【摘要】：研究目標:克服半?yún)?shù)變系數(shù)回歸模型中誤差項可能存在的空間相關(guān)性問題。研究方法:提出一類新的半?yún)?shù)變系數(shù)空間誤差回歸模型,并構(gòu)造其截面似然估計。研究發(fā)現(xiàn):在小樣本條件下,模型估計量具有良好的表現(xiàn),其精度隨著樣本容量的增加而提高;應用該方法分析我國資源稟賦與地方公共品供給之間的相互關(guān)系,進一步證實了模型較強的適用性。研究創(chuàng)新:證明了估計量的一致性與漸近正態(tài)性,并通過蒙特卡洛模擬考察了估計方法的小樣本表現(xiàn)。研究價值:新方法對于其他結(jié)構(gòu)的半/非參數(shù)空間計量模型理論研究具有推廣價值,其估計技術(shù)在經(jīng)濟、管理等學科中具有應用價值。
[Abstract]:Research objective: to overcome the possible spatial correlation problem of error term in semi-parametric variable coefficient regression model. Research methods: a new semi-parametric spatial error regression model with variable coefficients is proposed and its cross-sectional likelihood estimation is constructed. It is found that the model estimator has a good performance under the condition of small sample size, and its accuracy increases with the increase of sample size. This method is used to analyze the relationship between resource endowment and local public goods supply in China, which further proves the applicability of the model. Research innovation: the consistency and asymptotic normality of estimator are proved, and the small sample performance of estimation method is investigated by Monte Carlo simulation. Research value: the new method is worth popularizing the semi-parametric spatial econometric model theory of other structures, and its estimation technology has application value in economics, management and other disciplines.
【作者單位】： 福建師范大學數(shù)學與計算機科學學院;廈門大學宏觀經(jīng)濟研究中心;中國人民銀行太原中心支行;
【基金】：國家社科基金項目“半?yún)?shù)變系數(shù)空間自回歸模型的理論及應用研究”(16BTJ018) 教育部人文社會科學重點研究基地重大項目“集聚經(jīng)濟下的中國地方政府財稅行為研究”(15JJD790029)和教育部人文社會科學項目“空間自回歸單指數(shù)模型的理論和實踐”(13YJA9100002)的資助
【分類號】：F224

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本文編號：2309733