發(fā)布時間：2018-07-10 04:15

  本文選題：高層次嵌套 + 結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)��； 參考：《數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究》2017年06期

【摘要】：研究目標:多水平模型是經(jīng)濟計量分析的一種重要工具,通過對高層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行多水平發(fā)展模型的構(gòu)建研究,以期探索嵌套數(shù)據(jù)的高層次模型建構(gòu)理論和方法。研究方法:綜述了多水平模型研究現(xiàn)狀,構(gòu)建了高層次數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)展模型,對比分析了四、三、二水平發(fā)展模型的擬合效果,實證分析了農(nóng)戶收入嵌套數(shù)據(jù)。研究發(fā)現(xiàn):發(fā)現(xiàn)了四水平發(fā)展模型參數(shù)估計顯著性更好,模型擬合效果更優(yōu)。研究創(chuàng)新:凸顯高層次嵌套結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的多水平發(fā)展模型的優(yōu)勢和特點。研究價值:為經(jīng)濟社會領(lǐng)域復(fù)雜數(shù)據(jù)定量化分析提供了一種有效的建模方法。
[Abstract]:Research objective: Multi-level model is an important tool of econometric analysis. Through the research of multi-level development model of high-level structure data, we hope to explore the theory and method of constructing high-level model of nested data. Research methods: this paper summarizes the current situation of multi-level model, constructs a high-level data structure development model, compares and analyzes the fitting effect of four, three and two levels of development models, and empirically analyzes the nested data of household income. It is found that the four-level development model has better parameter estimation and better fitting effect. Research innovation: highlight the advantages and characteristics of multilevel development model of high-level nested structure data. Research value: provides an effective modeling method for quantitative analysis of complex data in economic and social fields.
【作者單位】： 云南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家社科基金一般項目(14BTJ009) 國家自然科學(xué)基金面上項目(11671348)的資助
【分類號】：F224

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本文編號：2112010