本文選題：房地產(chǎn)企業(yè) + 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)��； 參考：《沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)不斷壯大和全國(guó)居民平均消費(fèi)水平不斷提高的大背景下,我國(guó)城鎮(zhèn)居民對(duì)商品房的需求量也在逐年上漲,這一現(xiàn)象直接推動(dòng)房地產(chǎn)行業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變發(fā)展成我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱型產(chǎn)業(yè)。再加之房地產(chǎn)業(yè)具有帶動(dòng)系數(shù)較大、產(chǎn)業(yè)自身關(guān)聯(lián)性強(qiáng)等特點(diǎn),促使其時(shí)刻影響著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。因?yàn)榉康禺a(chǎn)行業(yè)具有投資成本高、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較大、區(qū)域性較強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)周期長(zhǎng)等特點(diǎn),所以房地產(chǎn)企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較高。而房地產(chǎn)企業(yè)通常面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)往往又伴隨著宏觀經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中不確定因素的增加而增加,尤其是資金鏈斷裂、通貨膨脹、利率浮動(dòng)以及資產(chǎn)負(fù)債率偏高等財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通常可以通過量化的財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行跟蹤評(píng)價(jià),但因?yàn)檫@種往往方法忽視了非財(cái)務(wù)因素對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的重大影響,所以不能全面的預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)企業(yè)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于房地產(chǎn)行業(yè)來(lái)說(shuō),有時(shí)結(jié)合運(yùn)用某些非財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)會(huì)更有效、更全面。例如在考慮國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、金融政策以及政策調(diào)控的基礎(chǔ)上結(jié)合財(cái)務(wù)指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)會(huì)更可靠、更準(zhǔn)確。因此本文研究的核心內(nèi)容就是在量化、考核和分析財(cái)務(wù)指標(biāo)的基礎(chǔ)上引入非財(cái)務(wù)指標(biāo),建立具有房地產(chǎn)企業(yè)特點(diǎn)的、評(píng)價(jià)精度極高的、綜合性動(dòng)態(tài)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。本文首先闡述財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的相關(guān)理論,然后以PH房地產(chǎn)公司為研究對(duì)象,并對(duì)其公司的財(cái)務(wù)現(xiàn)狀及現(xiàn)階段所處內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行分析,初步識(shí)別其所具有的顯著財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。然后選取符合PH房地產(chǎn)公司特點(diǎn)的財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo),從而構(gòu)成PH房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,并運(yùn)用層次分析法對(duì)指標(biāo)賦予權(quán)重。最后,以模糊綜合評(píng)價(jià)法為基礎(chǔ)構(gòu)建PH公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,并對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn),符合該公司的實(shí)際情況。通過運(yùn)用構(gòu)建好的模型預(yù)測(cè)PH房地產(chǎn)公司2016年的財(cái)務(wù)狀況,結(jié)果顯示公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)已處于中警狀態(tài),隨之結(jié)合PH房地產(chǎn)現(xiàn)階段的具體狀況提出了相應(yīng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控及防范措施。以期此次對(duì)PH房地產(chǎn)公司的具體研究能夠?qū)ξ覈?guó)尚且處于發(fā)展階段的房地產(chǎn)公司在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及防范上提供些許參考。
[Abstract]:Against the background of the continuous expansion of the national economy and the continuous improvement of the average consumption level of the country's residents, the demand for commercial housing by urban residents in our country is also rising year by year. This phenomenon directly promotes the real estate industry to gradually transform into the pillar industry of our national economy. In addition, the real estate industry has the characteristics of large driving coefficient and strong correlation of industry itself, which impels it to affect the development state of our country's social and economic activities at all times. Because the real estate industry has the characteristics of high investment cost, large operating risk, strong regional, long economic cycle, so the financial risk faced by real estate enterprises is relatively high. However, the financial risks usually faced by real estate enterprises are often increased with the increase of uncertain factors in the macroeconomic market, especially the financial risks such as the breakage of capital chain, inflation, floating interest rate and high ratio of assets and liabilities. It is usually possible to track and evaluate the financial risk of enterprises through quantitative financial indicators, but because this method often ignores the significant impact of non-financial factors on real estate enterprises, it can not comprehensively predict and evaluate the risks faced by enterprises. For real estate industry, it is more effective and more comprehensive to use some non-financial indicators to evaluate the financial risk of an enterprise. For example, it is more reliable and accurate to evaluate the financial risk of an enterprise on the basis of considering the domestic and foreign economic situation, financial policy and policy regulation. Therefore, the core content of this paper is to introduce non-financial indicators on the basis of quantification, assessment and analysis of financial indicators, and to establish a comprehensive dynamic financial risk early warning system with high evaluation accuracy and characteristics of real estate enterprises. This paper first expounds the relevant theories of financial risk and financial risk warning, then takes PH real estate company as the research object, and analyzes the present financial situation and the internal and external environment of the company. Initially identify its significant financial risks. Then select the financial index and non-financial index which accord with the characteristics of PH real estate company, thus constitute the financial risk early warning index system of PH real estate company, and use AHP to give weight to the index. Finally, based on the fuzzy comprehensive evaluation method, the financial risk early-warning model of PH company is constructed, and the model is tested, which is in line with the actual situation of the company. By using the established model to predict the financial situation of PH real estate company in 2016, the results show that the financial risk of the company is in the state of middle police. Then combined with PH real estate at this stage of the specific situation put forward the corresponding financial risk control and prevention measures. Hope this specific study on PH real estate company can provide some reference to the financial risk early warning and prevention of the real estate company which is still in the stage of development in our country.
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F299.233.42

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