓(xùn)過(guò)程中形成的委托——代理關(guān)系作為出發(fā)點(diǎn),旨在解決在職培訓(xùn)過(guò)程中所面臨的一些難題,圍繞著這一目標(biāo),許多有意義的結(jié)論被獲得! 首先,在第一章對(duì)全文的寫(xiě)作做一個(gè)概覽。包括研究背景、學(xué)術(shù)意義、研究的基本思路與研究的主要內(nèi)容,以及相關(guān)研究理論方法的評(píng)述等。. 論文第一部分對(duì)企業(yè)員工在職培訓(xùn)的理論進(jìn)行了較為全面的回顧與評(píng)述。在第二章,介紹了加里·貝克爾所奠定的員工在職培訓(xùn)研究的理論基礎(chǔ)——完全競(jìng)爭(zhēng)勞動(dòng)力市場(chǎng)下的企業(yè)員工在職培訓(xùn)模型;第三章,對(duì)不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)下,員工在職培訓(xùn)的成本與收益進(jìn)行了分析。得出了不完全競(jìng)爭(zhēng)勞動(dòng)力市場(chǎng)下一般性在職培訓(xùn)的最優(yōu)投資水平;第四章,分析了原培訓(xùn)企業(yè)與外部企業(yè)之間存在的信息不對(duì)稱對(duì)員工一般性在職培訓(xùn)投資水平的影響。研究表明,在信息不對(duì)稱情況下,企業(yè)會(huì)愿意承擔(dān)員工一般性在職培訓(xùn)的部分成本,并且承擔(dān)的比例隨著信息不對(duì)稱程度的增加而增加! 論文第二部分從企業(yè)與員工之間的博弈關(guān)系這一角度出發(fā),研究了在不對(duì)稱信息情況下,企業(yè)員工一般性在職培訓(xùn)的行為機(jī)制,其中,包括技能憑證對(duì)員工一般性在職培訓(xùn)的影響以及一般性在職培訓(xùn)的信號(hào)傳遞模型、逆向選擇模型與信息甄別模型。第五章,首先假定了培訓(xùn)的收益不僅僅由企業(yè)單方面的投資決定,也由員工在培訓(xùn)中的努力程度決定。在此基礎(chǔ)上,就技能憑證對(duì)員工一般性在職培訓(xùn)的影響進(jìn)行了分析;在第六章中,首先分析了一般性在職培訓(xùn)可能作為有關(guān)傳遞企業(yè)好壞的信號(hào)的原因,并構(gòu)造了基于信號(hào)傳遞的企業(yè)員工一般性在職培訓(xùn)模型。對(duì)模型進(jìn)行了分析,得出了分離均衡存在的必要條件,以及在分離均衡中,企業(yè)應(yīng)該選擇的最優(yōu)的員工一般性在職培訓(xùn)投資水平;第七章,首先對(duì)不完全信息下,一般性在職培訓(xùn)可能產(chǎn)生的逆向選擇問(wèn)題進(jìn)行了分析。然后,建立不完全
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號(hào)】:F224.32
本文編號(hào):2621091
【學(xué)位授予單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2005
【分類號(hào)】:F224.32
【引證文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2621091
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