本文選題：風(fēng)電并網(wǎng) + 購電風(fēng)險��； 參考：《電網(wǎng)與清潔能源》2017年04期

【摘要】：電力市場環(huán)境下,風(fēng)電和負(fù)荷的不確定性給省級電網(wǎng)的購電決策造成了重大的影響�？紤]負(fù)荷電量、風(fēng)電購電量和日前現(xiàn)貨市場電價的不確定性,以期望購電成本最小和遭受損失的風(fēng)險最小為目標(biāo),建立期望購電成本-損失風(fēng)險模型。采用CVa R度量損失的風(fēng)險,并通過多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法和模糊集理論求得最優(yōu)折中解。通過算例計算,分析了風(fēng)電對省級電網(wǎng)的購電成本、損失風(fēng)險和各市場購電量分配的影響,以及風(fēng)電電價對省級電網(wǎng)購電的影響;表明了該模型的可行性,為省級電網(wǎng)購電決策提供了參考,實現(xiàn)了期望購電成本和風(fēng)險的最小化。
[Abstract]:In the electricity market environment, the uncertainty of wind power and load has a great impact on the power purchase decision of provincial power grid. Considering the uncertainty of load quantity, wind power purchase and spot market price before day, aiming at minimum expected purchase cost and minimum risk of loss, a model of expected purchase cost and loss risk is established. The risk of loss is measured by CVa R, and the optimal compromise solution is obtained by multi-objective particle swarm optimization algorithm and fuzzy set theory. The paper analyzes the influence of wind power on the power purchase cost, loss risk and distribution of electricity purchase in each market, and the influence of wind power price on the purchase of electricity in provincial power grid, which shows the feasibility of the model. It provides a reference for the power purchase decision of provincial power grid and minimizes the expected cost and risk of power purchase.
【作者單位】： 國網(wǎng)福建省電力有限公司;
【基金】：福建省自然科學(xué)基金項目(2013J01176)~~
【分類號】：F224;F426.61

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張為民;;試析省級電網(wǎng)企業(yè)資金的集中管理與運作[J];安徽電氣工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2005年04期

2 邱永志;王先甲;;省級電網(wǎng)公司基于內(nèi)部成本顯示的激勵機(jī)制[J];武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2006年01期

3 李開海;魏祥祿;;省級電網(wǎng)企業(yè)集團(tuán)層次績效管理體系建設(shè)[J];中國人力資源開發(fā);2008年02期

4 董毅;;集約化模式下省級電網(wǎng)企業(yè)集團(tuán)財務(wù)控制問題研究[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2011年02期

5 秦立明;;省級電網(wǎng)“雙向?qū)崓忓憻挕盵J];中國電力企業(yè)管理;2011年11期

6 李艷思;省級電網(wǎng)企業(yè)戰(zhàn)略風(fēng)險管控機(jī)制探討[J];云南電業(yè);2003年10期

7 丁宇;;省級電網(wǎng)公司促進(jìn)用戶側(cè)節(jié)能減排的思路分析[J];電力需求側(cè)管理;2011年03期

8 邱永志,王先甲;省級電網(wǎng)公司基于內(nèi)部資金配置效率的委托-代理模型研究[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年07期

9 李洪東;馮義;韓英豪;;電力市場環(huán)境下省級電網(wǎng)公司購電優(yōu)化過渡模型研究[J];電力技術(shù)經(jīng)濟(jì);2007年06期

10 田廓;曾鳴;史連軍;楊鵬舉;;市場環(huán)境下省級電網(wǎng)企業(yè)購電空間及優(yōu)化策略[J];華東電力;2009年07期

相關(guān)會議論文 前1條

1 韓英豪;;電力市場條件下省級電網(wǎng)公司購電優(yōu)化及輔助決策支持系統(tǒng)研究[A];2007中國電機(jī)工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動化專委會供用電管理自動化學(xué)科組（分專委會）二屆三次會議論文集[C];2007年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 高強(qiáng);省級電網(wǎng)企業(yè)“融資”難點解析[N];華中電力報;2007年

2 吳仁堅　王超;浙江省級電網(wǎng)風(fēng)險預(yù)控系統(tǒng)建設(shè)啟動[N];國家電網(wǎng)報;2011年

3 通訊員尹兆文 記者 劉濤;2013年蒙東風(fēng)電發(fā)電量位居省級電網(wǎng)第一[N];國家電網(wǎng)報;2014年

4 徐春雷　張健;首套省級電網(wǎng)調(diào)控一體化系統(tǒng)在江蘇投運[N];國家電網(wǎng)報;2011年

5 楊超穎;省級電網(wǎng)全數(shù)字仿真系統(tǒng)通過驗收[N];國家電網(wǎng)報;2012年

6 劉薇邋張艷;13個省級電網(wǎng)因電煤緊張限電[N];西部時報;2008年

7 內(nèi)蒙古電力集團(tuán)公司董事長 黨委書記 劉錦;加快建設(shè)一流省級電網(wǎng)企業(yè)[N];中國能源報;2011年

8 本報評論員;乘勢而上 加快建設(shè)先進(jìn)省級電網(wǎng)[N];華北電力報;2014年

9 辛文;一季度二十四個省級電網(wǎng)限電[N];中國電力報;2004年

10 本報評論員;一場堅定信心凝聚力量的大討論[N];華北電力報;2014年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 蘇文鳳;省級電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部效績形成和管理的系統(tǒng)分析[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2003年

2 吳軼群;基于時序動態(tài)理論的省級電網(wǎng)公司績效評價模型研究[D];華北電力大學(xué);2011年

3 李開海;省級電網(wǎng)企業(yè)層次績效管理理論與方法研究[D];西南交通大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 樊嬌;省級電網(wǎng)公司融資預(yù)測分析研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

2 易技躍;省級電網(wǎng)企業(yè)作業(yè)成本管理研究[D];長沙理工大學(xué);2010年

3 王世杰;省級電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營管理中的風(fēng)險控制研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

4 趙迎春;省級電網(wǎng)公司技能培訓(xùn)評估體系研究[D];華北電力大學(xué);2014年

5 劉欣明;省級電網(wǎng)電、碳協(xié)調(diào)交易理論研究[D];華北電力大學(xué);2014年

6 葉義;省級電網(wǎng)均勻圖的快速自動生成算法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2013年

，

本文編號：1864699