【摘要】：建設用地是人們生產(chǎn)生活及社會經(jīng)濟發(fā)展的空間載體,是土地利用的重要組成部分.以哈爾濱市轄區(qū)為研究區(qū),在分析哈爾濱市轄區(qū)1994—2013年建設用地動態(tài)變化、探討其驅動機制的基礎上,構建了灰色馬爾科夫預測模型,并對其未來城市建設用地面積進行了預測.結果表明:(1)1994—2013年哈爾濱市城市建設用地面積整體呈上升趨勢,尤以1999—2006年最為明顯,年均增長率為14.39%.2007—2013年哈爾濱市建設用地結構供應量變化顯著.(2)隨著人口的增加,人均建設用地面積也相應增加.(3)1994—2013年哈爾濱市城市建設用地面積的擴大不盡合理,其建設用地變化彈性系數(shù)為3.08,遠大于1.12的合理值.只有少數(shù)年份的建設用地變化彈性系數(shù)在合理值范圍內(nèi),說明哈爾濱市應放慢建設用地的擴大速度.(4)人口、經(jīng)濟及交通因素、產(chǎn)業(yè)結構因素成為哈爾濱市城市建設用地變化的主要驅動力.(5)灰色馬爾科夫模型預測精度高于灰色預測模型,經(jīng)預測,2020年哈爾濱市城市建設用地面積為476.557 4km~2,2025年為538.162 6km~2.
[Abstract]:Construction land is the space carrier of people's life and social economic development, and it is an important part of land use. On the basis of analyzing the dynamic changes of construction land in Harbin municipal district from 1994 to 2013 and discussing its driving mechanism, a grey Markov prediction model is constructed. The area of urban construction land in the future is forecasted. The results show that: (1) the area of urban construction land in Harbin increased from 1994 to 2013, especially from 1999 to 2006. The average annual growth rate is 14.390.The supply of construction land structure in Harbin changed significantly from 2007 to 2013. (2) with the increase of population, (3) the expansion of urban construction land area in Harbin from 1994 to 2013 is not reasonable, the elastic coefficient of construction land change is 3.08, which is far more than the reasonable value of 1.12. Only a few years' elastic coefficient of construction land change is within the reasonable range, which indicates that Harbin should slow down the expansion of construction land. (4) population, economy and traffic factors, Industrial structure factors become the main driving force of urban construction land change in Harbin. (5) the prediction accuracy of grey Markov model is higher than that of grey forecast model. In 2020, the area of urban construction land in Harbin was 476.557 4 km / m ~ 2, and 538.162 6 km / m ~ (2) in 2025.
【作者單位】： 東北農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院;東北大學土地管理研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(41071346,41571165) 教育部學科點博導類基金資助項目(20112325110007)
【分類號】：F299.23

【參考文獻】

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本文編號：2357238