發(fā)布時間：2018-03-08 14:23

  本文選題：共同配送　切入點：作業(yè)模式　出處：《大連海事大學(xué)學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對共同配送路徑優(yōu)化及成本分?jǐn)倖栴}進行一體化分析,構(gòu)建多配送中心、多貨種條件下的共同配送作業(yè)模式雙層規(guī)劃數(shù)學(xué)模型.其中,上層模型用于優(yōu)化配送路徑,下層模型用于在聯(lián)盟內(nèi)實現(xiàn)配送成本的分?jǐn)?設(shè)計使用遺傳算法對所提出的問題進行求解.采用基于掃描的算法產(chǎn)生初始種群;結(jié)合Shapley值法設(shè)計配送成本分?jǐn)倷C制;為避免陷入局部最優(yōu)解,在進化過程中引入內(nèi)部擾動與外部擾動過程.通過算例求解結(jié)果可以看到,在共同配送條件下,聯(lián)盟總體成本及各配送中心成本均大幅下降,可為共同配送實踐作業(yè)提供決策參考.
[Abstract]:This paper analyzes the problem of joint distribution route optimization and cost allocation, and constructs a bilevel programming mathematical model of joint distribution operation mode under the condition of multi-distribution center and multi-goods, in which the upper layer model is used to optimize the distribution path. The lower layer model is used to realize the distribution cost allocation in the alliance. The genetic algorithm is used to solve the proposed problem. The scanning based algorithm is used to generate the initial population, and the Shapley value method is used to design the distribution cost allocation mechanism. In order to avoid falling into the local optimal solution, the internal and external disturbance processes are introduced in the evolution process. The results of numerical examples show that the total cost of the alliance and the cost of each distribution center are greatly reduced under the condition of joint distribution. It can provide decision reference for joint distribution practice.
【作者單位】： 大連海事大學(xué)交通運輸管理學(xué)院;交通運輸部科技司;大連海事大學(xué)綜合交通運輸協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71431001;71302044;71572023) 遼寧省自然科學(xué)基金資助項目(2015020092) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)經(jīng)費專項資金資助項目(20110116205;3132016301) 歐盟瑪麗居里國際科研人員交流計劃(ENRICH-612546)
【分類號】：F252

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本文編號：1584264