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PH房地產(chǎn)公司財務風險預警研究

發(fā)布時間:2018-05-09 00:41

  本文選題:房地產(chǎn)企業(yè) + 財務風險 ; 參考:《沈陽工業(yè)大學》2017年碩士論文


【摘要】:在我國國民經(jīng)濟不斷壯大和全國居民平均消費水平不斷提高的大背景下,我國城鎮(zhèn)居民對商品房的需求量也在逐年上漲,這一現(xiàn)象直接推動房地產(chǎn)行業(yè)逐漸轉(zhuǎn)變發(fā)展成我國國民經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè)。再加之房地產(chǎn)業(yè)具有帶動系數(shù)較大、產(chǎn)業(yè)自身關(guān)聯(lián)性強等特點,促使其時刻影響著我國社會經(jīng)濟活動的發(fā)展狀態(tài)。因為房地產(chǎn)行業(yè)具有投資成本高、經(jīng)營風險較大、區(qū)域性較強、經(jīng)濟周期長等特點,所以房地產(chǎn)企業(yè)面臨的財務風險相對較高。而房地產(chǎn)企業(yè)通常面臨的財務風險往往又伴隨著宏觀經(jīng)濟市場中不確定因素的增加而增加,尤其是資金鏈斷裂、通貨膨脹、利率浮動以及資產(chǎn)負債率偏高等財務風險。通常可以通過量化的財務指標對企業(yè)財務風險進行跟蹤評價,但因為這種往往方法忽視了非財務因素對房地產(chǎn)企業(yè)的重大影響,所以不能全面的預測評價企業(yè)所面臨的風險。對于房地產(chǎn)行業(yè)來說,有時結(jié)合運用某些非財務指標對企業(yè)的財務風險進行評價會更有效、更全面。例如在考慮國內(nèi)外經(jīng)濟形勢、金融政策以及政策調(diào)控的基礎上結(jié)合財務指標對企業(yè)財務風險進行評價會更可靠、更準確。因此本文研究的核心內(nèi)容就是在量化、考核和分析財務指標的基礎上引入非財務指標,建立具有房地產(chǎn)企業(yè)特點的、評價精度極高的、綜合性動態(tài)財務風險預警系統(tǒng)。本文首先闡述財務風險和財務風險預警的相關(guān)理論,然后以PH房地產(chǎn)公司為研究對象,并對其公司的財務現(xiàn)狀及現(xiàn)階段所處內(nèi)外部環(huán)境進行分析,初步識別其所具有的顯著財務風險。然后選取符合PH房地產(chǎn)公司特點的財務指標和非財務指標,從而構(gòu)成PH房地產(chǎn)公司財務風險預警指標體系,并運用層次分析法對指標賦予權(quán)重。最后,以模糊綜合評價法為基礎構(gòu)建PH公司財務風險預警模型,并對模型進行了檢驗,符合該公司的實際情況。通過運用構(gòu)建好的模型預測PH房地產(chǎn)公司2016年的財務狀況,結(jié)果顯示公司財務風險已處于中警狀態(tài),隨之結(jié)合PH房地產(chǎn)現(xiàn)階段的具體狀況提出了相應的財務風險管控及防范措施。以期此次對PH房地產(chǎn)公司的具體研究能夠?qū)ξ覈星姨幱诎l(fā)展階段的房地產(chǎn)公司在財務風險預警及防范上提供些許參考。
[Abstract]:Against the background of the continuous expansion of the national economy and the continuous improvement of the average consumption level of the country's residents, the demand for commercial housing by urban residents in our country is also rising year by year. This phenomenon directly promotes the real estate industry to gradually transform into the pillar industry of our national economy. In addition, the real estate industry has the characteristics of large driving coefficient and strong correlation of industry itself, which impels it to affect the development state of our country's social and economic activities at all times. Because the real estate industry has the characteristics of high investment cost, large operating risk, strong regional, long economic cycle, so the financial risk faced by real estate enterprises is relatively high. However, the financial risks usually faced by real estate enterprises are often increased with the increase of uncertain factors in the macroeconomic market, especially the financial risks such as the breakage of capital chain, inflation, floating interest rate and high ratio of assets and liabilities. It is usually possible to track and evaluate the financial risk of enterprises through quantitative financial indicators, but because this method often ignores the significant impact of non-financial factors on real estate enterprises, it can not comprehensively predict and evaluate the risks faced by enterprises. For real estate industry, it is more effective and more comprehensive to use some non-financial indicators to evaluate the financial risk of an enterprise. For example, it is more reliable and accurate to evaluate the financial risk of an enterprise on the basis of considering the domestic and foreign economic situation, financial policy and policy regulation. Therefore, the core content of this paper is to introduce non-financial indicators on the basis of quantification, assessment and analysis of financial indicators, and to establish a comprehensive dynamic financial risk early warning system with high evaluation accuracy and characteristics of real estate enterprises. This paper first expounds the relevant theories of financial risk and financial risk warning, then takes PH real estate company as the research object, and analyzes the present financial situation and the internal and external environment of the company. Initially identify its significant financial risks. Then select the financial index and non-financial index which accord with the characteristics of PH real estate company, thus constitute the financial risk early warning index system of PH real estate company, and use AHP to give weight to the index. Finally, based on the fuzzy comprehensive evaluation method, the financial risk early-warning model of PH company is constructed, and the model is tested, which is in line with the actual situation of the company. By using the established model to predict the financial situation of PH real estate company in 2016, the results show that the financial risk of the company is in the state of middle police. Then combined with PH real estate at this stage of the specific situation put forward the corresponding financial risk control and prevention measures. Hope this specific study on PH real estate company can provide some reference to the financial risk early warning and prevention of the real estate company which is still in the stage of development in our country.
【學位授予單位】:沈陽工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F299.233.42

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本文編號:1863837

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