【摘要】：以合肥市主城區(qū)為例,基于2010—2014年居住用地的出讓數(shù)據(jù),運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)法、GWR模型等方法,對(duì)合肥市居住地價(jià)的空間異質(zhì)性及其影響因素進(jìn)行研究。研究表明:(1)合肥市居住地價(jià)的空間分布呈現(xiàn)出顯著的多中心的空間結(jié)構(gòu),地價(jià)的峰值區(qū)分別以老城區(qū)、政務(wù)區(qū)天鵝湖及濱湖新區(qū)塘西河公園為中心呈現(xiàn)圈層式分布;(2)不同的地價(jià)影響因素表現(xiàn)出不同的空間分布特征,其中容積率對(duì)居住地價(jià)的貢獻(xiàn)度空間差異最大,其次是宗地面積,主干路次之,交通站點(diǎn)對(duì)居住地價(jià)的貢獻(xiàn)度最小;(3)厘清各影響因素對(duì)地價(jià)的作用機(jī)制,建立動(dòng)態(tài)的數(shù)字地價(jià)模型,不僅能促進(jìn)土地資源的集約利用,重塑城市的空間結(jié)構(gòu),而且能為城市整體價(jià)值的發(fā)揮提供重要的理論支撐。
[Abstract]:Taking the main urban area of Hefei as an example, the spatial heterogeneity of residential land price in Hefei and its influencing factors are studied by means of land statistics and GWR model based on the data of residential land transfer from 2010 to 2014. The results show that: (1) the spatial distribution of residential land price in Hefei presents a significant multi-center spatial structure. The peak value of land price in the old urban area, the administrative district Swan Lake and the Binhu New area Tangxi River Park as the center of the distribution of the circular layer; (2) different influencing factors of land price show different spatial distribution characteristics, among which, the contribution degree of volume ratio to residential land price is the largest, followed by the area of parcels, the trunk road, and the least contribution of traffic stations to residential land price; (3) clarifying the mechanism of influencing factors on land price and establishing dynamic digital land price model can not only promote the intensive utilization of land resources, but also reshape the spatial structure of cities. Moreover, it can provide important theoretical support for the exertion of the whole value of the city.
【作者單位】： 安徽師范大學(xué)國(guó)土資源與旅游學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(41230631)
【分類(lèi)號(hào)】：F299.23

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本文編號(hào)：2323711