新型城鎮(zhèn)化發(fā)展中的山東省城市發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)
本文選題:城鎮(zhèn)化 + 主成分分析。 參考:《山東師范大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:“十二五”發(fā)展期間,山東省根據(jù)新時(shí)期科學(xué)發(fā)展觀的要求,提出了城鎮(zhèn)化發(fā)展綱要。本文在山東省新型城鎮(zhèn)化的要求下,從山東省城市發(fā)展分類、城市發(fā)展水平以及新型城鎮(zhèn)化的前景預(yù)測(cè)這三個(gè)角度出發(fā),對(duì)發(fā)展中的山東省城市發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證研究。本文選取了山東省統(tǒng)計(jì)年鑒中關(guān)于17個(gè)地級(jí)市的33個(gè)城市發(fā)展指標(biāo),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后,運(yùn)用主成分分析方法提取了 3個(gè)主成分對(duì)33個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)估,通過(guò)構(gòu)造綜合得分函數(shù)計(jì)算了各地級(jí)市的綜合得分并排序,又選擇了系統(tǒng)聚類法和k-means聚類法進(jìn)行聚類分析,最終得到如下結(jié)論:整體上山東半島的東部地區(qū)城市發(fā)展水平優(yōu)于西部地區(qū),青島市、濟(jì)南市、煙臺(tái)市、濰坊市這四個(gè)城市的綜合發(fā)展水平優(yōu)于其他地級(jí)市,而聊城市、棗莊市、菏澤市這幾個(gè)西部城市在綜合評(píng)價(jià)中表現(xiàn)較差。同時(shí),為對(duì)山東省城鎮(zhèn)化水平做預(yù)測(cè),本文根據(jù)2002-2016年城鎮(zhèn)化率數(shù)據(jù)分別選擇諾瑟姆曲線模型、GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型和局部線性的非參數(shù)方法進(jìn)行建模和預(yù)測(cè),根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果可推斷:到2020年山東省的城鎮(zhèn)化水平基本可以達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。本文最后結(jié)合研究結(jié)果對(duì)山東省發(fā)展提出了有針對(duì)性的建議。
[Abstract]:During the development of the Twelfth Five-Year Plan, Shandong Province put forward the outline of urbanization development according to the requirements of the scientific development view in the new period. Under the requirement of new urbanization in Shandong province, this paper makes an empirical study on the developing level of Shandong city from three angles: the classification of urban development, the level of urban development and the forecast of the prospect of new urbanization. In this paper, 33 city development indexes of 17 prefecture-level cities in Shandong Province Statistical Yearbook are selected. After standardizing the data, three principal components are extracted by principal component analysis (PCA) to evaluate the 33 indexes synthetically. By constructing the comprehensive score function, the comprehensive score of each prefecture-level city is calculated and sorted, and the systematic clustering method and k-means clustering method are selected for clustering analysis. Finally, the following conclusions are drawn: on the whole, the level of urban development in the eastern part of Shandong Peninsula is better than that in the western region, and the comprehensive development level of the four cities in Qingdao, Jinan, Yantai and Weifang is superior to that of other prefecture-level cities, while Liaocheng City, Zaozhuang, Heze these western cities in the comprehensive evaluation of poor performance. At the same time, in order to predict the urbanization level of Shandong Province, this paper selects the Northam Curve Model GM (1K1) grey forecasting model and the local linear nonparametric method to model and predict the urbanization rate data from 2002 to 2016, respectively. According to the forecast results, we can infer that the urbanization level of Shandong Province can basically reach the expected goal by 2020. In the end, the paper puts forward some suggestions on the development of Shandong Province based on the research results.
【學(xué)位授予單位】:山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:F299.27
【參考文獻(xiàn)】
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