【摘要】：城市群是城市地理學(xué)的重要研究領(lǐng)域,對城市群的實(shí)體空間進(jìn)行界定識別是研究城市群的前提和基礎(chǔ)。城市群作為眾多城鎮(zhèn)的集群,前人對城市群的空間識別主要是以城市為單元進(jìn)行的,缺少對識別單元空間形態(tài)的考慮。城市群實(shí)體空間的形態(tài)具有自相似性,空間分形特征可作為自相似性的表征工具,通過對空間分形特征的分析、識別及提取,可以實(shí)現(xiàn)對空間對象基于形態(tài)的客觀測度。本文借鑒單個(gè)城市其邊界的相關(guān)識別方法,從不同尺度的空間最小可識別單元出發(fā),測度城市群城鎮(zhèn)空間形態(tài)的分形特征,并據(jù)此提出了城市群城鎮(zhèn)的客觀識別方法。該方法利用城鎮(zhèn)的空間分形特征識別歸屬于城市群的城鎮(zhèn),通過空間最小可識別單元的變化得到不同的城鎮(zhèn)規(guī)模并獲取城市群城鎮(zhèn)的空間分形特征,再以此為基礎(chǔ)對空間分形特征的存在范圍進(jìn)行識別,將其映射于空間最終實(shí)現(xiàn)對城市群城鎮(zhèn)的識別,進(jìn)而得到城市群在空間上的分布狀況。本文將該方法應(yīng)用于京津冀城市群,基于2016年Landsat衛(wèi)星遙感影像,實(shí)現(xiàn)了對京津冀城市群構(gòu)成城鎮(zhèn)的識別,為界定城市群的實(shí)體空間提供了一次有益嘗試。
[Abstract]:Urban agglomeration is an important research field in urban geography. It is the premise and foundation of studying urban agglomeration to define and identify the physical space of urban agglomeration. Urban agglomeration is a cluster of many cities and towns. The spatial recognition of urban agglomeration is mainly based on city, but the spatial form of urban agglomeration is not considered. The shape of urban agglomeration entity space has self-similarity, and spatial fractal feature can be used as a representation tool of self-similarity. Through the analysis, recognition and extraction of spatial fractal feature, the objective measure of spatial object based on morphology can be realized. In this paper, the fractal characteristics of urban spatial morphology of urban agglomeration are measured from the spatial minimum identifiable units of different scales, and the objective identification method of urban agglomeration towns is proposed. This method uses the spatial fractal features of cities and towns to identify the towns belonging to the urban agglomeration, and obtains the spatial fractal features of the urban agglomeration towns by the change of spatial minimum identifiable units. On the basis of this, the existence range of spatial fractal features is recognized, and the spatial distribution of urban agglomeration is obtained by mapping it to the recognition of urban agglomeration. This paper applies this method to the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration. Based on the 2016 Landsat satellite remote sensing image, it realizes the recognition of the cities and towns formed by the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration, and provides a useful attempt to define the physical space of the urban agglomeration.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家國際科技合作與交流專項(xiàng)(S2015ZR1018)~~
【分類號】：F299.2

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6 王靜;彭，

本文編號：2189849