本文選題：核密度估計(jì) + 馬爾科夫鏈　； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年18期

【摘要】：文章利用核密度估計(jì)和馬爾科夫鏈方法分析了1997—2015年中國各省能源消費(fèi)碳排放的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程,并利用面板數(shù)據(jù)模型分析了城鎮(zhèn)化等因素對(duì)能源消費(fèi)碳排放的影響,實(shí)證結(jié)果顯示:(1)能源消費(fèi)碳排放的核密度函數(shù)呈現(xiàn)單峰特征,近年來分散程度有所提高。(2)雖然各省能源消費(fèi)碳排放存在較大的慣性,但是仍有逐年增加的趨勢。(3)城鎮(zhèn)化率與能源消費(fèi)碳排放之間呈現(xiàn)倒U型曲線特征,人口的增長、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和能源強(qiáng)度的增加均會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)碳排放增加。
[Abstract]:In this paper, the dynamic evolution process of energy consumption carbon emissions from 1997 to 2015 is analyzed by using nuclear density estimation and Markov chain method, and the impact of urbanization on energy consumption carbon emissions is analyzed by panel data model. The empirical results show that the nuclear density function of energy consumption carbon emissions shows a single-peak feature, and in recent years the degree of dispersion has increased. However, there is still a trend of increasing year by year. (3) the relationship between urbanization rate and carbon emissions from energy consumption shows a U-shaped curve. Population growth, economic development and energy intensity increase will lead to the increase of energy consumption carbon emissions.
【作者單位】： 蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心;蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：F224;F426.2;X24

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本文編號(hào)：1787040