本文選題：貨幣政策　切入點(diǎn)：動(dòng)態(tài)效應(yīng)　出處：《價(jià)格理論與實(shí)踐》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文以貨幣政策效應(yīng)為切入點(diǎn),基于貝葉斯方法實(shí)現(xiàn)了符號(hào)約束下FAVAR模型估計(jì),更好的模擬了大數(shù)據(jù)環(huán)境下貨幣政策制定者的決策環(huán)境,驗(yàn)證我國貨幣政策非預(yù)期變動(dòng)的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。結(jié)果表明約束期內(nèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)貨幣政策非預(yù)期變動(dòng)脈沖響應(yīng)為負(fù);我國貨幣政策在短期內(nèi)非中性;貨幣供給和利率的政策工具意味明顯。
[Abstract]:This paper takes monetary policy effect as the starting point, realizes FAVAR model estimation under symbol constraint based on Bayesian method, and better simulates the decision-making environment of monetary policy makers under big data environment. The results show that the price index in the binding period is negative to the impulse response of the unexpected change of monetary policy, and the monetary policy of our country is not neutral in the short term. The policy instruments of money supply and interest rates are obvious.
【作者單位】： 吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心;吉林大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目:新常態(tài)下我國系統(tǒng)性區(qū)域性金融風(fēng)險(xiǎn)新特征及防范對(duì)策研究(16AJY024)
【分類號(hào)】：F224;F822.0

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本文編號(hào)：1578459