本文選題：熵值法　切入點：Bayes線性判別函數(shù)　出處：《當(dāng)代經(jīng)濟(jì)》2017年05期

【摘要】：本文運(yùn)用快速聚類有計劃地將我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀區(qū)分為四類。根據(jù)熵值法計算8大地理區(qū)域的新型城鎮(zhèn)化水平綜合得分,從宏觀層面評價我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀,為快速聚類分析中4個類別確定性質(zhì)。并使用判別分析得到對應(yīng)快速聚類分析4組分類的Bayes線性判別函數(shù)。從而推廣到對于任一研究區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平測度問題的解決中。判斷具體某一研究區(qū)所屬分類后,根據(jù)每一分類下涵蓋的地理區(qū)域共有的新型城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀及存在的問題,為研究區(qū)定制符合中國國情的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路,提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量與效率。
[Abstract]:In this paper, the present situation of new urbanization in China is divided into four categories by rapid clustering.Based on the entropy method, the comprehensive scores of the new urbanization level in 8 geographical regions are calculated, the present situation of the new urbanization development in China is evaluated from the macro level, and the properties of the four categories in the fast clustering analysis are determined.The Bayes linear discriminant function corresponding to four groups of fast clustering analysis was obtained by discriminant analysis.Therefore, it can be extended to solve the problem of measuring the new urbanization level in any research area.After judging the classification of a specific research area, according to the status quo and existing problems of the new type of urbanization common to the geographical areas covered by each classification, the study area can customize the new urbanization development road that is in line with the national conditions of China.Improve the quality and efficiency of urbanization.
【作者單位】： 西北民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：西北民族大學(xué)2016年國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目資助項目階段性成果,項目編號:201610742038
【分類號】：F299.27

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本文編號：1709592